영상 기반의 머리카락 두께 측정 장치가,하나 이상의 머리카락 이미지를 입력받는 단계;각 머리카락 이미지로부터 머리카락의 중심점 및 방향을 추출하는 단계;추출한 방향에 수직한 복수의 선분을 상기 추출한 머리카락의 중심점을 기준으로 일정 간격으로 생성하는 단계;각 선분과 상기 머리카락의 이진 영상의 두 교차점을 구하고 두 교차점의 거리를 근거로 각 머리카락 이미지로부터 복수의 두께값을 추출하는 단계; 및상기 복수의 두께값에 대한 대푯값을 선정하여 머리카락 두께 측정값으로 출력하는 단계를 포함하는 영상 기반의 머리카락 두께 측정 방법.

청구항 1에 있어서, 상기 머리카락의 중심점 및 방향을 추출하는 단계는PCA(Prinipal Component Analysis)을 통해 상기 머리카락 이미지로부터 머리카락의 기저벡터들을 추론하고, 상기 기저벡터들 중에서 큰 길이를 갖는 방향의 기저벡터를 선택하여 선택한 기저벡터의 시점 및 방향을 상기 중심점 및 방향을 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 머리카락 두께 측정 방법.

청구항 1에 있어서, 상기 대푯값은 상기 복수의 두께값의 평균값 또는 복수의 두께값 중에서 중앙값인 것을 특징으로 하는 영상 기반의 머리카락 두께 측정 방법.

청구항 1에 있어서, 객체 검출 엔진을 통해 두피 영상으로부터 상기 하나 이상의 머리카락 이미지는 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 머리카락 두께 측정 방법.

머리카락의 두께 측정을 위한 데이터 및 소프트웨어 모듈을 저장하는 메모리; 및하나 이상의 머리카락 이미지가 입력되면, 각 머리카락 이미지로부터 머리카락의 중심점 및 방향을 추출하고, 추출한 방향에 수직한 복수의 선분을 상기 추출한 머리카락의 중심점을 기준으로 일정 간격으로 생성하여 각 선분과 머리카락의 이진 영상 간의 교차점을 구하고 교차점 간의 거리로부터 상기 각 머리카락 이미지 별로 복수의 두께값을 추출한 후, 상기 복수의 두께값에 대한 대푯값을 머리카락 두께 측정값으로 선정하는 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 머리카락 두께 측정 장치.

청구항 5에 있어서, 상기 프로세서는, PCA(Prinipal Component Analysis)를 통해 각 머리카락 이미지로부터 머리카락의 기저벡터들을 추론하고, 상기 기저벡터들 중에서 큰 길이를 갖는 방향의 기저벡터를 선택하여 선택한 기저벡터의 시점 및 방향을 상기 머리카락의 중심점 및 방향으로 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 머리카락 두께 측정 장치.

청구항 6에 있어서, 상기 대푯값은 상기 복수의 두께값의 평균값 또는 복수의 두께값 중 중앙값인 것을 특징으로 하는 영상 기반의 머리카락 두께 측정 장치.

청구항 5에 있어서, 상기 프로세서는, 두피 영상으로부터 객체 검출 기술을 통해 상기 하나 이상의 머리카락 이미지는 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 머리카락 두께 측정 장치.

청구항 8에 있어서, 상기 두피 영상을 촬영하는 카메라를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 기반의 머리카락 두께 측정 장치.