(A) 대상 지역에서 관측된 다수의 강우사상 정보와 지형정보를 이용하여 물리모델을 생성하는 단계; - 강우사상 정보는, 강우량 정보와 이에 상응하는 유입량 정보를 포함함(B) 상기 강우사상 정보에 스케일 팩터를 적용하여 가상호우 시나리오를 생성하고 상기 물리모델을 함께 활용하여 가상 강우사상정보를 생성하는 단계; - 가상 강우사상 정보는, 가상 강우량 정보와 이에 상응하는 가상 유입량 정보를 포함(C) 상기 강우사상 정보와 상기 가상 강우사상 정보를 이용하여 AIS(AI surrogate) 모델을 생성하는 단계; (D) 상기 AIS 모델에 예측 선행시간이 입력되면, 재귀적 방법이 적용되어 예측 유입량이 연산되는 단계를 포함하는, 재귀적 방법을 적용한 댐 유입량 예측 방법.

제 1 항에 있어서, 상기 (D) 단계의 재귀적 방법은, 상기 예측 선행시간은 현재시각(T)에 단위시간의 n배를 더한 것으로 표현되며(여기서, n은 2 이상의 자연수), 상기 AIS 모델에 단위시간의 k배를 더한 시간을 각각 인가하여 각각 유입량을 예측하고(여기서, k는 1부터 n까지의 자연수), 여기서 예측된 모든 유입량을 함께 사용하여 예측 유입량을 연산하는 단계인, 재귀적 방법을 적용한 댐 유입량 예측 방법.

(C1) 대상 지역에서 관측된 다수의 강우사상 정보를 이용하여 AID(AI data-driven) 모델을 생성하는 단계: (D1) 상기 AID 모델에 예측 선행시간이 입력되면, 재귀적 방법이 적용되어 예측 유입량이 연산되는 단계를 포함하는, 재귀적 방법을 적용한 댐 유입량 예측 방법.

제 3 항에 있어서, 상기 (D1) 단계의 재귀적 방법은, 상기 예측 선행시간은 현재시각(T)에 단위시간의 n배를 더한 것으로 표현되며(여기서, n은 2 이상의 자연수), 상기 AIS 모델에 단위시간의 k배를 더한 시간을 각각 인가하여 각각 유입량을 예측하고(여기서, k는 1부터 n까지의 자연수), 여기서 예측된 모든 유입량을 함께 사용하여 예측 유입량을 연산하는 단계인, 재귀적 방법을 적용한 댐 유입량 예측 방법.

(A) 대상 지역에서 관측된 다수의 강우사상 정보와 지형정보를 이용하여 물리모델을 생성하는 단계; - 강우사상 정보는, 강우량 정보와 이에 상응하는 유입량 정보를 포함함(B) 상기 강우사상 정보에 스케일 팩터를 적용하여 가상호우 시나리오를 생성하고 상기 물리모델을 함께 활용하여 가상 강우사상정보를 생성하는 단계; - 가상 강우사상 정보는, 가상 강우량 정보와 이에 상응하는 가상 유입량 정보를 포함(C) 상기 강우사상 정보와 상기 가상 강우사상 정보를 이용하여 AIS 모델을 생성하는 단계; (C2) 상기 강우사상 정보를 이용하여 AID 모델을 생성하고, 상기 AIS 모델과 상기 AID 모델을 통합하여 하이브리드 모델을 생성하는 단계; 및(D2) 상기 AIS 모델에 예측 선행시간이 입력되면, 재귀적 방법이 적용되어 예측 유입량이 연산되는 단계를 포함하는, 재귀적 방법을 적용한 댐 유입량 예측 방법.

제 3 항에 있어서, 상기 (D2) 단계의 재귀적 방법은, 상기 예측 선행시간은 현재시각(T)에 단위시간의 n배를 더한 것으로 표현되며(여기서, n은 2 이상의 자연수), 상기 AIS 모델에 단위시간의 k배를 더한 시간을 각각 인가하여 각각 유입량을 예측하고(여기서, k는 1부터 n까지의 자연수), 여기서 예측된 모든 유입량을 함께 사용하여 예측 유입량을 연산하는 단계인, 재귀적 방법을 적용한 댐 유입량 예측 방법.

제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 대상 지역은 댐을 포함하고, 댐에는 관측소가 위치하며, 상기 대상 지역은, 댐 관측소를 제외한 다른 관측소를 포함하는 하나 이상의 소유역과, 댐을 포함하는 하나의 잔유역으로 구분되며, 상기 (C) 단계는, 상기 소유역 각각의 관측소에서 관측된 소유역 유입량 정보와, 상기 잔유역에서의 잔유역 강우량 정보와, 상기 잔유역에서의 잔유역 유입량 정보를 이용함으로써 경계조건을 이용하여 AIS 모델을 생성하는 단계인, 재귀적 방법을 적용한 댐 유입량 예측 방법.