다변량 웨이블릿 기반 배터리셀 선별 방법 및 장치
MULTIVARIATE WAVELET TRANSFORM-BASED BATTERY DISCRIMINATION METHOD AND APPARATUS
특허 요약
본 발명은, 복수의 셀을 미리 설정된 전류프로파일로 충방전하면서 각각의 셀에 대한 셀전압을 측정하는 단계, 복수의 셀전압 측정값을 입력변수로 하여 다변량(Multivariate) 웨이블릿(Wavelet) 변환을 수행하는 단계, 각각의 셀에 대하여 적어도 둘 이상의 웨이블릿 성분값을 선택하여 통계분석하는 단계, 및 복수의 셀 중 통계분석의 유사도가 높은 적어도 둘 이상의 셀을 선택하는 단계를 포함하는 배터리셀 선별 방법을 제공한다.
청구항
번호청구항
1

배터리셀을 선별하는 방법에 있어서,복수의 셀에 대해 저항성분을 측정하고, 측정값을 서로 비교하여 유사한 값을 가지는 셀들을 1차적으로 선택하는 단계;상기 셀들을 미리 설정된 전류프로파일로 충방전하면서 각각의 셀에 대한 셀전압을 측정하는 단계;복수의 셀전압 측정값을 입력변수로 하여 다변량(Multivariate) 웨이블릿(Wavelet) 변환을 수행하는 단계;각각의 셀에 대하여 상기 다변량 웨이블릿 변환에 따른 웨이블릿 성분값들 중에서 적어도 둘 이상의 저주파 웨이블릿 성분값을 선택하여 통계분석하는 단계; 및상기 복수의 셀 중 상기 통계분석의 유사도가 높은 적어도 둘 이상의 셀을 선택하는 단계를 포함하고,상기 전류프로파일에서,충방전 시간은 만충상태의 셀을 만방(full discharge)시키는데 소요되는 시간보다 짧은 배터리셀 선별 방법.

2

제1항에 있어서,상기 통계분석하는 단계에서,적어도 둘 이상의 저주파 웨이블릿 성분값의 표준편차값을 계산하고,상기 셀을 선택하는 단계에서,상기 표준편차값의 유사도가 높은 K(K은 2 이상의 자연수)개의 셀을 선택하는 배터리셀 선별 방법.

3

제1항에 있어서,상기 통계분석하는 단계에서,적어도 둘 이상의 저주파 웨이블릿 성분값의 표준편차값을 계산하고,상기 셀을 선택하는 단계에서,상기 표준편차값이 제1셀의 표준편차값으로부터 일정 범위 이내에 해당되는 셀들을 선택하는 배터리셀 선별 방법.

4

제3항에 있어서,상기 제1셀의 표준편차값은 상기 복수의 표준편차값의 중간값인 배터리셀 선별 방법.

5

제3항에 있어서,상기 제1셀의 표준편차값은 상기 복수의 표준편차값 중에 가장 작은 배터리셀 선별 방법.

6

제1항에 있어서,상기 통계분석하는 단계에서,적어도 둘 이상의 저주파 웨이블릿 성분값의 표준편차값을 계산하고,상기 셀을 선택하는 단계에서,상기 복수의 셀에 대한 표준편차값의 평균값으로부터 일정 범위 이내에 해당되는 셀들을 선택하는 배터리셀 선별 방법.

7

제1항에 있어서,상기 통계분석하는 단계에서,적어도 둘 이상의 저주파 웨이블릿 성분값의 최대값 혹은 최소값을 계산하고,상기 셀을 선택하는 단계에서,상기 최대값 혹은 최소값의 유사도가 높은 K(K은 2 이상의 자연수)개의 셀을 선택하는 배터리셀 선별 방법.

8

제1항에 있어서,상기 통계분석하는 단계에서,적어도 둘 이상의 저주파 웨이블릿 성분값의 최대값 혹은 최소값을 계산하고,상기 셀을 선택하는 단계에서,상기 최대값 혹은 최소값이 제1셀의 최대값 혹은 최소값으로부터 일정 범위 이내에 해당되는 셀들을 선택하는 배터리셀 선별 방법.

9

제1항에 있어서,상기 전류프로파일에서,충방전 전류값은 복수의 레벨로 변하는 배터리셀 선별 방법.

10

삭제

11

제1항에 있어서,상기 웨이블릿 변환을 수행하는 단계에서,MRA(Multi-Resolution Analysis) 기법으로 다단계의 웨이블릿 성분값을 생성하는 배터리셀 선별 방법.

12

제11항에 있어서,상기 웨이블릿 변환을 수행하는 단계에서,M(M은 2이상의 자연수)개의 단계의 웨이블릿 성분값을 생성하고,상기 통계분석하는 단계에서,M번째 단계에서 생성된 웨이블릿 성분값을 선택하여 통계분석하는 배터리셀 선별 방법.

13

삭제

14

삭제

15

삭제

16

삭제