하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제6항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

제1항의 장치 및 단층 촬영 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 시스템.

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단층 촬영 장치로 연속하여 촬영되어 생성된 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 이미지 추출부;상기 추출된 온쓸개관돌 이미지 각각에 기초하여 환자의 온쓸개관 내 온쓸개관돌에 대한 온쓸개관돌 통합특성 정보를 생성하는 특성 생성부;상기 온쓸개관돌 통합특성 정보에 기초하여 상기 온쓸개관돌의 실존 확률 정보 및 상기 온쓸개관돌에 대한 제거술 요구율 정보를 산출하는 확률 산출부; 및상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 증강된 이미지인지 여부를 판단하는 조영 증강 판단부;를 포함하고,상기 특성 생성부는상기 복수의 촬영 이미지 각각에 대응되고 상기 추출된 온쓸개관돌 이미지 각각의 엣지 정보, 제1 위치 정보 및 면적 정보를 포함하는 온쓸개관돌 개별특성 정보를 생성하고, 상기 생성된 온쓸개관돌 개별특성 정보를 취합하여 상기 온쓸개관돌의 제2 위치 정보 및 부피 정보를 포함하는 상기 온쓸개관돌 통합특성 정보를 생성하고,상기 조영 증강 판단부는상기 복수의 촬영 이미지 각각에 조영 증강 활성화 영역과 조영 증강 비활성화 영역을 설정하고, 복수의 촬영 이미지 마다에 대해 상기 조영 증강 활성화 영역의 제1 평균 색상 정보와 상기 조영 증강 비활성화 영역의 제2 평균 색상 정보를 산출하고, 상기 제1 평균 색상 정보와 상기 제2 평균 색상 정보 간의 색상 정보 차이가 기준 색상 정보 미만이면 해당 촬영 이미지가 조영이 증강된 이미지인 것으로 판단하고,상기 조영 증강 활성화 영역은환자에게 조영제를 투여하는 조영 증강을 수행하는 경우, 조영이 증강되는 신체부위가 위치하는 촬영 이미지 상의 영역이고,상기 조영 증강 비활성화 영역은환자에게 조영제를 투여하는 조영 증강을 수행하더라도, 조영이 증강되지 않는 신체부위가 위치하는 촬영 이미지 상의 영역이고,상기 확률 산출부는상기 온쓸개관돌 통합특성 정보에 포함된 상기 제2 위치 정보 및 상기 부피 정보에 기초하여 상기 온쓸개관돌의 실존 확률 정보 및 상기 온쓸개관돌에 대한 제거술 요구율 정보를 산출하되,상기 제2 위치 정보가 나타내는 온쓸개관돌의 위치가 상기 온쓸개관의 말단에 가깝고, 상기 부피 정보가 나타내는 온쓸개관돌의 부피가 클수록 상기 온쓸개관돌에 대한 상기 제거술 요구율 정보를 증가시켜 산출하고,상기 부피 정보가 나타내는 온쓸개관돌의 부피가 클수록 상기 온쓸개관돌의 상기 실존 확률 정보를 증가시켜 산출하고,상기 확률 산출부는상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 비증강된 촬영 이미지인 경우, 산출된 상기 실존 확률 정보 및 상기 제거술 요구율 정보가 증가되도록 보정하고,상기 실존 확률 정보는실제로 상기 온쓸개관돌이 환자의 상기 온쓸개관 내에 존재할 확률을 나타내고,상기 제거술 요구율 정보는환자의 건강을 위해 환자의 상기 온쓸개관 내에 존재하는 상기 온쓸개관돌에 대해 제거술이 필요한 정도를 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치.

제1항에 있어서,상기 이미지 추출부는상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 증강된 촬영 이미지인 경우, 조영이 증강된 복수의 조영 증강 학습 이미지와 상기 복수의 조영 증강 학습 이미지 각각에 대응되는 온쓸개관돌 이미지에 대해 학습된 제1 머신 러닝 모델을 이용하여 조영이 증강된 상기 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 상기 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치.

제1항에 있어서,상기 이미지 추출부는상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 비증강된 촬영 이미지인 경우, 조영이 비증강된 복수의 조영 비증강 학습 이미지와 상기 복수의 조영 비증강 학습 이미지 각각에 대응되는 온쓸개관돌 이미지에 대해 학습된 제2 머신 러닝 모델을 이용하여 조영이 비증강된 상기 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 상기 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 장치.

