전자 장치의 동작 방법에 있어서,상기 전자 장치가, 조영제가 주입되지 않은 환자가 촬영된 CT 이미지를 변환하여 가상의 조영 증강이 반영된 대상 이미지를 획득하는 단계; 및상기 전자 장치가, 상기 대상 이미지를 분석하여 담낭결석에 대한 진단 결과를 획득하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.

제1항에 있어서, 상기 대상 이미지를 획득하는 단계는,조영제가 주입된 상태의 CT 이미지를 예측하기 위한 제1 인공지능 모델에 상기 CT 이미지를 입력하여, 가상의 조영 CT 이미지를 획득하고,상기 제1 인공지능 모델은,조영제가 주입되지 않은 복수의 피검사자가 촬영된 복수의 제1 CT 이미지 및 조영제가 주입된 상기 복수의 피검사자가 촬영된 복수의 제2 CT 이미지를 기초로 훈련된 것인, 전자 장치의 동작 방법.

제2항에 있어서,상기 진단 결과를 획득하는 단계는,담낭결석을 진단하기 위한 제2 인공지능 모델에 상기 대상 이미지를 입력하여, 진단 결과를 획득하는, 전자 장치의 동작 방법.

제3항에 있어서,상기 전자 장치의 동작 방법은,상기 복수의 제2 CT 이미지를 기초로, 상기 제2 인공지능 모델을 훈련시키는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.

제3항에 있어서,상기 전자 장치의 동작 방법은,상기 복수의 제1 CT 이미지 각각을 상기 제1 인공지능 모델에 입력하여 복수의 제3 CT 이미지를 획득하는 단계; 및상기 복수의 제3 CT 이미지 각각을 기초로, 상기 제2 인공지능 모델을 훈련시키는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.

제2항에 있어서,상기 가상의 조영 증강이 반영된 대상 이미지를 획득하는 단계는,상기 CT 이미지 내에서, 기설정된 임계범위 이내의 픽셀 값 차이를 가지는 연속된 픽셀들로 구성된 영역을 복수 개 식별하고,상기 복수의 영역 중 기설정된 크기 범위 및 기설정된 위치 범위 각각에 매칭되는 대상 영역을 식별하고,상기 대상 영역을 포함하는 주요 영역의 대비가 강조되도록 상기 CT 이미지에 대한 전처리를 수행하고,상기 전처리가 수행된 CT 이미지를 상기 제1 인공지능 모델에 입력하여, 상기 대상 이미지를 획득하는, 전자 장치의 동작 방법.

제6항에 있어서,상기 가상의 조영 증강이 반영된 대상 이미지를 획득하는 단계는,상기 복수의 영역 중 상기 기설정된 크기 범위 및 상기 기설정된 위치 범위 각각에 매칭되는 대상 영역이 존재하지 않는 경우, 상기 기설정된 임계범위를 변경하고,상기 CT 이미지 내에서, 상기 변경된 임계범위 이내의 픽셀 값 차이를 가지는 연속된 픽셀들로 구성된 영역을 복수 개 식별하고,상기 변경된 임계범위에 따라 식별된 복수의 영역 중 상기 기설정된 크기 범위 및 상기 기설정된 위치 범위 각각에 매칭되는 대상 영역을 식별하는, 전자 장치의 동작 방법.

적어도 하나의 인스트럭션이 저장된 메모리; 및상기 인스트럭션을 실행하여 제1항의 동작 방법을 수행하는 프로세서;를 포함하는, 전자 장치.

전자 장치의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 전자 장치로 하여금 제1항의 동작 방법을 수행하도록 하는, 적어도 하나의 인스트럭션이 저장된 컴퓨터 판독 가능 매체.

조영제가 주입된 상태의 CT 이미지를 예측하기 위한 제1 인공지능 모델이 저장된 메모리; 및조영제가 주입되지 않은 환자가 촬영된 CT 이미지를 상기 제1 인공지능 모델에 입력하여, 가상의 조영 증강이 반영된 대상 이미지를 획득하는, 프로세서;를 포함하는, 전자 장치.

담낭결석을 진단하기 위한 제2 인공지능 모델이 저장된 메모리; 및조영제가 주입되지 않은 환자가 촬영된 CT 이미지를 변환하여 가상의 조영 증강이 반영된 대상 이미지를 획득하고, 상기 대상 이미지를 상기 제2 인공지능 모델에 입력하여, 진단 결과를 획득하는, 프로세서;를 포함하는, 전자 장치.