제10항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 수행하기 위한 프로그램을 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.

생성형 인공지능에 기반한 목적하는 결과물을 자동 생성하기 위한 장치로서,적어도 하나의 문서 이미지를 획득하는 문서 이미지 획득부;인공지능에 기반한 상기 획득된 적어도 하나의 문서 이미지 내에서 식별된 텍스트별 위치 좌표 및 내용 정보를 포함하는 데이터를 출력하는 OCR 판독부; 및상기 출력된 데이터를 생성형 인공지능 모델에 제공하여 목적하는 제1 결과물을 출력시키는 컨텐츠 생성부;를 포함하는, 장치.

제1항에 있어서,상기 출력된 내용 정보가 숫자 정보와 상기 숫자 정보에 매칭된 항목 정보를 포함하는 경우, 상기 숫자 정보와 항목 정보 간의 위치 좌표 정보를 학습한 인공지능 모델을 통해 검증하여 해당하는 숫자 정보 및 항목 정보 중 적어도 하나에 대한 오류를 검출하는 오류 검출부;를 더 포함하는, 장치.

제2항에 있어서,상기 인공지능 모델은,상기 숫자 정보와 항목 정보 간의 위치 좌표 정보에 있어서, 특정한 패턴, 형식 및 규칙 세트 중 적어도 하나의 상관도를 학습하는 것을 특징으로 하는, 장치.

제2항에 있어서,상기 오류 검출부는,상기 검출된 오류에 대한 오류 정보를 상기 OCR 판독부로 피드백하고, 상기 OCR 판독부는 상기 오류 정보를 학습하여, 상기 데이터의 출력에 적용하는 것을 특징으로 하는, 장치.

제2항에 있어서,상기 오류 검출부는,상기 출력된 내용 정보가 상기 숫자 정보 사이에 존재하는 기호 정보를 포함하는 경우, 상기 숫자 정보와 기호 정보 간의 관계를 해석하여 상기 숫자 정보 및 기호 정보 중 어느 하나에 대한 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는, 장치.

제5항에 있어서,상기 기호 정보는,수학적 연산 기호 정보 및 비율 기호 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 장치.

제2항에 있어서,상기 컨텐츠 생성부는,상기 검출된 오류에 대응되는 식별된 내용 정보를 수정하고, 상기 수정된 내용 정보에 매칭되는 위치 좌표 정보를 상기 기 학습된 생성형 인공지능 모델에 제공하여 상기 제1 결과물을 수정한 제2 결과물을 출력시키는 것을 특징으로 하는, 장치.

제1항에 있어서,상기 컨텐츠 생성부는,상기 OCR 판독부의 경유없이, 상기 문서 이미지 획득부로부터 상기 문서 이미지를 다이렉트로 수신하여, 생성형 인공지능 모델을 통해 추가로 제3 결과물을 출력시키고,상기 장치는,상기 제1 결과물과 상기 제3 결과물 내의 상기 내용 정보를 식별하여 양 결과물 간의 차이를 검출하는 오류 검출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 장치.

제1항에 있어서,상기 OCR 판독부는,상기 적어도 하나의 문서 이미지에서 발생한 노이즈를 제거하도록 처리하는 이미지 전처리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 장치.

결과물 자동 생성 장치에 의한 생성형 인공지능에 기반한 목적하는 결과물을 자동 생성하기 위한 방법으로서,적어도 하나의 문서 이미지를 획득하는 단계;인공지능에 기반한 상기 획득된 적어도 하나의 문서 이미지 내에서 식별된 텍스트별 위치 좌표 및 내용 정보를 포함하는 데이터를 출력하는 단계; 및상기 출력된 데이터를 생성형 인공지능 모델에 제공하여 목적하는 제1 결과물을 출력시키는 단계를 포함하는, 방법.

제10항에 있어서,상기 출력된 내용 정보가 숫자 정보와 상기 숫자 정보에 매칭된 항목 정보를 포함하는 경우, 상기 식별된 숫자 정보와 항목 정보 간의 위치 좌표 정보를 학습한 인공지능 모델을 통해 검증하여 해당하는 숫자 정보 및 항목 정보 중 적어도 하나에 대한 오류를 검출하는 단계를 더 포함하는, 방법.

제11항에 있어서,상기 인공지능 모델은,상기 숫자 정보와 항목 정보 간의 위치 좌표 정보에 있어서, 특정한 패턴, 형식 및 규칙 세트 중 적어도 중 적어도 하나의 상관도를 학습하는 것을 특징으로 하는, 방법.

제12항에 있어서,상기 오류를 검출하는 단계는,상기 검출된 오류에 대한 오류 정보를 상기 OCR 판독부로 피드백하고, 상기 OCR 판독부는 상기 오류 정보를 학습하여, 상기 데이터의 출력에 적용하는 것을 특징으로 하는, 방법.

제12항에 있어서,상기 오류를 검출하는 단계는,상기 출력된 내용 정보가 상기 숫자 정보 사이에 존재하는 기호 정보를 포함하는 경우, 상기 숫자 정보와 기호 정보 간의 관계를 해석하여 상기 숫자 정보 및 기호 정보 중 어느 하나에 대한 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는, 방법.

제14항에 있어서,상기 기호 정보는,수학적 연산 기호 정보 및 비율 기호 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.

제11항에 있어서,상기 출력시키는 단계는,상기 검출된 오류에 대응되는 식별된 내용을 수정하고, 상기 수정된 내용에 매칭되는 위치 좌표를 상기 기 학습된 생성형 인공지능 모델에 제공하여 상기 제1 결과물을 수정한 제2 결과물을 출력시키는 것을 특징으로 하는, 방법.

제10항에 있어서,상기 출력시키는 단계는,상기 OCR 판독부의 경유없이, 상기 문서 이미지 획득부로부터 상기 문서 이미지를 다이렉트로 수신하여, 상기 생성형 인공지능 모델을 통해 추가로 제3 결과물을 출력시키고,상기 방법은,상기 제1 결과물과 상기 제3 결과물 내의 상기 내용 정보를 식별하여 양 결과물 간의 차이를 검출하는 단계를 더 포함하는, 방법.

제10항에 있어서,상기 데이터를 출력하는 단계는,상기 적어도 하나의 문서 이미지에서 발생한 노이즈를 제거한 후, 상기 노이즈가 제거된 적어도 하나의 문서 이미지 내의 텍스트를 각각 식별하는 것을 특징으로 하는, 방법.

적어도 하나의 문서 이미지를 획득하는 동작;인공지능에 기반한 상기 획득된 적어도 하나의 문서 이미지 내에서 식별된 텍스트별 위치 좌표 및 내용 정보를 포함하는 데이터를 출력하는 동작; 및상기 출력된 데이터를 기 학습된 생성형 인공지능 모델에 제공하여 목적하는 제1 결과물을 출력시키는 동작을 컴퓨터와 결합을 통해 실행시키기 위한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.