배터리 팩의 충전 전압 정보에 기반한 이상발생 판단 방법에 있어서,학습 데이터 수집부가, 배터리 팩의 충전 전압 정보를 수집하는 단계;학습부가, 미리 마련된 충전 전압 재구성 모델에 상기 수집된 충전 전압 정보를 입력하여 재구성된 출력 데이터를 획득하는 단계;이상발생 판단부가, 상기 재구성된 출력 데이터의 재구성 오류 값과 이상 상태를 판단하기 위한 미리 설정된 임계 값을 기준으로 해당 배터리 팩의 상기 이상 상태를 판단하는 단계;를 포함하되,상기 미리 마련된 충전 전압 재구성 모델은 정상 상태의 배터리 팩의 충전 전압 정보를 기반으로 학습된 모델임을 특징으로 하고, 상기 충전 전압 재구성 모델은, 입력 데이터인 상기 정상 상태의 배터리 팩의 충전 전압 정보를 인코딩하여 압축된 표현을 출력하는 인코더 및 상기 압축된 표현을 디코딩하여 재구성된 입력 데이터를 출력하는 디코더를 포함하고,상기 임계 값은,임계 값 설정부가, 상기 정상 상태의 배터리 팩의 충전 전압 정보를 상기 충전 전압 재구성 모델에 입력하여 획득된 출력 데이터의 재구성 오류 값에 대한 정상 데이터 군집을 형성하고, 상기 정상 데이터 군집에 포함되는 재구성 오류 값들 중 최대 값으로 설정하는 과정을 통해 설정되며,상기 재구성 오류 값은 상기 충전 전압 재구성 모델의 입력 데이터와 출력 데이터의 오차 값임을 특징으로 하는, 이상발생 판단 방법.

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배터리 팩의 충전 전압 정보에 기반한 이상발생 판단 장치에 있어서,배터리 팩의 충전 전압 정보를 수집하는 학습 데이터 수집부;미리 마련된 충전 전압 재구성 모델에 상기 수집된 충전 전압 정보를 입력하여 재구성된 출력 데이터를 획득하는 학습부; 및상기 재구성된 출력 데이터의 재구성 오류 값과 이상 상태를 판단하기 위한 미리 설정된 임계 값을 기준으로 해당 배터리 팩의 상기 이상 상태를 판단하는 이상발생 판단부;를 포함하되,상기 미리 마련된 충전 전압 재구성 모델은 정상 상태의 배터리 팩의 충전 전압 정보를 기반으로 학습된 모델임을 특징으로 하고, 상기 충전 전압 재구성 모델은, 입력 데이터인 상기 정상 상태의 배터리 팩의 충전 전압 정보를 인코딩하여 압축된 표현을 출력하는 인코더 및 상기 압축된 표현을 디코딩하여 재구성된 입력 데이터를 출력하는 디코더를 포함하고,상기 이상발생 판단 장치는 임계 값 설정부를 더 포함하며,상기 임계 값 설정부는,상기 정상 상태의 배터리 팩의 충전 전압 정보를 상기 충전 전압 재구성 모델에 입력하여 획득된 출력 데이터의 재구성 오류 값에 대한 정상 데이터 군집을 형성하고, 상기 정상 데이터 군집에 포함되는 재구성 오류 값들 중 최대 값으로 설정하는 과정을 통해 설정되며,상기 재구성 오류 값은 상기 충전 전압 재구성 모델의 입력 데이터와 출력 데이터의 오차 값임을 특징으로 하는, 이상발생 판단 장치.

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