가로등을 원격으로 진단 및 관리하는 가로등 원격 관리 장치에 있어서, 태양광 패널 및 배터리를 구비하는 상기 가로등으로부터 상기 배터리에 대한 로우 데이터를 수신하고, 상기 로우 데이터에 기초하여 생성되는 가로등 제어 지령을 상기 가로등으로 송신하는 무선 통신부; 상기 로우 데이터에 기초하여 상기 가로등에 포함되는 배터리의 상태를 진단하는 배터리 상태 진단부; 진단된 배터리의 상태에 기초하여 상기 가로등의 운용을 위한 운용 정보를 생성하는 운용 정보 생성부; 및상기 생성된 운용 정보를 통해 상기 가로등 제어 지령을 생성하여 상기 무선 통신부로 전달하는 제어 지령 생성부를 포함하고, 상기 배터리 상태 진단부는, 상기 로우 데이터에 포함되는 전류 및 전압 중 적어도 하나를 이용하여 저항을 추정하고, 추정된 저항에 기초하여 배터리의 열화 정도를 판단하여 상기 배터리의 교체 여부를 결정하며, 상기 로우 데이터에 기초하여 상기 배터리의 충전 이력, 방전 이력, 현재 충전량, 예상수명 중 적어도 하나를 산출하여 상기 배터리의 건강상태인 SoH(State of Health)를 산출하고, 산출된 SoH에 따라 상기 배터리의 이상 여부를 판단하고, 상기 운용 정보 생성부는, 상기 가로등이 설치된 위치의 일사량 및 상기 일사량에 따른 예상 발전량을 분석하고, 상기 배터리의 열화 정도, 이상 여부 및 상기 분석된 예상 발전량 중 적어도 하나를 통해 상기 운용 정보를 생성하며,상기 제어 지령 생성부는, 상기 운용 정보에 따라 기 설정된 주기 동안 상기 가로등이 점멸하는 스케줄 정보인 상기 가로등 제어 지령을 생성하는, 가로등 원격 관리 장치.

삭제

삭제

삭제

제1항에 있어서, 상기 가로등 제어 지령은, 상기 가로등의 필수 점등 시간, 필수 멸등 시간 및 시간별 밝기 중 적어도 하나를 포함하는, 가로등 원격 관리 장치.

제5항에 있어서, 상기 제어 지령 생성부는, 가로등 밝기 비용 함수와 배터리 열화 평균 비용 함수로 구성된 목적 함수를 만족하도록 상기 가로등 제어 지령을 최적화하되, 상기 가로등 밝기 비용 함수는, 일정 제약조건 하에서 상기 가로등 밝기의 최댓값을 도출하기 위한 함수이고, 상기 배터리 열화 평균 비용함수는, 상기 가로등 밝기에 따른 배터리 사용량에 기초한 배터리 열화 비용을 도출하기 위한 함수이며, 상기 일정 제약조건은, 상기 가로등의 기준 밝기범위인 제1 제약조건과 일정 시간동안 상기 가로등에서 소요되는 전력량이 상기 가로등에 대한 제어 전후 SoC(State of Charge)에 따른 배터리 용량의 차이값 이하인 제2 제약조건을 포함하는, 가로등 원격 관리 장치.

제6항에 있어서, 상기 가로등 제어 지령을 최적화하는 것은, 상기 가로등 밝기 비용 함수와 배터리 열화 평균 비용 함수에 각각 가중치를 적용하여 상기 가중치에 따라 우선순위를 결정하여 최적화하는 것인, 가로등 원격 관리 장치.

제1항에 있어서, 상기 가로등 원격 관리 장치는, 상기 가로등이 설치된 위치를 기 설정된 주기에 따라 주행하는 주행 장치에 마련되고, 상기 기 설정된 주기별로 상기 주행 장치의 주행 경로를 생성하는 주행 경로 생성부를 더 포함하는, 가로등 원격 관리 장치.

