장치에 의해 수행되는 생성형 인공지능 모델을 활용한 광고 콘텐츠 템플릿 생성 및 중복 여부 판독 자동화 방법에 있어서,광고 대상물 정보를 입력받는 단계;상기 광고 대상물 정보를 상기 인공지능 모델에 입력하여 광고 콘텐츠 템플릿을 생성하는 단계;광고 작업물을 입력받는 단계; 및상기 광고 작업물을 소정의 광고 데이터베이스와 비교하여 중복 여부를 판독하는 단계;를 포함하고,상기 중복 여부를 판독하는 단계는: 상기 광고 데이터베이스에 포함된 이미지 유형의 광고인 제1 광고 이미지들을 읽어오는 단계; 상기 광고 데이터베이스에 포함된 영상 유형의 광고인 제1 광고 영상들을 읽어오는 단계; 상기 제1 광고 영상들 각각으로부터 소정의 프레임들을 추출하여 제2 광고 이미지들을 생성하는 단계; 상기 제1 광고 이미지들 및 제2 광고 이미지들을 통합하여 제3 광고 이미지들로 지정하는 단계; 상기 광고 작업물의 유형을 확인하는 단계; 상기 광고 작업물이 이미지 유형인 경우: 상기 광고 작업물을 판독 대상 이미지로 지정하는 단계; 상기 광고 작업물이 영상 유형인 경우: 상기 광고 작업물로부터 추출한 소정의 프레임들을 판독 대상 이미지로 지정하는 단계; 상기 판독 대상 이미지 및 상기 제3 광고 이미지 사이의 제1 유사도를 산출하는 단계; 상기 제1 유사도가 제1 기준값 이상인 제3 광고 이미지를 제4-1 광고 이미지로 지정하는 단계; 및 상기 제4-1 광고 이미지가 존재하는 경우: 상기 광고 작업물을 중복으로 판정하는 단계;를 포함하고,상기 제1 유사도를 산출하는 단계는: 상기 제3 광고 이미지들 중 어느 하나를 비교 대상 이미지로 지정하는 단계; 상기 판독 대상 이미지를 'n 행 * m 열 크기'로 분할한 제1-1 격자를 생성하는 단계; 상기 비교 대상 이미지를 'n 행 * m 열 크기'로 분할한 제1-2 격자를 생성하는 단계; 상기 제1-1 격자의 격자점과 상기 제1-2 격자의 격자점을 1대1 대응시켜 상기 제1-1 격자의 격자점 색상코드와 상기 제1-2 격자의 격자점 색상코드간의 제1 유사율을 산출하는 단계; 상기 제1 유사율 중, 상기 제1-1 격자의 가로 선 각각에 대응하는 제1-1 유사율들을 추출하는 단계; 상기 제1-1 유사율들을 기반으로 제1-1 평균값을 산출하는 단계; 상기 제1-1 유사율들 각각으로부터 상기 제1-1 평균값을 차감한 제1-2 유사율들을 산출하는 단계; 상기 제1-2 유사율들을 기반으로, 제1-1 제곱평균제곱근을 산출하는 단계; 상기 제1-1 유사율들 중, '상기 제1-1 평균값 + 제1-1 제곱평균제곱근' 이하이고 '상기 제1-1 평균값 - 제1-1 제곱평균제곱근'이상인 제1-3 유사율들을 추출하는 단계; 상기 제1-3 유사율들을 기반으로 제1-2 평균값을 산출하는 단계; 상기 제1 유사율 중, 상기 제1-1 격자의 세로 선 각각에 대응하는 제1-4 유사율들을 추출하는 단계; 상기 제1-4 유사율들을 기반으로 제1-3 평균값을 산출하는 단계; 상기 제1-4 유사율들 각각으로부터 상기 제1-3 평균값을 차감한 제1-5 유사율들을 산출하는 단계; 상기 제1-5 유사율들을 기반으로, 제1-2 제곱평균제곱근을 산출하는 단계; 상기 제1-4 유사율들 중, '상기 제1-3 평균값 + 제1-2 제곱평균제곱근' 이하이고 '상기 제1-3 평균값 - 제1-2 제곱평균제곱근'이상인 제1-6 유사율들을 추출하는 단계; 상기 제1-6 유사율들을 기반으로 제1-4 평균값을 산출하는 단계; 상기 제1-2 평균값 및 제1-4 평균값의 곱인 제1-5 평균값을 산출하는 단계; 및 상기 제1-5 평균값을 상기 제1 유사도로 지정하는 단계;를 포함하고,상기 제1 유사율을 산출하는 단계는: 상기 제1-1 격자의 격자점과 상기 제1-2 격자의 격자점을 1대1 대응시킨 지점마다, Red, Green 