위상 진폭 커플링의 원리를 이용한 합성곱 신경망 기반의 수면 단계 분류 시스템에 있어서,메모리; 및상기 메모리와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 사용자의 수면 중 나타나는 뇌전도 신호들 중 지정된 채널의 신호로부터 지정된 구간의 고주파 신호 및 저주파 신호를 구분하여 검출하고, 상기 검출된 저주파 신호를 힐베르트(Hilbert) 변환한 이후, 상기 변환된 저주파 신호의 실수부(Real part) 및 허수부(Imaginary part) 각각을 상기 검출된 고주파 신호의 채널 축과 연결시키고(concatenate), 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN)을 이용하여, 상기 고주파 신호의 채널 축에 연결된 상기 저주파 신호의 실수부 및 상기 저주파 신호의 허수부 각각의 제1 특징맵(feature map)을 추출하고, 상기 추출된 제1 특징맵들 각각에 대한 절댓값에 기반하여, 하나의 제2 특징맵을 결정하고, 상기 결정된 하나의 제2 특징맵에 기반하여, 복수의 수면 단계들 중 상기 지정된 채널의 신호에 해당되는 수면 단계를 결정하도록 설정된, 위상 진폭 커플링의 원리를 이용한 합성곱 신경망 기반의 수면 단계 분류 시스템.

청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는: 사용자의 수면 중 나타나는 뇌전도 신호들 중 상기 지정된 채널에 해당되는 신호의 제3 특징맵을 추출하고, 상기 추출된 제3 특징맵을 상기 결정된 하나의 제2 특징맵과 연결시키도록 설정된, 위상 진폭 커플링의 원리를 이용한 합성곱 신경망 기반의 수면 단계 분류 시스템.

청구항 2에 있어서,상기 제3 특징맵을 추출하는 동작은, 상기 고주파 신호 및 저주파 신호를 구분하여 검출하는 동작, 상기 고주파 신호의 채널 축과 연결시키는 동작, 상기 제1 특징맵을 추출하는 동작, 상기 하나의 제2 특징맵을 결정하는 동작, 및 수면 단계를 결정하는 동작과 병렬적으로 수행되는, 위상 진폭 커플링의 원리를 이용한 합성곱 신경망 기반의 수면 단계 분류 시스템.

청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는: 상기 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN)을 이용하여, 지정된 시점의 채널 축으로 상기 고주파 신호의 채널 축에 연결된 상기 저주파 신호의 실수부 및 상기 저주파 신호의 허수부 각각의 상기 제1 특징맵(feature map)을 추출하도록 설정된, 위상 진폭 커플링의 원리를 이용한 합성곱 신경망 기반의 수면 단계 분류 시스템.

청구항 1에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는: 상기 합성곱 신경망의 지정된 커널 사이즈에 기반하여, 시간 축에 해당되는 상기 제1 특징맵을 추출하도록 설정된, 위상 진폭 커플링의 원리를 이용한 합성곱 신경망 기반의 수면 단계 분류 시스템.