영상 정보를 전달하는 방법, 영상 부호기 및 영상 복호기
TRANSMITTING METHOD FOR VIDEO DATA, VIDEO ENCODER AND VIDEO DECODER
특허 요약
영상 정보를 전달하는 방법(300)은 부호기가 영상 정보를 입력받는 단계(310), 부호기가 영상 정보에 대한 특징 정보를 추출하는 단계(320), 부호기가 영상 정보 및 특징 정보를 부호화하는 단계(330), 복호기가 부호화된 영상 정보 및 특징 정보를 수신하는 단계(340) 및 복호기 부호회된 영상 정보 및 특징 정보를 복호화하는 단계(350)를 포함한다.
청구항
번호청구항
1

부호기가 영상 정보를 입력받는 단계;상기 부호기가 상기 영상 정보에 대한 특징 정보를 추출하는 단계;상기 부호기가 상기 영상 정보 및 상기 특징 정보를 부호화하는 단계;복호기가 상기 부호화된 영상 정보 및 특징 정보를 수신하는 단계; 및 상기 복호기가 상기 부호화된 영상 정보 및 특징 정보를 복호화하는 단계를 포함하되,상기 특징 정보는 영상의 프레임을 구성하는 복수의 블록에서 각각 추출한 특징 정보를 최하 계층의 노드로 포함하는 계층적 정보인 영상 정보를 전달하는 방법.

2

제1항에 있어서,상기 부호화하는 단계는 상기 부호기가 상기 영상 정보에 대한 하나의 프레임을 복수의 블록으로 구분하여 상기 블록 단위로 상기 영상 정보 및 상기 특징 정보를 부호화하는 영상 정보를 전달하는 방법.

3

제1항에 있어서,상기 영상 정보는 프레임이 복수의 블록으로 구분되고,상기 특징 정보는 상기 영상에 대한 프레임의 블록 각각에 대해 초기 특징 정보를 추출하여 생성되는 복수의 하위 레벨 노드 또는 상기 하위 레벨 노드 중 적어도 하나에 대해 수학적 연산인 필터링을 수행하여 생성되는 상위 레벨 노드 형태 중 적어도 하나를 포함하는 계층적 구조인 영상 정보를 전달하는 방법.

4

제3항에 있어서,상기 복호화하는 단계는 상기 복호기가 상기 상위 레벨 노드 또는 상기 상위 레벨 노드를 복호화한 하위 레벨 노드 중 적어도 하나를 이용하여 상기 특징 정보를 복호화하는 영상 정보를 전달하는 방법.

5

제3항에 있어서,상기 계층적 구조는 각 노드 및 노드의 연결관계를 정의하는 함수 형태로 표현되고, 상기 부호기는 상기 함수에 대한 계수 또는 상기 함수 자체를 엔트로피 부호화로 전송하는 영상 정보를 전달하는 방법.

6

제1항에 있어서,상기 부호기는 상기 특징 정보에 대한 시간 상의 중복성 또는 공간 상의 중복성 중 적어도 하나를 고려하여 예측 부호화하여 중복되지 않는 잔여 정보를 부호화하는 영상 정보를 전달하는 방법.

7

제1항에 있어서,상기 특징 정보는 상기 영상 정보에 대한 기하학적 모델 또는 학습 모델을 통해 추출되는 영상 정보를 전달하는 방법.

8

제1항에 있어서,상기 부호기는 상기 영상 정보의 각 블록에 대한 부호화 정보를 상기 특징 정보에 대한 부호화에 이용하는 영상 정보를 전달하는 방법.

9

제1항에 있어서,상기 부호기는 상기 영상 정보 부호화에 사용되는 비트와 상기 특징 정보에 부호화에 사용되는 비트를 차등적으로 할당하는 영상 정보를 전달하는 방법.

10

영상 부호기에 있어서,입력된 영상을 부호화하는 영상 정보 부호부; 및상기 영상 정보에 대한 특징 정보 추출하여 부호화하는 특징 정보 부호부를 포함하되,상기 특징 정보는 영상의 프레임을 구성하는 복수의 블록에서 각각 추출한 특징 정보를 하나의 노드로 포함하는 계층적 정보인 영상 부호기.

11

제10항에 있어서,상기 영상 정보 부호부는 상기 영상을 복수의 블록을 구분하여 블록 단위로 영상을 부호화하고, 상기 특징 정보 부호부는 상기 블록에 대한 특징 정보를 추출하여 상기 블록 단위로 상기 특징 정보를 부호화하는 영상 부호기.

12

제10항에 있어서,상기 특징 정보 부호부는상기 영상에 대해 SIFT 알고리즘, SURF 알고리즘 또는 학습 모델을 적용하여 상기 특징 정보를 추출하는 영상 부호기.

13

제10항에 있어서,상기 특징 정보 부호부는 상기 영상에 대한 프레임의 블록 각각에 대해 초기 특징 정보를 추출하여 생성되는 복수의 하위 레벨 노드 또는 상기 하위 레벨 노드를 적어도 하나에 대해 수학적 연산인 필터링을 수행하여 생성되는 상위 레벨 노드 형태 중 적어도 하나를 포함하는 계층적 구조로 상기 특징 정보를 추출하는 영상 부호기.

14

제13항에 있어서,상기 계층적 구조는 각 노드 및 노드의 연결관계를 정의하는 함수 형태로 표현되고, 상기 특징 정보 부호부는 상기 함수에 대한 계수 또는 상기 함수 자체를 엔트로피 부호화하는 영상 부호기.

15

제10항에 있어서,상기 특징 정보 부호부는 상기 특징 정보에 대한 시간 상의 중복성 또는 공간 상의 중복성 중 적어도 하나를 고려한 예측 부호화를 수행하여 중복되지 않는 잔여 정보를 부호화하는 영상 부호기.

16

제10항에 있어서,상기 영상 정보 부호부 및 상기 특징 정보 부호부 각각은 부호화 결과로 생성되는 비트열에 차등적으로 적응적 비트를 할당하는 영상 부호기.

17

제10항에 있어서,상기 영상 정보 부호부 및 상기 특징 정보 부호부는 각각 상기 영상과 상기 특징 정보를 서로 다른 압축율을 사용하여 부호화하는 영상 부호기.

18

제10항에 있어서,상기 특징 정보 부호부는 상기 영상 정보 부호부에서 상기 영상의 프레임 각 블록에 대한 부호화 정보를 이용하여 상기 특징 정보를 부호화하는 영상 부호기.

19

제18항에 있어서,상기 특징 정보 부호부는 상기 영상 프레임의 어느 하나의 블록에 대한 부호화 정보가 스킵(skip) 모드인 경우 대응하는 특징 정보도 스킵 모드로 부호화하거나, 상기 영상 프레임이 I 프레임이면 대응하는 특징 정보도 공간 상의 중복 정보만을 사용하여 부호화하거나, 상기 영상 프레임이 P 또는 B 프레임이면 대응하는 특징 정보도 시간 상의 중복 정보를 이용하여 부호화하는 영상 부호기.

20

영상 복호기에 있어서,입력 영상을 부호화한 영상 정보 및 상기 입력 영상에 대한 특징 정보를 수신하고, 상기 영상 정보를 복호화하고, 상기 특징 정보를 사전에 설정된 기준 또는 상기 특징 정보에 포함된 기준에 따라 파싱(parsing)하여 상기 복호화된 영상의 처리에 이용하되,상기 특징 정보는 영상의 프레임을 구성하는 복수의 블록에서 각각 추출한 특징 정보를 하나의 노드로 포함하는 계층적 정보인 영상 복호기.