제품 정보가 미리 저장되는 제품 데이터베이스;상기 제품 데이터베이스에 미리 저장된 제품 정보를 참조하는 제품 데이터베이스 참조 모듈; 및상기 제품 데이터베이스 참조 모듈에서 참조된 제품 정보를 이용하여 제품 지식 그래프를 자동 구축하는 제품 지식 그래프 자동 구축 모듈을 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 시스템.

제1항에 있어서,상기 제품 지식 그래프 자동 구축 모듈에서 자동 구축된 제품 지식 그래프가 저장되는 제품 지식 그래프 데이터베이스를 더 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 시스템.

제2항에 있어서,상기 제품 데이터베이스는,상기 제품의 카테고리가 저장되는 카테고리 저장 모듈;상기 제품의 제품명이 저장되는 제품명 저장 모듈;상기 제품의 브랜드가 저장되는 브랜드 저장 모듈; 및상기 제품의 성분 및 해당 수치가 저장되는 성분 저장 모듈을 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 시스템.

제3항에 있어서,상기 제품 지식 그래프 데이터베이스에 저장된 제품 지식 그래프를 분석하여 퓨전 레이어(fusion layer)를 생성하여 상기 제품 지식 그래프 데이터베이스의 제품 지식 그래프에 업데이트하는 게이트 네트워크 모듈을 더 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 시스템.

제4항에 있어서,상기 게이트 네트워크 모듈에 의해 업데이트된 제품 지식 그래프에 대한 기계 학습을 수행하는 그래프 기계 학습 모듈을 더 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 시스템.

제5항에 있어서,상기 그래프 기계 학습 모듈에서 수행되는 기계 학습 결과에 기반하여 상기 제품의 제품 가용성을 예측하여 출력하는 제품 가용성 예측 모듈을 더 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 시스템.

적어도 하나 이상의 프로세서에 의해 수행되는 지식 그래프 기반의 가용성 예측 방법에 있어서,제품 데이터베이스 참조 모듈이 제품 데이터베이스에 미리 저장된 제품 정보를 참조하는 단계;제품 지식 그래프 자동 구축 모듈이 상기 제품 데이터베이스 참조 모듈에서 참조된 제품 정보를 이용하여 제품 지식 그래프를 자동 구축하는 단계; 및상기 제품 지식 그래프 자동 구축 모듈이 제품 지식 그래프를 제품 지식 그래프 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 방법.

제7항에 있어서,게이트 네트워크 모듈이 상기 제품 지식 그래프 데이터베이스에 저장된 제품 지식 그래프를 분석하여 퓨전 레이어(fusion layer)를 생성하는 단계; 및상기 게이트 네트워크 모듈이 상기 생성된 퓨전 레이어를 상기 제품 지식 그래프 데이터베이스의 제품 지식 그래프에 업데이트하는 단계를 더 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 방법.

제8항에 있어서,그래프 기계 학습 모듈이 상기 게이트 네트워크 모듈에 의해 업데이트된 제품 지식 그래프에 대한 기계 학습을 수행하는 단계를 더 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 방법.

제9항에 있어서,제품 가용성 예측 모듈이 상기 그래프 기계 학습 모듈에서 수행되는 기계 학습 결과에 기반하여 상기 제품의 제품 가용성을 예측하여 출력하는 단계를 더 포함하는지식 그래프 기반의 가용성 예측 방법.

제7항 내지 제10항에 기재된 상기 지식 그래프 기반의 가용성 예측 방법을 실행시키도록 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.