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이미지 추출부가 단층 촬영 장치로 연속하여 촬영되어 생성된 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 단계;특성 생성부가 상기 추출된 온쓸개관돌 이미지 각각에 기초하여 환자의 온쓸개관 내 온쓸개관돌에 대한 온쓸개관돌 통합특성 정보를 생성하는 단계;확률 산출부가 상기 온쓸개관돌 통합특성 정보에 기초하여 상기 온쓸개관돌의 실존 확률 정보 및 상기 온쓸개관돌에 대한 제거술 요구율 정보를 산출하는 단계; 및상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 증강된 이미지인지 여부를 조영 증강 판단부가 판단하는 단계;를 포함하고,상기 생성하는 단계는상기 특성 생성부가 상기 복수의 촬영 이미지 각각에 대응되고 상기 추출된 온쓸개관돌 이미지 각각의 엣지 정보, 제1 위치 정보 및 면적 정보를 포함하는 온쓸개관돌 개별특성 정보를 생성하고, 상기 생성된 온쓸개관돌 개별특성 정보를 취합하여 상기 온쓸개관돌의 제2 위치 정보 및 부피 정보를 포함하는 상기 온쓸개관돌 통합특성 정보를 생성하는 단계;를 포함하고,상기 판단하는 단계는상기 조영 증강 판단부가 상기 복수의 촬영 이미지 각각에 조영 증강 활성화 영역과 조영 증강 비활성화 영역을 설정하고, 복수의 촬영 이미지 마다에 대해 상기 조영 증강 활성화 영역의 제1 평균 색상 정보와 상기 조영 증강 비활성화 영역의 제2 평균 색상 정보를 산출하고, 상기 제1 평균 색상 정보와 상기 제2 평균 색상 정보 간의 색상 정보 차이가 기준 색상 정보 미만이면 해당 촬영 이미지가 조영이 증강된 이미지인 것으로 판단하는 단계를 포함하고,상기 조영 증강 활성화 영역은환자에게 조영제를 투여하는 조영 증강을 수행하는 경우, 조영이 증강되는 신체부위가 위치하는 촬영 이미지 상의 영역이고,상기 조영 증강 비활성화 영역은환자에게 조영제를 투여하는 조영 증강을 수행하더라도, 조영이 증강되지 않는 신체부위가 위치하는 촬영 이미지 상의 영역이고,상기 산출하는 단계는상기 확률 산출부가 상기 온쓸개관돌 통합특성 정보에 포함된 상기 제2 위치 정보 및 상기 부피 정보에 기초하여 상기 온쓸개관돌의 실존 확률 정보 및 상기 온쓸개관돌에 대한 제거술 요구율 정보를 산출하는 단계;상기 확률 산출부가 상기 제2 위치 정보가 나타내는 온쓸개관돌의 위치가 상기 온쓸개관의 말단에 가깝고, 상기 부피 정보가 나타내는 온쓸개관돌의 부피가 클수록 상기 온쓸개관돌에 대한 상기 제거술 요구율 정보를 증가시켜 산출하는 단계;상기 확률 산출부가 상기 부피 정보가 나타내는 온쓸개관돌의 부피가 클수록 상기 온쓸개관돌의 상기 실존 확률 정보를 증가시켜 산출하는 단계; 및상기 확률 산출부가 상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 비증강된 촬영 이미지인 경우, 산출된 상기 실존 확률 정보 및 상기 제거술 요구율 정보가 증가되도록 보정하는 단계;를 포함하고,상기 실존 확률 정보는실제로 상기 온쓸개관돌이 환자의 상기 온쓸개관 내에 존재할 확률을 나타내고,상기 제거술 요구율 정보는환자의 건강을 위해 환자의 상기 온쓸개관 내에 존재하는 상기 온쓸개관돌에 대해 제거술이 필요한 정도를 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 방법.

제6항에 있어서,상기 이미지 추출부가 상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 증강된 촬영 이미지인 경우, 조영이 증강된 복수의 조영 증강 학습 이미지와 상기 복수의 조영 증강 학습 이미지 각각에 대응되는 온쓸개관돌 이미지에 대해 학습된 제1 머신 러닝 모델을 이용하여 조영이 증강된 상기 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 상기 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 방법.

제6항에 있어서,상기 이미지 추출부가 상기 복수의 촬영 이미지가 조영이 비증강된 촬영 이미지인 경우, 조영이 비증강된 복수의 조영 비증강 학습 이미지와 상기 복수의 조영 비증강 학습 이미지 각각에 대응되는 온쓸개관돌 이미지에 대해 학습된 제2 머신 러닝 모델을 이용하여 조영이 비증강된 상기 복수의 촬영 이미지 각각으로부터 상기 온쓸개관돌 이미지를 추출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는인공지능 기반 온쓸개관돌의 단층 촬영 이미지 판독 방법.