보일러의 하나 이상의 운전정보 및 SCR장치의 하나 이상의 배출정보를 수집하여 상기 보일러가 기동되는 복수의 시점 각각에 대응되는 시계열 데이터세트를 구성하는 단계;기 학습된 제1예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제1데이터로부터 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제1예측값을 출력하는 단계;기 학습된 제2예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제2데이터로부터 상기 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제2예측값을 출력하는 단계; 기 학습된 제3예측모델을 이용하여 상기 제1예측값과 상기 제2예측값으로부터 상기 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제3예측값을 출력하는 단계; 및상기 제3예측값에 기초하여 상기 보일러에서 배출되는 배기가스에 대한 암모니아(NH3) 투입량을 결정하는 단계를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제1항에 있어서, 상기 제3예측값은, 상기 현재시점에서 상기 SCR장치가 배출하는 미반응 질소산화물(NOx) 농도 예측값 및 미반응 NH3 농도 예측값을 포함하고, 상기 NH3 투입량을 결정하는 단계는, 상기 제3예측값에 기초하여 상기 현재시점에서 상기 미반응 NOx 농도 예측값이 최소값이 되도록 하는 상기 NH3 투입량을 결정하는 단계를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제1항에 있어서, 상기 데이터세트는, 상기 복수의 시점 각각에 대한 상기 하나 이상의 운전정보 및 상기 하나 이상의 운전정보에 매칭된 상기 하나 이상의 배출정보를 포함하고, 상기 제1데이터는,상기 복수의 시점 각각에 대한 상기 하나 이상의 운전정보 및 상기 하나 이상의 배출정보를 포함하고, 상기 제2데이터는,상기 복수의 시점 중에서 적어도 하나의 과거시점에 대한 상기 하나 이상의 배출정보를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제3항에 있어서, 상기 하나 이상의 운전정보는, 상기 복수의 시점 각각의 상기 보일러의 연료 투입량 및 배분량, 공기 투입량 및 배분량, 상기 배기가스의 온도, NOx 농도값 및 상기 배기가스의 NH3 투입량 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 하나 이상의 배출정보는, 상기 복수의 시점 각각마다 상기 SCR장치가 배출하는 미반응 NOx 농도값 및 미반응 NH3 농도값을 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제1항에 있어서, 상기 제1예측모델은, 상기 제1데이터 중에서 (t)시점의 운전정보 및 (t-1)시점의 배출정보를 각각 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제1예측값을 출력하도록 학습된 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제1항에 있어서, 상기 제2예측모델은, 상기 제2데이터 중에서 (t-1)시점 및 (t-2)시점 각각의 배출정보를 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제2예측값을 출력하도록 학습된 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제1항에 있어서, 상기 제3예측모델은, (t)시점의 제1예측값 및 (t)시점의 제2예측값을 각각 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제3예측값을 출력하도록 학습된 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제7항에 있어서, 상기 제3예측모델은, 상기 (t)시점의 제1예측값 및 상기 (t)시점의 제2예측값 중에서 하나의 예측값에 기 설정된 가중치를 부여하여 입력 받는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

보일러의 하나 이상의 운전정보 및 SCR장치의 하나 이상의 배출정보를 수집하여 상기 보일러가 기동되는 복수의 시점 각각에 대응되는 시계열 데이터세트를 구성하는 단계;기 학습된 제1예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제1데이터로부터 미래시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제1예측값을 출력하는 단계;기 학습된 제2예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제2데이터로부터 상기 미래시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제2예측값을 출력하는 단계; 기 학습된 제3예측모델을 이용하여 상기 제1예측값과 상기 제2예측값으로부터 상기 미래시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제3예측값을 출력하는 단계; 및상기 제3예측값에 기초하여 상기 보일러에서 배출되는 배기가스에 대한 암모니아(NH3) 투입량을 결정하는 단계를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제9항에 있어서, 상기 제3예측값은, 상기 미래시점에서 상기 SCR장치가 배출하는 미반응 질소산화물(NOx) 농도 예측값 및 미반응 NH3 농도 예측값을 포함하고, 상기 NH3 투입량을 결정하는 단계는, 상기 제3예측값에 기초하여 상기 미래시점에서 상기 미반응 NOx 농도 예측값이 최소값이 되도록 하는 상기 NH3 투입량을 결정하는 단계를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제9항에 있어서, 상기 데이터세트는, 상기 복수의 시점 각각에 대한 상기 하나 이상의 운전정보 및 상기 하나 이상의 운전정보에 매칭된 상기 하나 이상의 배출정보를 포함하고, 상기 제1데이터는,상기 복수의 시점 각각에 대한 상기 하나 이상의 운전정보 및 상기 하나 이상의 배출정보를 포함하고, 상기 제2데이터는,상기 복수의 시점 중에서 적어도 하나의 과거시점에 대한 상기 하나 이상의 배출정보를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제9항에 있어서, 상기 하나 이상의 운전정보는, 상기 복수의 시점 각각의 상기 보일러의 연료 투입량 및 배분량, 공기 투입량 및 배분량, 상기 배기가스의 온도, NOx 농도값 및 상기 배기가스의 NH3 투입량 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 하나 이상의 배출정보는, 상기 복수의 시점 각각마다 상기 SCR장치가 배출하는 미반응 NOx 농도값 및 미반응 NH3 농도값을 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제9항에 있어서, 상기 제1예측모델은, 상기 제1데이터 중에서 (t-1)시점의 운전정보 및 (t-1)시점의 배출정보를 각각 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제1예측값을 출력하도록 학습된 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제9항에 있어서, 상기 제2예측모델은, 상기 제2데이터 중에서 (t-1)시점 및 (t-2)시점 각각의 배출정보를 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제2예측값을 출력하도록 학습된 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제9항에 있어서, 상기 제3예측모델은, (t)시점의 제1예측값 및 (t)시점의 제2예측값을 각각 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제3예측값을 출력하도록 학습된 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제15항에 있어서, 상기 제3예측모델은, 상기 (t)시점의 제1예측값 및 상기 (t)시점의 제2예측값 중에서 하나의 예측값에 기 설정된 가중치를 부여하여 입력 받는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

