분석할 개인정보 수집 및 이용 동의서 내에 개인정보보호법 관련 사항이 누락되었는지 검출하는 누락 검출부; 및상기 누락된 사항이 미검출되면 개인정보 수집 및 이용 동의서와 기 저장된 개인정보 처리 방침 간의 유사도를 산출하고, 상기 산출된 유사도를 이용하여 상기 개인정보 수집 및 이용 동의서의 사용 가능성을 판단하는 유사성 판단부;를 포함하는 자동 비교 분석 장치.

제 1항에 있어서,상기 개인정보 수집 및 이용 동의서의 문장을 수집하고, 상기 수집된 문장을 이용하여 데이터 셋을 생성하는 전처리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 비교 분석 장치.

제 2항에 있어서,상기 전처리부는,상기 수집되는 순서(index), 상기 개인정보 수집 및 이용 동의서의 문장 내용을 나타내는 동의서 문장(title) 및 상기 개인정보보호법의 주제를 기준으로 분류되는 구분(topic_idx)이 포함되도록 상기 데이터 셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 비교 분석 장치.

제 3항에 있어서,상기 전처리부는,상기 데이터 셋을 훈련(train) 데이터 셋과 테스트(test) 데이터 셋으로 나누어 지도 학습이 되도록 지원하되, 상기 훈련 데이터 셋을 이용하여 상기 동의서 문장을 분류하는 인공지능 기술이 적용된 분류모델을 학습시키고, 상기 테스트 데이터 셋을 기 학습된 분류모델에 적용하여 각 구분의 예측 정확도를 확인하며, 상기 예측 정확도가 기 설정된 기준보다 낮은 구분이 있으면 해당 구분의 예측 정확도가 상기 기준에 도달되도록 반복 학습을 시키는 것을 특징으로 하는 자동 비교 분석 장치.

제 4항에 있어서,상기 누락 검출부는,상기 필터링된 동의서 문장을 상기 기 학습된 분류모델에 적용하여 복수의 필수 사항 문장이 포함되어 있는지 판단하고, 상기 복수의 필수 사항 문장 중 적어도 하나가 누락되었다고 판단되면 해당 필수 사항 문장 관련 경고 메시지를 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 비교 분석 장치.

제 5항에 있어서,상기 복수의 필수 사항 문장은,개인정보의 수집 및 이용 목적과 관련된 문장, 수집하려는 개인정보의 항목과 관련된 문장, 개인정보의 보유 및 이용 기간과 관련된 문장, 및 동의를 거부할 권리가 있다는 사실 및 동의 거부에 따른 불이익이 있는 경우에는 그 불이익의 내용과 관련된 문장을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 비교 분석 장치.

제 3항에 있어서,상기 유사성 판단부는,상기 개인정보 처리 방침과 상기 동의서 문장을 비교 분석하여 유사도를 산출하고, 상기 산출된 유사도를 기 설정된 기준에 적용하여 상기 동의서 문장별로 사용 가능성을 판단하는 것을 특징으로 하는 자동 비교 분석 장치.

제 7항에 있어서,상기 유사성 판단부는,자카드 유사도 방식을 이용하여 상기 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 자동 비교 분석 장치.

제 7항에 있어서,상기 유사성 판단부는,상기 사용 가능성을 복수의 등급으로 나누고, 상기 나누어진 등급별로 서로 다른 배경색을 설정하여 상기 동의서 문장마다 사용 가능성이 해당하는 배경색으로 표현되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 자동 비교 분석 장치.

자동 비교 분석 장치에 의해 수행되는 자동 비교 분석 방법에 있어서,분석할 개인정보 수집 및 이용 동의서 내에 개인정보보호법 관련 사항이 누락되었는지 검출하는 단계; 및상기 누락된 사항이 미검출되면 개인정보 수집 및 이용 동의서와 기 저장된 개인정보 처리 방침 간의 유사도를 산출하고, 상기 산출된 유사도를 이용하여 상기 개인정보 수집 및 이용 동의서의 사용 가능성을 판단하는 단계;를 포함하는 자동 비교 분석 방법.

상기 검출하는 단계 이전에,상기 개인정보 수집 및 이용 동의서의 문장을 수집하고, 상기 수집된 문장을 이용하여 데이터 셋을 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 비교 분석 방법.