사용자로부터 질의메시지를 수신하는 질의메시지 수신부;상기 질의메시지를 분석하여 사전에 구비한 다중 챗봇 중 상기 질의메시지에 해당하는 특정 분야의 특정 챗봇을 적시에 선택하는 질의메시지 분석부; 및상기 선택한 특정 챗봇을 호출하여 상기 질의메시지에 대한 응답메시지의 생성을 요청하는 챗봇 중재부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 시스템.

청구항 1에 있어서,상기 질의메시지 분석부는,상기 수신한 질의메시지로부터 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 키워드 추출부;상기 추출한 키워드와 이전에 수신한 복수의 질의메시지로부터 추출하여 누적한 복수의 키워드를 통합함으로써 상기 분석을 위한 입력데이터를 구성하는 입력데이터 구성부; 및상기 구성한 입력데이터를 질의메시지 분석용 인공지능 학습모델에 적용하여 상기 인공지능 학습모델의 출력결과에 따라 상기 특정 챗봇을 선택하는 챗봇 선택부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 시스템.

청구항 2에 있어서,상기 인공지능 학습모델은, 사전에 수집한 질의메시지별로 추출하여 누적한 복수의 키워드에 따른 다중 챗봇의 식별자를 포함하는 질의메시지 분석용 학습데이터를 기계학습하여 생성되며, 상기 질의메시지에 따라 다중 챗봇의 식별자에 대한 확률을 출력하도록 구성되고,상기 입력데이터를 구성하는 복수의 키워드는 상기 질의메시지 분석용 학습데이터를 구성하는 복수의 키워드와 동일한 순서로 배치되며,상기 챗봇 선택부는, 상기 확률이 제일 높은 다중 챗봇의 식별자를 선택함으로써 상기 특정 챗봇을 선택하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 시스템.

청구항 1에 있어서,상기 챗봇 중재부는,상기 선택한 특정 챗봇을 호출하는 챗봇 호출부; 및상기 질의메시지를 상기 호출한 특정 챗봇에 제공하여 응답메시지의 생성을 요청하는 응답메시지 요청부;를 포함하며,상기 사용자와 세션이 형성되면 상기 특정 챗봇을 상기 세션에 로드하여 응답이 가능한 상태로 프로비저닝하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 시스템.

청구항 1에 있어서,상기 디지털 헬스케어 시스템은,상기 사용자와 세션을 형성하여 사용자를 호출하는 사용자 호출부; 및상기 특정 챗봇에서 생성한 응답메시지를 상기 세션을 통해 사용자에게 전송하는 응답메시지 전송부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 시스템.

청구항 1에 있어서,상기 다중 챗봇은, 질의메시지별 전문가의 응답메시지를 포함하는 질의응답 학습데이터를 각 상기 분야별로 기계학습한 복수의 챗봇으로 구성되고,상기 다중 챗봇을 구성하는 개별 챗봇은, 각 상기 분야별로 세부적인 분야로 계층화되어 구성되며, 상기 분야는, 의학적 도움을 지원하는 의학적 지원 분야, 건강과 관련한 운동 분야, 건강과 관련한 건강음식 분야, 상기 건강음식의 제조방법에 관련한 건강음식 레시피 분야, 또는 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 시스템.

사용자로부터 질의메시지를 수신하는 질의메시지 수신 단계;상기 질의메시지를 분석하여, 사전에 구성한 다중 챗봇 중 상기 질의메시지에 해당하는 특정 분야의 특정 챗봇을 적시에 선택하는 질의메시지 분석 단계; 및상기 선택한 특정 챗봇을 호출하여 상기 질의메시지에 대한 응답메시지의 생성을 요청하는 챗봇 중재 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 방법.

청구항 7에 있어서,상기 질의메시지 분석 단계는,상기 수신한 질의메시지로부터 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 키워드 추출 단계;상기 추출한 키워드와 이전에 수신한 복수의 질의메시지로부터 추출하여 누적한 복수의 키워드를 통합함으로써 상기 분석을 위한 입력데이터를 구성하는 입력데이터 구성 단계; 및상기 구성한 입력데이터를 질의메시지 분석용 인공지능 학습모델에 적용하여 상기 인공지능 학습모델의 출력결과에 따라 상기 특정 챗봇을 선택하는 챗봇 선택 단계;를 포함하며, 상기 인공지능 학습모델은, 사전에 수집한 질의메시지별로 추출하여 누적한 복수의 키워드에 따른 다중 챗봇의 식별자를 포함하는 질의메시지 분석용 학습데이터를 기계학습하여 생성되며, 상기 질의메시지에 따라 다중 챗봇의 식별자에 대한 확률을 출력하도록 구성되고,상기 입력데이터를 구성하는 복수의 키워드는, 상기 질의메시지 분석용 학습데이터를 구성하는 복수의 키워드와 동일한 순서로 배치되며,상기 챗봇 선택 단계는, 상기 확률이 제일 높은 다중 챗봇의 식별자를 선택함으로써 상기 특정 챗봇을 선택하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 방법.

청구항 7에 있어서,상기 챗봇 중재 단계는,상기 선택한 특정 챗봇을 호출하는 챗봇 호출 단계; 및상기 질의메시지를 상기 호출한 특정 챗봇에 제공하여 응답메시지의 생성을 요청하는 응답메시지 요청 단계;를 포함하며,상기 사용자와 세션이 형성되면 상기 특정 챗봇을 상기 세션에 로드하여 응답이 가능한 상태로 프로비저닝하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 방법.

청구항 7에 있어서,상기 다중 챗봇은, 질의메시지별 전문가의 응답메시지를 포함하는 질의응답 학습데이터를 각 상기 분야별로 기계학습한 복수의 챗봇으로 구성되고,상기 다중 챗봇을 구성하는 개별 챗봇은, 각 상기 분야별로 세부적인 분야로 계층화되어 구성됨으로써, 상기 질의메시지에 대한 응답메시지를 계층적으로 제공할 수 있도록 하며, 상기 분야는, 의학적 도움을 지원하는 의학적 지원 분야, 건강과 관련한 운동 분야, 건강과 관련한 건강음식 분야, 상기 건강음식의 제조방법에 관련한 건강음식 레시피 분야, 또는 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 헬스케어 방법.