가로등을 원격으로 진단하는 가로등 원격 관리 장치에서의 가로등 원격 관리 방법은, 태양광 패널 및 배터리를 구비하는 상기 가로등으로부터 상기 배터리에 대한 로우 데이터를 수신하는 단계; 상기 로우 데이터에 기초하여 상기 가로등에 포함되는 배터리의 상태를 진단하는 단계; 진단된 배터리의 상태에 기초하여 상기 가로등의 운용을 위한 운용 정보를 생성하는 단계;상기 생성된 운용 정보를 통해 가로등 제어 지령을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 가로등 제어 지령을 상기 가로등으로 송신하는 단계를 포함하고, 상기 배터리의 상태를 진단하는 단계에서는, 상기 로우 데이터에 포함되는 전류 및 전압 중 적어도 하나를 이용하여 저항을 추정하고, 추정된 저항에 기초하여 배터리의 열화 정도를 판단하여 상기 배터리의 교체 여부를 결정하며, 상기 로우 데이터에 기초하여 상기 배터리의 충전 이력, 방전 이력, 현재 충전량, 예상수명 중 적어도 하나를 산출하여 상기 배터리의 건강상태인 SoH(State of Health)를 산출하고, 산출된 SoH에 따라 상기 배터리의 이상 여부를 판단하고, 상기 운용 정보를 생성하는 단계에서는, 상기 가로등이 설치된 위치의 일사량 및 상기 일사량에 따른 예상 발전량을 분석하고, 상기 배터리의 열화 정도, 이상 여부 및 상기 분석된 예상 발전량 중 적어도 하나를 통해 상기 운용 정보를 생성하며,상기 가로등 제어 지령을 생성하는 단계에서는, 상기 운용 정보에 따라 기 설정된 주기 동안 상기 가로등이 점멸하는 스케줄 정보인 상기 가로등 제어 지령을 생성하는, 가로등 원격 관리 방법.

삭제

삭제

삭제

제9항에 있어서, 상기 가로등 제어 지령은, 상기 가로등의 필수 점등 시간, 필수 멸등 시간 및 시간별 밝기 중 적어도 하나를 포함하는, 가로등 원격 관리 방법.

제13항에 있어서, 상기 가로등 제어 지령을 생성하는 단계에서는, 가로등 밝기 비용 함수와 배터리 열화 평균 비용 함수로 구성된 목적 함수를 만족하도록 상기 가로등 제어 지령을 최적화하되, 상기 가로등 밝기 비용 함수는, 일정 제약조건 하에서 상기 가로등 밝기의 최댓값을 도출하기 위한 함수이고, 상기 배터리 열화 평균 비용 함수는, 상기 가로등 밝기에 따른 배터리 사용량에 기초한 배터리 열화 비용을 도출하기 위한 함수이며, 상기 일정 제약조건은, 상기 가로등의 기준 밝기범위인 제1 제약조건과 일정 시간동안 상기 가로등에서 소요되는 전력량이 상기 가로등에 대한 제어 전후 SoC(State of Charge)에 따른 배터리 용량의 차이값 이하인 제2 제약조건을 포함하는, 가로등 원격 관리 방법.

제14항에 있어서, 상기 가로등 제어 지령을 최적화하는 것은, 상기 가로등 밝기 비용 함수와 배터리 열화 평균 비용 함수에 각각 가중치를 적용하여 상기 가중치에 따라 우선순위를 결정하여 최적화하는 것인, 가로등 원격 관리 방법.

제9항에 있어서, 상기 가로등 원격 관리 장치는, 상기 가로등이 설치된 위치를 기 설정된 주기에 따라 주행하는 주행 장치에 마련되고, 상기 가로등 원격 관리 방법은, 상기 기 설정된 주기별로 상기 주행 장치의 주행 경로를 생성하는 단계를 더 포함하는, 가로등 원격 관리 방법.