(a) 실시간으로 실내 환경 센서 모듈(110)이 실내 환경 정보를 확인하는 단계; (b) 실시간으로 가전기기 전력 소비량 확인 모듈(121)이 가전기기 전력 소비량을 확인하는 단계; (c) 실시간으로 이상 행태 리스크 연산 모듈(200)이 상기 확인한 실내 환경 정보 및 가전기기 전력 소비량을 이용하여 기 설정된 방법으로 이상 행태 리스크를 연산하는 단계; 및(d) 거주자 이상 행태 판단 모듈(400)이 상기 이상 행태 리스크가 기 설정된 범위 밖인 경우 거주자 이상 행태인 것을 확인하고 경고를 출력하는 단계를 포함하고,상기 (b) 단계는, 상기 가전기기 전력 소비량 확인 모듈(121)은, 세대 전력량계(20)와 연결되어 세대 총 전력 소비량을 확인한 후 이를 에너지 세부화 모듈(120)에 인가하여 상기 가전기기 전력 소비량을 확인하는 단계; 및실시간으로 통신량 확인 모듈(130)이 통신량을 확인하는 단계를 포함하고,상기 (c) 단계는, (c1) 실시간으로 재실 패턴 및 활동량 판단 모듈(111)이 상기 확인한 실내 환경 정보를 이용하여 거주자의 재실 패턴 및 활동량을 판단하는 단계; 및(c2) 상기 이상 행태 리스크 연산 모듈(200)이 상기 판단한 거주자의 재실 패턴 및 활동량과 상기 확인한 가전기기 전력 소비량 및 통신량을 이용하여 기 설정된 방법으로 이상 행태 리스크를 연산하는 단계를 포함하고,상기 실내 환경 센서 모듈(110)은, 실내의 각 공간마다 구비된 실내 환경 수집 장치(10)와 연동되어, 상기 실내 환경 수집 장치(10)는 비접촉 센서로서 각 공간마다의 미세먼지, 온도, 습도, 조도, CO, CO2 및 VOCs 정보를 실내 환경 정보로 확인하고, 상기 이상 행태 리스크 연산 모듈(200)의 기 설정된 방법은 비접촉 센서 데이터 기반 상황 인지 모델을 이용하는 방법인, 거주자 이상 행태 탐지 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 가전기기 전력 소비량은 TV 전력 소비량인, 거주자 이상 행태 탐지 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 실내 환경 수집 장치(10)는 스피커 및 경고등을 포함하며, 상기 (d) 단계에서의 경고 출력은 각 공간마다 구비된 모든 실내 환경 수집 장치(10)의 스피커 및 경고등을 통해 출력되는, 거주자 이상 행태 탐지 방법.

제 1 항에 있어서, 상기 실내 환경 수집 장치(10)는 경고 해제 신호를 송신하는 응급상황 해제 버튼을 더 포함하며, 상기 (d) 단계 이후, (e) 상기 (d) 단계에서 경고를 출력한 후 기 설정된 시간 동안 상기 실내 환경 센서 모듈(110)에 경고 해제 신호가 수신된 경우 경고 출력을 해제하는 단계를 더 포함하는, 거주자 이상 행태 탐지 방법.

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(A) 인공지능 학습 모듈(300)이 거주자 행동 모델을 생성하는 단계; (B) 상기 거주자 행동 모델에 실시간 정보가 입력되어 거주자 이상 행태를 확인하는 단계를 포함하며, 상기 (A) 단계는, (A1) 실내 환경 센서 모듈(110)이 시간별 실내 환경 정보를 확인하는 단계;(A2) 가전기기 전력 소비량 확인 모듈(121)이 시간별 가전기기 전력 소비량을 확인하고 통신량 확인 모듈(130)이 시간별 통신량을 확인하는 단계;(A3) 거주자 행동 입력 모듈(140)에 시간별 거주자 행동 정보가 입력되는 단계; 및(A4) 상기 인공지능 학습 모듈(300)이, 상기 확인된 실내 환경 정보, 가전기기 전력 소비량 및 상기 통신량과 상기 거주자 행동 정보를 학습 데이터로 하여 인공지능 학습을 수행함으로써 거주자 행동 모델을 생성하는 단계를 포함하며, 상기 (B) 단계는, (B1) 실시간으로 상기 실내 환경 센서 모듈(110)이 실내 환경 정보를 확인하는 단계;(B2) 실시간으로 상기 가전기기 전력 소비량 확인 모듈(121)이 가전기기 전력 소비량을 확인하는 단계; 및(B3) 거주자 이상 행태 판단 모듈(400)이 상기 확인한 실내 환경 정보, 가전기기 전력 소비량 및 상기 통신량을 상기 거주자 행동 모델에 입력하여 거주자 이상 행태 여부를 확인하고, 거주자 이상 행태인 경우 경고를 출력하는 단계를 포함하고,상기 (A4) 단계는, (A41) 실시간으로 재실 패턴 및 활동량 판단 모듈(111)이 상기 확인한 실내 환경 정보를 이용하여 거주자의 재실 패턴 및 활동량을 판단하는 단계; 및(A42) 상기 인공지능 학습 모듈(300)이 상기 판단한 거주자의 재실 패턴 및 활동량과 상기 확인한 가전기기 전력 소비량과 상기 거주자 행동 정보를 학습 데이터로 하여 인공지능 학습을 수행함으로써 거주자 행동 모델을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 (A2) 단계 및 (B2) 단계는, 각각, 상기 가전기기 전력 소비량 확인 모듈(121)은, 세대 전력량계(20)와 연결되어 세대 총 전력 소비량을 확인한 후 이를 에너지 세부화 모듈(120)에 인가하여 상기 가전기기 전력 소비량을 확인하는 단계를 포함하고, 상기 실내 환경 센서 모듈(110)은, 실내의 각 공간마다 구비된 실내 환경 수집 장치(10)와 연동되어, 상기 실내 환경 수집 장치(10)는 비접촉 센서로서 각 공간마다의 미세먼지, 온도, 습도, 조도, CO, CO2 및 VOCs 정보를 실내 환경 정보로 확인하고, 상기 인공지능 학습 모듈(300)이 생성하는 상기 거주자 행동 모델은, 비접촉 센서 데이터 기반 상황 인지 모델을 이용한 것인,거주자 이상 행태 탐지 방법.

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제 9 항에 있어서, 상기 가전기기 전력 소비량은 TV 전력 소비량인, 거주자 이상 행태 탐지 방법.

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제 9 항에 있어서, 상기 실내 환경 수집 장치(10)는 스피커 및 경고등을 포함하며, 상기 (B3) 단계에서의 경고 출력은 각 공간마다 구비된 모든 실내 환경 수집 장치(10)의 스피커 및 경고등을 통해 출력되는, 거주자 이상 행태 탐지 방법.

제 9 항에 있어서, 상기 실내 환경 수집 장치(10)는 경고 해제 신호를 송신하는 응급상황 해제 버튼을 더 포함하며, 상기 (B3) 단계 이후, (B4) 상기 (B3) 단계에서 경고를 출력한 후 기 설정된 시간 동안 상기 실내 환경 센서 모듈(110)에 경고 해제 신호가 수신된 경우 경고 출력을 해제하는 단계를 더 포함하는, 거주자 이상 행태 탐지 방법.

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컴퓨터에 의해 제 1 항, 제 4 항, 제 6 항, 제 7 항, 제 9 항, 제 12 항, 제 14 항 및 제 15 항 중 어느 한 항에 따른 거주자 이상 행태 탐지 방법이 수행되도록, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.