| 번호 | 청구항 |
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| 10 | 하드웨어와 결합되어 제1항 및 제5항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램. |
| 1 | 타겟 이미지와 참조 이미지의 구조적 정보를 유지하되, 색상 차이를 제거하여 상기 타겟 이미지와 참조 이미지 사이의 도메인 갭(domain gap)을 감소시키기 위해, 상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 각각을 그레이스케일(Grayscale) 이미지로 변환하는 단계;상기 그레이스케일 이미지로 변환된 상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 각각에 대해 매칭(Matching)과 관련된 제1 특징 벡터들을 추출하는 단계;상기 타겟 이미지의 제1 특징 벡터들을 포함하는 제1 타겟 이미지 특징 맵과 상기 참조 이미지의 제1 특징 벡터들을 포함하는 제1 참조 이미지 특징 맵 사이의 대응 매칭(Correspondence matching)을 수행함으로써 상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 사이의 매칭 인덱스 및 매칭 스코어를 결정하는 단계;상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 각각에 대해 텍스쳐(Texture)와 관련된 제2 특징 벡터들을 추출하는 단계;미리 학습된 도메인 적응 모델을 이용하여, 상기 타겟 이미지의 제2 특징 벡터들을 포함하는 제2 타겟 이미지 특징 맵에 상기 참조 이미지의 제2 특징 벡터들을 포함하는 제2 참조 이미지 특징 맵을 일치시킴으로써 스타일화된 특징 맵(Stylized feature map)을 도출하는 단계;상기 스타일화된 특징 맵의 진폭은 유지하고, 상기 스타일화된 특징 맵의 위상은 상기 참조 이미지의 위상으로 대체하여 상기 참조 이미지의 구조 정보가 유지된 텍스쳐 정보를 상기 타겟 이미지로 전달하는 단계; 및상기 위상이 대체된 스타일화된 특징 맵을 상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 사이의 매칭 인덱스 및 매칭 스코어에 통합함으로써 상기 타겟 이미지의 해상도를 향상시키는 단계를 포함하는 해상도 향상 방법 |
| 2 | 삭제 |
| 3 | 삭제 |
| 4 | 삭제 |
| 5 | 제1항에 있어서,상기 미리 학습된 도메인 적응 모델은,화이트닝 및 컬러링 변환(Whitening and Coloring Transform, WCT)이 적용되는 해상도 향상 방법. |
| 6 | 삭제 |
| 7 | 삭제 |
| 8 | 삭제 |
| 9 | 삭제 |
| 11 | 컴퓨팅 장치에 있어서,하나 이상의 프로세서; 및상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램을 로드(load)하거나 저장하는 메모리를 포함하되,상기 프로그램은,타겟 이미지와 참조 이미지의 구조적 정보를 유지하되, 색상 차이를 제거하여 상기 타겟 이미지와 참조 이미지 사이의 도메인 갭(domain gap)을 감소시키기 위해, 상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 각각을 그레이스케일(Grayscale) 이미지로 변환하는 동작, 상기 그레이스케일 이미지로 변환된 상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 각각에 대해 매칭(Matching)과 관련된 제1 특징 벡터들을 추출하는 동작, 상기 타겟 이미지의 제1 특징 벡터들을 포함하는 제1 타겟 이미지 특징 맵과 상기 참조 이미지의 제1 특징 벡터들을 포함하는 제1 참조 이미지 특징 맵 사이의 대응 매칭(Correspondence matching)을 수행함으로써 상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 사이의 매칭 인덱스 및 매칭 스코어를 결정하는 동작, 상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 각각에 대해 텍스쳐(Texture)와 관련된 제2 특징 벡터들을 추출하는 동작, 미리 학습된 도메인 적응 모델을 이용하여, 상기 타겟 이미지의 제2 특징 벡터들을 포함하는 제2 타겟 이미지 특징 맵에 상기 참조 이미지의 제2 특징 벡터들을 포함하는 제2 참조 이미지 특징 맵을 일치시킴으로써 스타일화된 특징 맵(Stylized feature map)을 도출하는 동작, 상기 스타일화된 특징 맵의 진폭은 유지하고, 상기 스타일화된 특징 맵의 위상은 상기 참조 이미지의 위상으로 대체하여 상기 참조 이미지의 구조 정보가 유지된 텍스쳐 정보를 상기 타겟 이미지로 전달하는 동작 및 상기 위상이 대체된 스타일화된 특징 맵을 상기 타겟 이미지와 상기 참조 이미지 사이의 매칭 인덱스 및 매칭 스코어에 통합함으로써 상기 타겟 이미지의 해상도를 향상시키는 동작을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 컴퓨팅 장치. |
| 12 | 삭제 |
| 13 | 삭제 |
| 14 | 삭제 |
| 15 | 제11항에 있어서,상기 미리 학습된 도메인 적응 모델은,화이트닝 및 컬러링 변환(Whitening and Coloring Transform, WCT)이 적용되는 컴퓨팅 장치. |