| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 11 | 제 9 항에 있어서,전처리부가 상기 대변 이미지를 상기 대변 이미지에 포함된 타원형상을 기준으로 크롭(crop)하는 전처리단계를 더 포함하는 대변이미지 분석 방법. |
| 1 | 사용자의 대변 이미지를 입력 받는 입력부;상기 대변 이미지를 시간 순서대로 군집화하여 데이터 셋을 구성하는 데이터 셋 생성부;상기 데이터 셋을 분석하여 상기 사용자의 대변 상태 정보 또는 대장 상태 정보를 도출하는 분석부; 및상기 대변 상태 정보 또는 대장 상태 정보를 출력하는 출력부;를 포함하는 대변이미지 분석 시스템. |
| 2 | 제 1 항에 있어서,상기 데이터 셋은,상기 사용자의 대장 내시경 검사 직후, 7일 동안의 대변 이미지를 포함하는 대변이미지 분석 시스템. |
| 3 | 제 1 항에 있어서,상기 대변 이미지를 상기 대변 이미지에 포함된 변기의 특정지점을 기준으로 크롭(crop)하는 전처리부를 더 포함하는 대변이미지 분석 시스템. |
| 4 | 제 3 항에 있어서,상기 전처리부는,상기 대변이미지에서 변기의 특정지점을 추출하고, 상기 대변이미지의 가장자리 중 어느 하나가 상기 변기의 특정지점을 포함하도록, 상기 대변이미지를 크롭(crop)하는 것을 특징으로 하는 대변이미지 분석 시스템. |
| 5 | 제 1 항에 있어서,디스플레이부를 포함하는 사용자 단말과 대변 이미지를 송수신하는 통신부를 더 포함하고,상기 디스플레이부는 좌변기 내부의 특정지점과 매칭시키기 위한 가이드라인을 포함하는 대변이미지 분석 시스템. |
| 6 | 제 1 항에 있어서,상기 분석부는,상기 대변 이미지 또는 상기 데이터 셋을 입력 데이터로 하고, 대변 상태 정보 또는 대장 상태 정보를 출력데이터로 하여 기 학습된 딥러닝 모델을 포함하는 대변이미지 분석 시스템. |
| 7 | 제 6 항에 있어서,상기 대장 상태 정보가 상기 사용자의 대장 상태의 정도를 나타내는 비연속적인 값인 경우,상기 기 학습된 딥러닝 모델은 분류문제에 해당하는 손실함수를 이용해 학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 대변이미지 분석 시스템. |
| 8 | 제 6 항에 있어서,상기 대장 상태 정보가 특정 수치를 나타내는 연속적인 값인 경우,상기 기 학습된 딥러닝 모델은 선형회귀 문제에 해당하는 손실함수를 이용해 학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 대변이미지 분석 시스템. |
| 9 | 입력부가 사용자의 대변 이미지를 입력 받는 입력단계;데이서 셋 구성부가 상기 대변 이미지를 시간 순서대로 군집화하여 데이터 셋을 구성하는 데이터 셋 생성단계;분석부가 상기 데이터 셋을 분석하여 상기 사용자의 대변 상태 정보 또는 대장 상태 정보를 도출하는 분석단계; 및출력부가 상기 대변 상태 정보 또는 대장 상태 정보를 출력하는 출력단계;를 포함하는 대변이미지 분석 방법. |
| 10 | 제 9 항에 있어서,상기 데이터 셋은,상기 사용자의 대장 내시경 검사 직후, 7일 동안의 대변 이미지를 포함하는 대변이미지 분석 방법. |
| 12 | 제 11 항에 있어서,상기 전처리단계는,상기 전처리부가 상기 대변이미지에서 상기 변기의 특정지점을 추출하는 기준추출단계; 및 상기 전처리부가 상기 대변이미지의 가장자리 중 어느 하나가 상기 변기의 특정지점을 포함하도록, 상기 대변이미지를 크롭(crop)하는 크롭핑단계;를 더 포함하는 대변이미지 분석 방법. |
| 13 | 제 9 항에 있어서,통신부가 디스플레이부를 포함하는 사용자 단말과 대변 이미지를 송수신하는 송수신단계 및상기 디스플레이부가 좌변기 내부의 특정지점과 매칭시키기 위한 가이드라인을 표시하는 가이드라인 표시단계를 더 포함하는 대변이미지 분석 방법. |
| 14 | 제 9 항에 있어서,상기 대변 이미지 또는 상기 데이터 셋을 입력 데이터로 하고,상기 대변 상태 정보 또는 대장 상태 정보를 출력데이터로 하여 딥러닝 모델을 학습시키는 학습단계를 더 포함하는 대변이미지 분석 방법. |
| 15 | 제 14 항에 있어서,상기 학습단계는,상기 대장 상태 정보가 상기 사용자의 대장 상태의 정도를 나타내는 비연속적인 값인 경우,분류문제에 해당하는 손실함수를 이용하여 상기 딥러닝 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 대변이미지 분석 방법. |
| 16 | 제 14 항에 있어서,상기 학습단계는,상기 대장 상태 정보가 특정 수치를 나타내는 연속적인 값인 경우,선형회귀 문제에 해당하는 손실함수를 이용하여 상기 딥러닝 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 대변이미지 분석 방법. |
| 17 | 제 9 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체. |
