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인공지능 기반의 객체의 동작 유사도 산출 방법 및 장치
METHOD AND APPARATUS FOR CALCULATING POSE SIMILARITY OF OBJECT BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE
특허 요약
인공지능 기반의 객체의 동작 유사도 산출 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른, 인공지능 기반의 객체의 동작 유사도 산출 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되고, 소스 영상 및 타겟 영상이 입력되는 단계, 상기 소스 영상에 대응되는 제1 객체로부터 제1 특징 벡터가 추출되고 상기 타겟 영상에 대응되는 제2 객체로부터 제2 특징 벡터가 추출되는 단계, 상기 제1 특징 벡터 및 상기 제2 특징 벡터에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 간 동작 유사도가 산출되는 단계를 포함하고, 상기 제1 객체 및 상기 제2 객체는 3차원 메쉬 객체이고, 상기 동작 유사도가 산출되는 단계는 메트릭 러닝(Metric Learning) 기반으로 기계학습된 인공지능 모듈을 이용하여 상기 동작 유사도가 산출될 수 있다. 본 발명에 따른 동작 유사도 산출 방법에 의하면, 3차원 메쉬 모델을 이용하여 객체의 포즈 및 동작을 상호 비교함으로써, 객체의 신체적 특성까지 고려하여 더욱 정확하게 동작 유사도를 산출할 수 있다. 또한, 메트릭 러닝 기반으로 기계학습된 인공지능 모델을 이용함으로써, 학습되지 않은 포즈 및 동작에 대해서도 유사도 분석을 수행할 수 있다.
청구항
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 | 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 인공지능 기반의 객체의 동작 유사도 산출 방법에 있어서,사용자 단말로부터 소스 동영상이 입력되는 단계;상기 소스 동영상에서 움직이는 제1 객체의 제1 특징 벡터가 추출되는 단계;데이터베이스에 기 저장된 타겟 영상들에 포함된 제2 객체로부터 제2 특징 벡터가 추출되는 단계;상기 제1 특징 벡터 및 상기 제2 특징 벡터에 기초하여, 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 간 동작 유사도가 산출되는 단계:상기 산출된 동작 유사도가 미리 설정된 임계값을 초과하는 복수의 타겟 영상을, 상기 소스 동영상에 대한 유사 영상 검색 결과로서 상기 사용자 단말에 제공하는 단계; 및상기 소스 동영상에 포함된 상기 제1 객체에, 상기 복수의 타겟 영상에 포함된 제2 객체의 3차원 모션 데이터를 병합하여, 상기 제1 객체가 상기 복수의 타겟 영상에 포함된 제2 객체의 3차원 모션 데이터에 따라 움직이는 모션 영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반의 객체의 동작 유사도 산출 방법. |