및 Blue 색상별 색상코드의 제1-7 유사율들을 산출하는 단계; 상기 제1-1 격자의 격자점과 상기 제1-2 격자의 격자점을 1대1 대응시킨 지점마다, 상기 제1-7 유사율들의 평균값인 제1-8 유사율을 산출하는 단계; 및 상기 제1-1 격자의 격자점과 상기 제1-2 격자의 격자점을 1대1 대응시킨 지점마다, 상기 제1-8 유사율을 제1 유사율로 지정하는 단계;를 포함하고,상기 중복 여부를 판독하는 단계는: 상기 제1 유사도가 제1 기준값 미만이고 제2 기준값 이상인 제3 광고 이미지들을 제4-2 광고 이미지로 지정하는 단계; 상기 판독 대상 이미지 및 상기 제4-2 광고 이미지 사이의 제2 유사도를 산출하는 단계; 및 상기 제2 유사도가 제4 기준값 이상인 제4-2 광고 이미지를 제4-1 광고 이미지로 지정하는 단계;를 더 포함하고,상기 제2 유사도를 산출하는 단계는: 상기 판독 대상 이미지를 'n 행 * m 열 크기'로 분할한 제2-1 격자를 생성하는 단계; 상기 제4-2 광고 이미지들을 각각 'n 행 * m 열 크기'로 분할한 제2-2 격자들을 생성하는 단계; 상기 제2-2 격자의 격자점 각각에 대응하는 상기 제4-2 광고 이미지들의 색상코드를 제1 콜렉션에 기록하는 단계; 상기 제2-1 격자의 격자점과 상기 제2-2 격자의 격자점을 1대1 대응시켜 상기 제2-1 격자의 격자점 색상코드와 상기 제1 콜렉션간의 제2 유사율을 산출하는 단계; 상기 제2 유사율 중, 상기 제2-1 격자의 가로 선 각각에 대응하는 제2-1 유사율들을 추출하는 단계; 상기 제2-1 유사율들을 기반으로 제2-1 평균값을 산출하는 단계; 상기 제2-1 유사율들 각각으로부터 상기 제2-1 평균값을 차감한 제2-2 유사율들을 산출하는 단계; 상기 제2-2 유사율들을 기반으로, 제2-1 제곱평균제곱근을 산출하는 단계; 상기 제2-1 유사율들 중, '상기 제2-1 평균값 + 제2-1 제곱평균제곱근' 이하인 제2-3 유사율들을 추출하는 단계; 상기 제2-3 유사율들을 기반으로 제2-2 평균값을 산출하는 단계; 상기 제2 유사율 중, 상기 제2-1 격자의 세로 선 각각에 대응하는 제2-4 유사율들을 추출하는 단계; 상기 제2-4 유사율들을 기반으로 제2-3 평균값을 산출하는 단계; 상기 제2-4 유사율들 각각으로부터 상기 제2-3 평균값을 차감한 제2-5 유사율들을 산출하는 단계; 상기 제2-5 유사율들을 기반으로, 제2-2 제곱평균제곱근을 산출하는 단계; 상기 제2-4 유사율들 중, '상기 제2-3 평균값 + 제2-2 제곱평균제곱근' 이하인 제2-6 유사율들을 추출하는 단계; 상기 제2-6 유사율들을 기반으로 제2-4 평균값을 산출하는 단계; 상기 제2-2 평균값 및 제2-4 평균값의 곱인 제2-5 평균값을 산출하는 단계; 및 상기 제2-5 평균값을 상기 제2 유사도로 지정하는 단계;를 포함하고,상기 제2 유사율을 산출하는 단계는: 상기 제2-1 격자의 격자점 색상코드와 상기 제2-2 격자의 격자점에 대응하는 상기 제1 콜렉션의 요소들 각각에 대해, Red, Green 및 Blue 색상별 색상코드의 제2-7 유사율들을 산출하는 단계; 상기 제2-1 격자의 격자점 색상코드와 상기 제2-2 격자의 격자점에 대응하는 상기 제1 콜렉션의 요소들 각각에 대해, 상기 제2-7 유사율들의 평균값인 제2-8 유사율을 산출하는 단계; 및 상기 제2-1 격자의 격자점과 상기 제2-2 격자의 격자점을 1대1 대응시킨 지점마다, 산출된 상기 제2-8 유사율들 중 최댓값을 제2 유사율로 지정하는 단계;를 포함하는,생성형 인공지능 모델을 활용한 광고 콘텐츠 템플릿 생성 및 중복 여부 판독 자동화 방법

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