제11항에 있어서,상기 복수의 파라미터들의 각 파라미터는 상기 블록에 대응하는, 파라미터 갱신 방법.

제10항에 있어서,상기 복호화에 있어서, 영상의 블록에 대한 복호화 방법이 사용되는, 파라미터 갱신 방법.

분산 처리 시스템 내의 전자 장치에 의해 수행되는,신경망의 파라미터의 갱신을 위한 정보를 생성하는 단계; 및상기 파라미터의 갱신을 위한 정보를 전송하는 단계를 포함하고,상기 파라미터의 갱신을 위한 정보는 상기 파라미터의 잔차에 기반하여 생성되고,상기 파라미터의 갱신을 위한 정보는 스캐닝된 양자화된 경사(gradient)들의 값 및 제로 서브 블록을 포함하고,상기 제로 서브 블록은 블록 내의 특정된 영역을 나타내고, 상기 특정된 영역 내의 양자화된 경사들의 값들이 모두 0임을 나타내는, 갱신된 파라미터에 대한 정보를 제공하는 방법.

제1항에 있어서,상기 파라미터의 잔차는 학습의 수행에 의해 갱신된 상기 파라미터의 값 및 상기 학습의 이전의 상기 파라미터의 값 간의 차이인, 갱신된 파라미터에 대한 정보를 제공하는 방법.

제1항에 있어서,상기 파라미터의 갱신을 위한 정보는 상기 분산 처리 시스템 내에서 상기 신경망의 학습을 수행하는 하나 이상의 다른 전자 장치로 전송되는, 갱신된 파라미터에 대한 정보를 제공하는 방법.

제1항에 있어서,상기 파라미터의 갱신을 위한 정보는 상기 분산 처리 시스템 내의 파라미터 서버로 전송되고,상기 파라미터 서버는 상기 파라미터의 갱신을 위한 정보를 상기 분산 처리 시스템 내에서 상기 신경망의 학습을 수행하는 하나 이상의 전자 장치들로 전달하는, 갱신된 파라미터에 대한 정보를 제공하는 방법.

제1항에 있어서,상기 전자 장치는 딥 러닝 모델의 복수의 레이어들 중 하나의 레이어에 대한 학습을 수행하는, 갱신된 파라미터에 대한 정보를 제공하는 방법.

분산 처리 시스템 내의 전자 장치에 의해 수행되는,상기 분산 처리 시스템 내의 다른 장치로부터 파라미터의 갱신을 위한 정보를 수신하는 단계; 및상기 파라미터의 갱신을 위한 정보를 사용하여 상기 파라미터의 갱신을 수행하는 단계를 포함하고,상기 파라미터의 갱신을 위한 정보에 기반하여 파라미터의 잔차가 생성되고,상기 파라미터의 잔차를 상기 파라미터에 더함으로써 상기 파라미터가 갱신되고, 상기 파라미터의 갱신을 위한 정보에 기반하여 스캐닝된 정보가 생성되고,상기 스캐닝된 정보는 스캐닝된 양자화된 경사(gradient)들의 값 및 제로 서브 블록을 포함하고, 상기 제로 서브 블록은 블록 내의 특정된 영역을 나타내고, 상기 특정된 영역 내의 양자화된 경사들의 값들이 모두 0임을 나타내는, 파라미터 갱신 방법.

제6항에 있어서,상기 파라미터는 복수인, 파라미터 갱신 방법.

제7항에 있어서,상기 복수의 파라미터들은 딥 러닝 모델의 하나의 계층을 구성하는 딥 러닝 파라미터들인, 파라미터 갱신 방법.

제7항에 있어서,상기 파라미터의 갱신을 위한 정보는 상기 복수의 파라미터들의 압축된 잔차들을 포함하는, 파라미터 갱신 방법.

제7항에 있어서,파라미터의 갱신을 위한 정보에 포함된 상기 복수의 파라미터들의 압축된 잔차들에 대한 복호화를 수행함으로써 상기 복수의 파라미터들의 잔차들이 획득되고, 상기 복수의 파라미터들의 잔차들을 사용하여 상기 복수의 파라미터들의 갱신이 수행되는, 파라미터 갱신 방법.

제11항에 있어서,상기 블록은 복수이고,상기 복수의 블록들은 대상 영상을 구성하고,상기 복호화에 있어서, 대상 영상에 대한 복호화 방법이 사용되는, 파라미터 갱신 방법.

제11항에 있어서,상기 복호화를 위해 상기 블록에 대한 엔트로피 복호화, 스캐닝, 역양자화 및 역변환 중 하나 이상이 사용되는, 파라미터 갱신 방법.

삭제

제7항에 있어서,상기 스캐닝된 정보에 대한 1차원으로부터 2차원으로의 스캐닝을 수행함으로써 양자화된 경사들의 값이 생성되고,상기 양자화된 경사들의 값에 대한 역양자화를 수행함으로써 재구축된 경사들의 값이 생성되고,상기 재구축된 경사들의 값은 상기 복수의 파라미터들의 잔차들인, 파라미터 갱신 방법.

삭제

제7항에 있어서,상기 스캐닝된 정보는 제로 블록을 포함하고,상기 제로 블록은 블록 내의 양자화된 경사들의 값들이 모두 0임을 나타내는, 파라미터 갱신 방법.

제7항에 있어서,상기 스캐닝된 정보는 제로 레이어를 포함하고,상기 제로 레이어는 레이어의 모든 블록들의 모든 양자화된 경사들의 값들이 0임을 나타내는, 파라미터 갱신 방법.

분산 처리 시스템 내의 전자 장치에 있어서,상기 분산 처리 시스템 내의 다른 장치로부터 파라미터의 갱신을 위한 정보를 수신하는 통신부; 및상기 파라미터의 갱신을 위한 정보를 사용하여 상기 파라미터의 갱신을 수행하는 처리부를 포함하고,상기 처리부는 파라미터의 갱신을 위한 정보에 기반하여 파라미터의 잔차를 생성하고, 상기 파라미터의 잔차를 상기 파라미터에 더함으로써 상기 파라미터의 갱신을 수행하고, 상기 파라미터의 갱신을 위한 정보에 기반하여 스캐닝된 정보를 생성하고,상기 스캐닝된 정보는 스캐닝된 양자화된 경사들의 값 및 제로 서브 블록을 포함하고, 상기 제로 서브 블록은 블록 내의 특정된 영역을 나타내고, 상기 특정된 영역 내의 양자화된 경사들의 값들이 모두 0임을 나타내는, 전자 장치.