복수의 매체를 통한 광고효과 간의 상관관계에 대한 모델링을 바탕으로 광고분석 모델을 생성하고, 상기 상관관계에 대한 모델링 과정에서 광고매체 및 광고구매 각각의 광고 파생정보를 포함시켜 확률 그래프 분석을 수행하며, 상기 광고구매는 상기 광고매체를 통해 직접적 또는 간접적으로 광고 대상 제품을 구매하는 행위에 해당하는 광고분석 모델 생성부;상기 광고분석 모델에 관해 광고 대상 제품에 대한 구매 시점을 기준으로 노드 간의 상관관계를 계산함으로써 광고효과 확률을 분석하고, 상기 광고분석 모델을 구성하는 방향 비순환 그래프에 있는 노드 간의 엣지에 상기 광고효과 확률을 가중치로서 부여하는 광고효과 확률 분석부;상기 구매 시점의 광고효과 확률을 증가시킬 수 있도록 광고매체의 조합을 결정하고, 광고구매에 따른 광고 파생정보를 반영하여 상기 광고구매의 장중단기별 광고매체의 조합을 구성하며, 상기 장중단기별 광고매체의 조합은 구매건수의 변곡점을 기초로 제1 및 제2 구매시점들을 결정하여 분류되고 상기 제1 및 제2 구매시점들은 특정 시간 구간 이상 간격을 두고 배치되도록 설정되는 광고매체 조합 결정부; 및상기 광고매체의 조합을 입력으로 상기 광고구매의 시점에 따른 구매 증가율을 출력으로 제공하여 지도학습 기반의 광고효과 예측모델을 생성하고, 상기 광고매체의 조합을 상기 광고효과 예측모델에 제공하여 구매 증가율을 예측하는 광고효과 예측모델부를 포함하는 크로스미디어 광고효과 예측 장치.

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제1항에 있어서, 상기 광고분석 모델 생성부는상기 광고매체 및 상기 광고구매 각각과 연관된 연령 정보, 지역 정보, 요일 정보, 날짜 정보 및 비용 정보를 상기 광고 파생정보로서 상기 상관관계에 반영하여 방향 비순환 그래프(DAG, Directed Acyclic Graph)를 생성하는 것을 특징으로 하는 크로스미디어 광고효과 예측 장치.

제1항에 있어서, 상기 광고효과 확률 분석부는상기 광고분석 모델에 베이지안 분석을 수행하여 상기 구매 시점을 기반으로 상기 광고매체 및 광고구매 간에 노드 간 종속적 관계에 따른 결과-원인의 확률을 산출하는 것을 특징으로 하는 크로스미디어 광고효과 예측 장치.

제4항에 있어서, 상기 광고효과 확률 분석부는상기 구매 시점의 발생시마다 상기 결과-원인의 확률을 갱신하여 상기 광고효과 확률을 결정하는 것을 특징으로 하는 크로스미디어 광고효과 예측 장치.

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제1항에 있어서, 상기 광고매체 조합 결정부는상기 광고매체에 따른 광고 파생정보를 반영하여 광고 대상 제품 특성에 따른 광고매체의 조합을 구성하는 것을 특징으로 하는 크로스미디어 광고효과 예측 장치.

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제1항에 있어서, 상기 광고효과 예측모델부는상기 광고매체의 조합 및 광고구매의 시점을 기초로 인공지능 신경망 기반의 광고효과 예측모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 크로스미디어 광고효과 예측 장치.

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제1항에 있어서, 상기 광고효과 예측모델부는상기 광고매체의 조합에 대한 광고 영향력을 상대적 정량화 하여 광고주 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 크로스미디어 광고효과 예측 장치.

크로스미디어 광고효과 예측 장치에서 수행되는 크로스미디어 광고효과 예측 방법에 있어서,광고분석 모델 생성부를 통해, 복수의 매체를 통한 광고효과 간의 상관관계에 대한 모델링을 바탕으로 광고분석 모델을 생성하고, 상기 상관관계에 대한 모델링 과정에서 광고매체 및 광고구매 각각의 광고 파생정보를 포함시켜 확률 그래프 분석을 수행하며, 상기 광고구매는 상기 광고매체를 통해 직접적 또는 간접적으로 광고 대상 제품을 구매하는 행위에 해당하는 광고분석 모델 생성단계;광고효과 확률 분석부를 통해, 상기 광고분석 모델에 관해 광고 대상 제품에 대한 구매 시점을 기준으로 노드 간의 상관관계를 계산함으로써 광고효과 확률을 분석하고, 상기 광고분석 모델을 구성하는 방향 비순환 그래프에 있는 노드 간의 엣지에 상기 광고효과 확률을 가중치로서 부여하는 광고효과 확률 분석단계;광고매체 조합 결정부를 통해, 상기 구매 시점의 광고효과 확률을 증가시킬 수 있도록 광고매체의 조합을 결정하고, 광고구매에 따른 광고 파생정보를 반영하여 상기 광고구매의 장중단기별 광고매체의 조합을 구성하며, 상기 장중단기별 광고매체의 조합은 구매건수의 변곡점을 기초로 제1 및 제2 구매시점들을 결정하여 분류되고 상기 제1 및 제2 구매시점들은 특정 시간 구간 이상 간격을 두고 배치되도록 설정되는 광고매체 조합 결정단계; 및광고효과 예측모델부를 통해, 상기 광고매체의 조합을 입력으로 상기 광고구매의 시점에 따른 구매 증가율을 출력으로 제공하여 지도학습 기반의 광고효과 예측모델을 생성하고, 상기 광고매체의 조합을 상기 광고효과 예측모델에 제공하여 구매 증가율을 예측하는 광고효과 예측모델단계;를 포함하는 크로스미디어 광고효과 예측 방법.

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제12항에 있어서, 상기 광고효과 확률 분석단계는상기 광고분석 모델에 베이지안 분석을 수행하여 상기 구매 시점을 기반으로 상기 광고매체 및 광고구매 간에 노드 간 종속적 관계에 따른 결과-원인의 확률을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 크로스미디어 광고효과 예측 방법.

제12항에 있어서, 상기 광고매체 조합 결정단계는상기 광고매체에 따른 광고 파생정보를 반영하여 광고 대상 제품 특성에 따른 광고매체의 조합을 구성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 크로스미디어 광고효과 예측 방법.

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제12항에 있어서, 상기 광고효과 예측모델단계는상기 광고매체의 조합 및 광고구매의 시점을 기초로 인공지능 신경망 기반의 광고효과 예측모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 크로스미디어 광고효과 예측 방법.