| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 사용자에게 맞춤형 복약 관리 서비스를 제공하는 복약 관리 서버에 있어서,사용자 단말로부터 환자 정보 및 복약 정보를 획득하는 데이터 관리부;상기 사용자의 복약 성향 타입을 결정하는 복약 성향 분석부;상기 사용자의 복약 행태를 나타내는 복약 이행도를 분석하는 복약 이행도 분석부;의료진 단말로부터 처방전에 대응하는 처방전 이미지를 획득하는 처방 정보 제공부; 및상기 처방전 이미지에 기반하여 분석된 처방 약품에 대한 약품 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 약품 정보 분석부를 포함하고,상기 복약 성향 분석부는,복약 성향을 패턴화해서 분류할 수 있는 인공지능 모델을 이용하여, 다수의 사용자들로부터 획득된 학습 데이터들 각각에 대응하는 사용자들을 클러스터링함으로써, 상기 사용자들 각각에 대응하는 클러스터(cluster)를 결정하고, 결정된 클러스터에 부여된 복약 성향 타입을 해당 클러스터에 속하는 사용자의 복약 성향 타입으로 결정하는 복약 성향 타입 결정 모델을 포함하고,상기 처방 정보 제공부는,상기 처방전 이미지에 기반하여 상기 사용자 단말에 처방 정보를 제공하고, 상기 처방전 이미지에 포함된 문자 및 숫자를 인식하고, 인식된 문자 및 숫자를 통해 처방 정보를 생성하되,상기 처방전 이미지에 포함된 문자열에 대응하는 복약 관련 항목들을 결정하고, 제1 복약 관련 항목보다 먼저 스캔했던 제2 복약 관련 항목들에 대응하는 스캔 방향에 기초하여, 상기 제1 복약 관련 항목에 대응하는 스캔 방향을 결정하고,상기 제1 복약 관련 항목보다 먼저 스캔했던 상기 제2 복약 관련 항목들의 숫자열 검출에 성공한 스캔 방향을 기록하고, 기록된 상기 스캔 방향의 비율을 결정하고, 결정된 상기 스캔 방향의 비율에 기초하여 상기 제1 복약 관련 항목에 대응하는 스캔 방향을 결정하고,제1 방향 및 제2 방향을 포함하는 이전 스캔 방향들에 기초하여 스캔 지수를 산정하되, 이하 수학식에 기초하여 상기 스캔 지수를 산정하고, 상기 수학식에서, J는 스캔 지수, kn은 상기 제1 방향으로 스캔하여 숫자열을 검출한 n번째 복약 관련 항목에 대한 가중치, pm-은 상기 제2 방향으로 스캔하여 숫자열을 검출한 m번째 복약 관련 항목에 대한 가중치를 의미하고, 상기 kn-은 n번째 복약 관련 항목과 기준 복약 관련 항목 간 거리가 짧을수록 커지고, n이 커질수록 커지며, 상기 pm은 m번째 복약 관련 항목과 기준 복약 관련 항목 간 거리가 짧을수록 커지고, m이 커질수록 커지고, 상기 복약 관련 항목 간 거리는 복약 관련 항목을 둘러싸는 바운더리 박스의 중앙점의 좌표를 기준으로 산정되고,산정된 상기 스캔 지수가 미리 설정된 임계 지수 이상인 경우, 상기 제1 방향으로 먼저 스캔을 시작하고, 산정된 상기 스캔 지수가 상기 임계 지수보다 작은 경우, 상기 제2 방향으로 먼저 스캔을 시작하고,상기 복약 이행도 분석부는,상기 사용자의 성별, 상기 사용자의 연령, 상기 사용자의 기저질환을 포함하는 상기 사용자의 신체 정보, 상기 사용자의 음주 정보, 흡연 정보, 수분 섭취 정보, 운동 정보를 포함하는 상기 사용자의 생활 습관 정보, 및 상기 사용자의 복약 시간, 복약 이행도, 복약 간격, 연속복약일수, 연속미복약일수를 포함하는 상기 사용자의 복약 정보 중 적어도 하나 이상에 기초하여 상기 사용자의 복약 이행률을 높일 수 있는 복약 이행도 증진 요인을 분석하는, 서버. |