장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 사용자의 단말로부터 제품 정보 및 판매 국가 정보를 수신하는 단계; 상기 제품 정보 및 판매 국가 정보를 기반으로 수요 예측 정보를 출력하는 단계; 상기 수요 예측 정보를 기반으로 판매 국가의 유통 전략을 생성하는 단계; 및 상기 유통 전략을 기반으로 재고 분배 정보를 생성하는 단계;를 포함하고,상기 판매 국가의 유통 전략을 생성하는 단계는,상기 사용자의 단말로부터 상기 제품의 판매 정보를 획득하는 단계,상기 판매 정보로부터 국가별 제품의 판매량, 상기 제품의 판매 시작 시점부터 기준 기간 동안 판매량의 증가율, 경쟁사 대비 시장 점유율, 반복 구매율, 제품 반품률을 확인하여 제품의 판매 지수를 결정하는 단계,제품 관련 사이트로부터 상기 제품과 관련된 리뷰 콘텐츠 및 홍보 콘텐츠를 수집하는 단계,상기 리뷰 콘텐츠로부터 리뷰의 수, 리뷰의 길이, 평가 점수 및 부정 키워드의 언급 횟수를 확인하여 리뷰 지수를 결정하는 단계,상기 홍보 콘텐츠로부터 홍보 콘텐츠의 클릭율, 구매 전환율, 댓글수, 공유수, 좋아요 수 및 시청 시간을 확인하여 홍보 지수를 결정하는 단계,상기 판매 지수, 리뷰 지수 및 홍보 지수를 기반으로 제품의 현지화 지수를 산출하는 단계, 및상기 현지화 지수를 유통 전략을 출력하기 위해 미리 학습된 인공지능 모델에 입력하여 유통 전략을 출력하는 단계를 포함하고,상기 인공지능 모델은,각 유통 전략의 소요 비용, 실행 가능 속도 및 시장 반응 정도를 확인하고,상기 소요 비용, 실행 가능 속도 및 시장 반응 정도에 기반하여 유통 전략별 강도를 결정하고,상기 유통 전략별 강도 및 현지화 지수를 기반으로 학습 데이터를 생성하고,상기 학습 데이터를 기반으로 미리 설정된 기준에 따라 현지화 지수가 낮은 순서대로 광고 변경 전략, 패키징 변경 전략 및 라인업 변경 전략 중 적어도 하나 이상의 유통 전략을 우선순위에 따라 출력하도록 학습되며,상기 현지화 지수를 입력하여 광고 변경 전략, 패키징 변경 전략 및 라인업 변경 전략 중 적어도 어느 하나의 유통 전략을 출력하는 것을 특징으로 하는,글로벌 화장품 수출 및 유통 최적화를 위한 인공지능 기반 수요 예측 및 재고 관리 방법.

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제1항에 있어서,상기 유통 전략을 조정 여부를 결정하는 단계; 및상기 유통 전략의 조정 정도를 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 유통 전략의 조정 여부를 결정하는 단계는,상기 판매 정보로부터 상기 제품의 발주 시기, 발주 주기, 발주량, 발주 지역, 유통 경로, 발주 단가, 발주 총액, 배송 기간, 물류 비용에 대한 데이터를 포함하는 제품의 유통 내역을 수집하는 단계,상기 유통 내역을 기반으로 정상 유통 패턴을 생성하는 단계,제품의 최근 유통 내역과 상기 정상 유통 패턴을 비교하는 단계,상기 비교 결과에 기반하여 상기 최근 유통 내역과 상기 정상 유통 패턴의 유사도가 미리 설정된 기준을 만족하는 경우, 상기 최근 유통 내역을 정상 유통 상태로 판단하는 단계,상기 비교 결과에 기반하여 상기 유사도가 미리 설정된 기준을 만족하지 않는 경우, 상기 최근 유통 내역을 비정상 유통 상태로 판단하는 단계,상기 사용자의 단말로부터 상기 제품이 해당하는 카테고리에 포함된 화장품의 판매량, 상기 제품에 포함된 주요 성분을 포함하는 화장품의 개수, 상기 제품의 라인업에 포함된 화장품의 개수를 확인하여 제품의 제품 지수를 결정하는 단계,상기 최근 유통 내역이 비정상 발주 상태로 판단된 경우, 상기 유사도에 반비례하여 결정된 유통 전략의 조정 필요도에 상기 제품 지수에 따라 결정된 가중치를 적용하여 유통 전략의 조정 필요도를 결정하는 단계, 및상기 조정 필요도에 따라 유통 전략의 조정 여부를 결정하는 단계를 포함하고,상기 유통 전략의 조정 정도를 결정하는 단계는,상기 제품 정보 및 판매 국가 정보로부터 상기 제품이 판매되는 국가에서 제품의 현재 판매 가격을 확인하는 단계,상기 판매 국가 정보로부터 해당 국가의 환율을 확인하는 단계,상기 해당 국가에서 상기 제품이 해당하는 카테고리에 해당하는 화장품의 평균 판매 가격을 산출하는 단계,상기 현재 판매 가격, 환율, 평균 판매 가격을 기반으로 상기 제품의 가격 적합도를 결정하는 단계,상기 해당 국가에 판매되는 화장품 중 상기 평균 판매 가격 이상인 화장품을 고가 화장품으로 분류하고, 상기 평균 판매 가격 미만인 화장품을 저가 화장품으로 분류하는 단계,상기 고가 화장품의 판매 비율이 상기 저가 화장품의 판매 비율 이상인 경우, 상기 가격 적합도에 상기 고가 화장품의 판매 비율에 따른 증가 가중치를 적용하는 단계,상기 고가 화장품의 판매 비율이 상기 저가 화장품의 판매 비율 미만인 경우, 상기 가격 적합도에 상기 저가 화장품의 판매 비율에 따른 감소 가중치를 적용하는 단계,상기 리뷰 콘텐츠 중 상기 제품에 포함된 주요 성분과 관련된 성분 리뷰 콘텐츠를 추출하는 단계,상기 성분 리뷰 콘텐츠에서 상기 주요 성분과 연관된 성분 키워드의 언급 횟수 및 긍정 키워드의 수를 기반으로 상기 제품의 성분 선호도를 결정하는 단계,상기 홍보 콘텐츠에 포함된 홍보 객체를 추출하는 단계,상기 홍보 객체와 관련된 홍보 키워드가 상기 해당 국가의 포털 사이트에서 언급 횟수를 확인하여 홍보 모델 적합도를 결정하는 단계, 및상기 가격 적합도, 성분 선호도 및 홍보 모델 적합도를 기반으로 조정 정도를 결정하는 단계를 포함하는,글로벌 화장품 수출 및 유통 최적화를 위한 인공지능 기반 수요 예측 및 재고 관리 방법.