제8항에 있어서, 상기 모델 결정 단계는 산출된 모델성능 통계에 기초하여 위험도 예측을 위한 앙상블 모델을 결정하는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측방법.

제8항에 있어서, 상기 선택된 다중위험 변수는 우울증, 스트레스 상태, 연령, 학업 성취도 및 음주인 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측방법.

제8항 내지 제14항 중에서 어느 한 항에 기재된 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측 방법을 컴퓨터에 의해 수행시키기 위해 기록 매체에 저장된 프로그램.

알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도의 예측장치에 있어서,자살시도 예측 대상자와 관련된 복수의 학습 데이터 세트를 이용하여 모델을 학습시키는 모델 학습부;상기 모델 학습부에서 학습된 모델에 대하여 모델 성능 통계를 산출하고, 산출된 모델 성능 통계에 기초하여 자살시도 예측을 위한 모델을 결정하는 모델 결정부;상기 모델 결정부에서 결정된 모델을 이용하여 복수의 학습 데이터 세트에 포함되는 복수의 위험 변수로부터 자살시도 예측을 위한 다중 위험 변수를 선택하는 변수 선택부; 및상기 변수 선택부에 의하여 선택된 다중 위험 변수에 대한 위험성에 기초하여, 상기 다중 위험 변수를 알레르기성 비염에 감염된 청소년을 대상으로 대응시켜 자살 시도의 가능성을 예측하는 예측 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 청소년의 자살시도 예측장치.

제1항에 있어서, 상기 모델 학습부는 청소년 환자의 알레르기 비염군 검진자료를 수집하는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측장치.

제1항에 있어서, 상기 모델 학습부는상기 복수의 학습 데이터 세트에 기초하여, 상기 알레르기 비염군 검진 자료를 입력변수로 설정하고, 자살시도 여부를 출력변수로 설정한 상기 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측장치.

제1항에 있어서, 상기 모델 학습부에서 학습시키는 모델은 기계학습(Machine Learning)모델인 AdaBoost, XGBoost, LightGBM, 랜덤 포레스트 중에서 어느 하나를 사용하는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측장치.

제1항에 있어서, 상기 예측 분석부는 상기 다중위험변수를 통하여 입력된 정보를 입력 데이터 형태로 재편집하며, 소정의 정보들에 대하여 딥러닝 연산을 수행하여 자살 치명도를 학습할수 있으며, 학습이 완료되면 상기 학습 내용을 토대로 하여 자살 치명도를 예측하는 딥러닝 모델이 형성되는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측장치.

제1항에 있어서, 상기 모델 결정부는 산출된 모델성능 통계에 기초하여 위험도 예측을 위한 앙상블 모델을 결정하는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측장치.

제1항에 있어서, 상기 선택된 다중위험 변수는 우울증, 스트레스 상태, 연령, 학업 성취도 및 음주인 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측장치.

알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측방법에 있어서, 예측 대상자와 관련된 학습 데이터 세트를 이용하여 모델을 학습시키는 모델 학습 단계; 상기 단계에서 학습된 모델에 대하여 모델 성능 통계를 산출하고, 산출된 모델 성능 통계에 기초하여 위험도 예측을 위한 모델을 결정하는 모델 결정 단계; 상기 단계에서 결정된 모델을 이용하여 복수의 학습 데이터 세트에 포함되는 복수의 위험 변수로부터 자살시도의 위험도 예측을 위한 다중 위험 변수를 선택하는 변수 선택 단계; 및 상기 단계에서 선택된 다중 위험 변수에 대한 위험성에 기초하여, 상기 다중 위험 변수를 알레르기성 비염에 감염된 청소년을 대상으로 대응시켜 자살 시도의 가능성을 예측하는 자살시도 예측 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 청소년의 자살시도 예측 방법.

제8항에 있어서, 상기 모델 학습 단계는 청소년 환자의 알레르기 비염군 검진자료를 수집하는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측방법.

제8항에 있어서, 상기 모델 학습 단계에서 학습시키는 모델은 기계학습(Machine Learning) 모델인 AdaBoost, XGBoost, LightGBM, 랜덤 포레스트 중에서 어느 하나를 사용하는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측방법.

제8항에 있어서, 상기 모델 학습 단계는상기 복수의 학습 데이터 세트에 기초하여, 상기 알레르기 비염군 검진자료를 입력변수로 설정하고, 자살시도 여부를 출력변수로 설정한 상기 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측방법.

제8항에 있어서, 상기 자살시도 예측단계는 상기 다중위험변수를 통하여 입력된 정보를 입력 데이터 형태로 재편집하며, 소정의 정보들에 대하여 딥러닝 연산을 수행하여 자살 치명도를 학습할수 있으며, 학습이 완료되면 상기 학습 내용을 토대로 자살 치명도를 예측하는 것을 특징으로 하는 알레르기 비염군을 이용한 청소년의 자살 시도 예측방법.