전자 장치에 의해, 수신되는 타겟 문서로부터 목적하는 서류를 자동으로 생성하기 위한 방법으로서,상기 타겟 문서에서 섹션(section)화의 기준이 되는 앵커 텍스트를 적어도 두 개 이상 추출하는 단계;상기 추출된 적어도 두 개 이상의 앵커 텍스트 각각을 기준으로 상기 타겟 문서를 복수 개의 섹션으로 분획하는 단계;상기 복수 개의 섹션 각각의 타입에 대응되는 키 정보 추출 모델을 로딩하고, 상기 로딩된 각각의 키 정보 추출 모델을 이용하여, 상기 복수 개의 섹션 각각에서 키 정보를 추출하는 단계; 및상기 복수 개의 섹션 각각으로부터 추출된 키 정보를 이용해서 상기 타겟 문서에 대한 파싱 분석을 수행하는 단계를 포함하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 추출된 키 정보와 상기 타겟 문서를 분석한 결과에 기초해, 소정의 서류 규격에 따라 목적하는 서류를 자동으로 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 앵커 텍스트는,복수 개의 문서 각각을 두 개 이상의 섹션으로 구분했을 때, 상기 구분된 각 섹션에 포함된 각각의 텍스트가 갖는 고유한 정도에 기초해서 선정된 것을 특징으로 하는, 방법.

제3항에 있어서,상기 고유한 정도는,상기 타겟 문서의 종류 내지 용도에 따라 상이하게 결정되는 것을 특징으로 하는, 방법.

제3항에 있어서,상기 고유한 정도는,인공지능에 기반하여 복수개의 문서 내 섹션의 위치 및 섹션별 텍스트의 상관도가 학습된 인공지능 모델을 통하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 섹션의 분획에는,상기 추출된 앵커 텍스트의 위치를 기준으로 하는 바운딩 박스가 이용되는 것을 특징으로 하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 섹션의 분획은,상기 타겟 문서에 대한 이미지로부터 레이아웃을 감지하도록 기 학습된 모델에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 키 정보 추출 모델의 로딩은,상기 복수 개의 섹션 각각에서 추출된 특성과 미리 마련된 상기 복수 개의 키 정보 추출 모델 각각의 특성 간의 매칭 정도에 따라 선택된 키 정보 추출 모델이 로딩되는 것을 특징으로 하는, 방법.

제8항에 있어서,상기 복수 개의 키 정보 추출 모델은,서로 간에 특성 추출 방식, 분석 대상의 범위 및 학습된 패턴 중 적어도 하나에 의해 구분되는 것을 특징으로 하는, 방법.

타겟 문서에서 섹션(section)화의 기준이 되는 앵커 텍스트를 적어도 두 개 이상 추출하는 단계;상기 추출된 적어도 두 개 이상의 앵커 텍스트 각각을 기준으로 상기 타겟 문서를 복수 개의 섹션으로 분획하는 단계;상기 복수 개의 섹션 각각의 타입에 대응되는 키 정보 추출 모델을 로딩하고, 상기 로딩된 각각의 키 정보 추출 모델을 이용하여, 상기 복수 개의 섹션 각각에서 키 정보를 추출하는 단계; 및상기 복수 개의 섹션 각각으로부터 추출된 키 정보를 이용해서 상기 타겟 문서에 대한 파싱 분석을 수행하는 단계를 포함하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체.