보일러의 하나 이상의 운전정보 및 SCR장치의 하나 이상의 배출정보를 수집하여 상기 보일러가 기동되는 복수의 시점 각각에 대응되는 시계열 데이터세트를 구성하는 단계;상기 데이터세트 중에서 (t-1)시점의 데이터세트로부터 서로 다른 암모니아(NH3) 투입량을 갖는 복수의 데이터를 생성하여 가상 데이터세트를 구성하는 단계;기 학습된 복수의 예측모델을 이용하여 상기 가상 데이터세트의 상기 복수의 데이터 각각으로부터 (t)시점의 복수의 배출정보 예측값을 출력하는 단계; 및상기 복수의 배출정보 예측값 중에서 상기 SCR장치가 배출하는 미반응 질소산화물(NOx) 농도 예측값이 최소값을 갖는 하나의 배출정보 예측값에 기초하여 상기 (t)시점에서 상기 보일러에서 배출되는 배기가스에 대한 NH3 투입량을 결정하는 단계를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제17항에 있어서, 상기 데이터세트는, 상기 복수의 시점 각각에 대한 상기 하나 이상의 운전정보 및 상기 하나 이상의 운전정보에 매칭된 상기 하나 이상의 배출정보를 포함하고, 상기 가상 데이터세트를 구성하는 단계는, 상기 (t-1)시점의 데이터세트의 상기 하나 이상의 운전정보 중에서 배기가스의 NH3 투입량이 증가 또는 감소되도록 가변시킨 복수의 제1데이터를 생성하는 단계; 및상기 복수의 제1데이터에 대응되도록 상기 (t-1)시점의 데이터세트의 상기 하나 이상의 배출정보로부터 복수의 제2데이터를 생성하는 단계를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

제18항에 있어서, 상기 (t)시점의 복수의 배출정보 예측값을 출력하는 단계는, 상기 복수의 예측모델 중 제1예측모델을 이용하여 상기 복수의 제1데이터로부터 (t)시점의 배출정보에 대한 복수의 제1예측값을 출력하는 단계;상기 복수의 예측모델 중 제2예측모델을 이용하여 상기 복수의 제2데이터로부터 (t)시점의 배출정보에 대한 복수의 제2예측값을 출력하는 단계; 및상기 복수의 예측모델 중 제3예측모델을 이용하여 상기 복수의 제1예측값 및 상기 복수의 제2예측값으로부터 상기 (t)시점의 복수의 배출정보 예측값을 출력하는 단계를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법.

암모니아(NH3) 투입량 결정 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 NH3 투입량 결정 프로그램을 실행하여, 보일러의 하나 이상의 운전정보 및 SCR장치의 하나 이상의 배출정보를 수집하여 상기 보일러가 기동되는 복수의 시점 각각에 대응되는 시계열 데이터세트를 구성하고, 기 학습된 제1예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제1데이터로부터 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제1예측값을 출력하고, 기 학습된 제2예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제2데이터로부터 상기 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제2예측값을 출력하고, 기 학습된 제3예측모델을 이용하여 상기 제1예측값과 상기 제2예측값으로부터 상기 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제3예측값을 출력하며, 상기 제3예측값에 기초하여 상기 보일러에서 배출되는 배기가스에 대한 NH3 투입량을 결정하는 프로세서를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정장치.

