작업지시서와 관련한 이미지 파일을 ERP 서버에 등록하는 관리 단말;상기 등록되는 이미지 파일을 AI 서버에 전송하는 상기 ERP 서버; 및상기 이미지 파일에 대응하는 이미지에 대해 전처리를 수행하고, 상기 전처리된 이미지를 근거로 인공지능 기반의 학습을 수행하여, 학습 결과를 근거로 상기 전처리된 이미지로부터 복수의 텍스트를 추출하고, 상기 추출된 복수의 텍스트를 근거로 인공지능 기반의 다른 학습을 수행하여, 다른 학습 결과를 근거로 해당 복수의 텍스트와 관련한 제 1 예측값을 생성하고, 상기 전처리된 이미지를 근거로 인공지능 기반의 또 다른 학습을 수행하여, 또 다른 학습 결과를 근거로 상기 전처리된 이미지와 관련한 제 2 예측값을 생성하고, 상기 생성된 제 1 예측값 및 제 2 예측값을 근거로 인공지능 기반의 최종 학습을 수행하여, 최종 학습 결과를 근거로 해당 작업지시서와 관련한 이미지 파일에 대해서 최종 예측값을 생성하고, 상기 생성된 최종 예측값을 상기 ERP 서버에 전송하는 상기 AI 서버를 포함하는 인공지능 비전과 자연어 처리 모델을 통합한 인공지능 모델을 이용한 생산계획 및 작업지시 관리 시스템.

관리 단말에 의해, 작업지시서와 관련한 이미지 파일을 ERP 서버에 등록하는 단계;상기 ERP 서버에 의해, 상기 등록되는 이미지 파일을 AI 서버에 전송하는 단계;상기 AI 서버에 의해, 상기 이미지 파일에 대응하는 이미지에 대해 전처리를 수행하는 단계;상기 AI 서버에 의해, 상기 전처리된 이미지를 근거로 인공지능 기반의 학습을 수행하여, 학습 결과를 근거로 상기 전처리된 이미지로부터 복수의 텍스트를 추출하는 단계;상기 AI 서버에 의해, 상기 추출된 복수의 텍스트를 근거로 인공지능 기반의 다른 학습을 수행하여, 다른 학습 결과를 근거로 해당 복수의 텍스트와 관련한 제 1 예측값을 생성하는 단계;상기 AI 서버에 의해, 상기 전처리된 이미지를 근거로 인공지능 기반의 또 다른 학습을 수행하여, 또 다른 학습 결과를 근거로 상기 전처리된 이미지와 관련한 제 2 예측값을 생성하는 단계;상기 AI 서버에 의해, 상기 생성된 제 1 예측값 및 제 2 예측값을 근거로 인공지능 기반의 최종 학습을 수행하여, 최종 학습 결과를 근거로 해당 작업지시서와 관련한 이미지 파일에 대해서 최종 예측값을 생성하는 단계; 및상기 AI 서버에 의해, 상기 생성된 최종 예측값을 상기 ERP 서버에 전송하는 단계를 포함하는 인공지능 비전과 자연어 처리 모델을 통합한 인공지능 모델을 이용한 생산계획 및 작업지시 관리 방법.

제 2 항에 있어서,상기 이미지 파일에 대응하는 이미지에 대해 전처리를 수행하는 단계는,상기 이미지에 대해 영역 추정(region proposal) 알고리즘을 이용한 바운딩 박스 처리 기능을 수행하는 과정;상기 바운딩 박스 처리 기능이 수행된 이미지 내의 객체의 선명도를 조정하기 위해서, 상기 바운딩 박스 처리 기능이 수행된 이미지를 대상으로 RGBA 조정 알고리즘을 이용한 텍스트 선명화 기능을 수행하는 과정;상기 텍스트 선명화 기능이 수행된 이미지를 대상으로 HOG 알고리즘을 이용한 이미지 기울기 개선 기능을 수행하는 과정; 및상기 이미지 기울기 개선 기능이 수행된 이미지를 대상으로 해당 이미지 내의 객체에 대해 연관성에 따른 토큰화 및 정제 기능을 수행하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 비전과 자연어 처리 모델을 통합한 인공지능 모델을 이용한 생산계획 및 작업지시 관리 방법.

제 2 항에 있어서,상기 전처리된 이미지로부터 복수의 텍스트를 추출하는 단계는,상기 전처리된 이미지를 미리 설정된 CNN 방식의 이미지 인식 모델의 입력값으로 하여 학습을 수행하고, 학습 결과를 근거로 상기 전처리된 이미지로부터 복수의 텍스트를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 비전과 자연어 처리 모델을 통합한 인공지능 모델을 이용한 생산계획 및 작업지시 관리 방법.

제 2 항에 있어서,상기 복수의 텍스트와 관련한 제 1 예측값을 생성하는 단계는,상기 추출된 복수의 텍스트를 미리 설정된 RNN 및 KNN 방식의 예측 모델의 입력값으로 하여 다른 학습을 수행하고, 다른 학습 결과를 근거로 상기 복수의 텍스트를 포함하는 해당 작업지시서와 관련해서, 항목명, 항목값, 항목별 정확도 및 항목별 가중치를 포함하는 제 1 예측값을 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 비전과 자연어 처리 모델을 통합한 인공지능 모델을 이용한 생산계획 및 작업지시 관리 방법.

제 2 항에 있어서,상기 전처리된 이미지와 관련한 제 2 예측값을 생성하는 단계는,상기 전처리된 이미지를 미리 설정된 트랜스포머(transformer) 기반의 자연어 처리 모델(Natural Language Processing: NLP)의 입력값으로 하여 또 다른 학습을 수행하고, 또 다른 학습 결과를 근거로 상기 전처리된 이미지에 대응하는 해당 작업지시서와 관련해서, 항목명, 항목값, 항목별 정확도 및 항목별 가중치를 포함하는 제 2 예측값을 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 비전과 자연어 처리 모델을 통합한 인공지능 모델을 이용한 생산계획 및 작업지시 관리 방법.

제 2 항에 있어서,상기 ERP 서버에 의해, 상기 AI 서버로부터 전송되는 상기 최종 예측값을 수신하는 단계; 및상기 ERP 서버에 의해, 상기 관리 단말과 관련한 작업 현장에 작업 중인 복수의 작업자에 대응하는 복수의 작업 단말 중에서 상기 최종 예측값과 관련한 작업과 자재 담당자가 소지한 작업 단말과 연동하여, 상기 이미지 파일과 관련한 작업지시서에 따른 작업 및 자재 업무 기능, 생산 업무 기능, 재고 관리 기능, 품질 관리 기능 및, 출하 업무 기능 중 어느 하나의 기능을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 비전과 자연어 처리 모델을 통합한 인공지능 모델을 이용한 생산계획 및 작업지시 관리 방법.