제20항에 있어서, 상기 제3예측값은, 상기 현재시점에서 상기 SCR장치가 배출하는 미반응 질소산화물(NOx) 농도 예측값 및 미반응 NH3 농도 예측값을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제3예측값에 기초하여 상기 현재시점에서 상기 미반응 NOx 농도 예측값이 최소값이 되도록 하는 상기 NH3 투입량을 결정하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정장치.

제20항에 있어서, 상기 제1예측모델은, 상기 제1데이터 중에서 (t)시점의 운전정보 및 (t-1)시점의 배출정보를 각각 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제1예측값을 출력하도록 학습되고, 상기 제2예측모델은, 상기 제2데이터 중에서 (t-1)시점 및 (t-2)시점 각각의 배출정보를 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제2예측값을 출력하도록 학습되고, 상기 제3예측모델은, (t)시점의 제1예측값 및 (t)시점의 제2예측값을 각각 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제3예측값을 출력하도록 학습된 배기가스의 암모니아 투입량 결정장치.

암모니아(NH3) 투입량 결정 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 NH3 투입량 결정 프로그램을 실행하여, 보일러의 하나 이상의 운전정보 및 SCR장치의 하나 이상의 배출정보를 수집하여 상기 보일러가 기동되는 복수의 시점 각각에 대응되는 시계열 데이터세트를 구성하고, 기 학습된 제1예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제1데이터로부터 미래시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제1예측값을 출력하고, 기 학습된 제2예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제2데이터로부터 상기 미래시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제2예측값을 출력하고, 기 학습된 제3예측모델을 이용하여 상기 제1예측값과 상기 제2예측값으로부터 상기 미래시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제3예측값을 출력하며, 상기 제3예측값에 기초하여 상기 보일러에서 배출되는 배기가스에 대한 NH3 투입량을 결정하는 프로세서를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정장치.

제23항에 있어서, 상기 제3예측값은, 상기 미래시점에서 상기 SCR장치가 배출하는 미반응 질소산화물(NOx) 농도 예측값 및 미반응 NH3 농도 예측값을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제3예측값에 기초하여 상기 미래시점에서 상기 미반응 NOx 농도 예측값이 최소값이 되도록 하는 상기 NH3 투입량을 결정하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정장치.

제23항에 있어서, 상기 제1예측모델은, 상기 제1데이터 중에서 (t-1)시점의 운전정보 및 (t-1)시점의 배출정보를 각각 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제1예측값을 출력하도록 학습되고, 상기 제2예측모델은, 상기 제2데이터 중에서 (t-1)시점 및 (t-2)시점 각각의 배출정보를 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제2예측값을 출력하도록 학습되고, 상기 제3예측모델은, (t)시점의 제1예측값 및 (t)시점의 제2예측값을 각각 입력 받고, 레이블 데이터로 (t)시점의 실측 배출정보를 입력 받으면, (t)시점의 제3예측값을 출력하도록 학습된 배기가스의 암모니아 투입량 결정장치.

제20항 및 제23항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 운전정보는, 상기 복수의 시점 각각의 상기 보일러의 연료 투입량 및 배분량, 공기 투입량 및 배분량, 상기 배기가스의 온도, NOx 농도값 및 상기 배기가스의 NH3 투입량 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 하나 이상의 배출정보는, 상기 복수의 시점 각각마다 상기 SCR장치가 배출하는 미반응 NOx 농도값 및 미반응 NH3 농도값을 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정장치.

암모니아(NH3) 투입량 결정 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 NH3 투입량 결정 프로그램을 실행하여, 보일러의 하나 이상의 운전정보 및 SCR장치의 하나 이상의 배출정보를 수집하여 상기 보일러가 기동되는 복수의 시점 각각에 대응되는 시계열 데이터세트를 구성하고, 상기 데이터세트 중에서 (t-1)시점의 데이터세트로부터 서로 다른 암모니아(NH3) 투입량을 갖는 복수의 데이터를 생성하여 가상 데이터세트를 구성하고, 기 학습된 복수의 예측모델을 이용하여 상기 가상 데이터세트의 상기 복수의 데이터 각각으로부터 (t)시점의 복수의 배출정보 예측값을 출력하며, 상기 복수의 배출정보 예측값 중에서 상기 SCR장치가 배출하는 미반응 질소산화물(NOx) 농도 예측값이 최소값을 갖는 하나의 배출정보 예측값에 기초하여 상기 (t)시점에서 상기 보일러에서 배출되는 배기가스에 대한 NH3 투입량을 결정하는 프로세서를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정장치.

제27항에 있어서, 상기 데이터세트는, 상기 복수의 시점 각각에 대한 상기 하나 이상의 운전정보 및 상기 하나 이상의 운전정보에 매칭된 상기 하나 이상의 배출정보를 포함하고, 상기 가상 데이터세트의 상기 복수의 데이터는, 상기 (t-1)시점의 데이터세트의 상기 하나 이상의 운전정보 중에서 배기가스의 NH3 투입량이 증가 또는 감소되도록 가변시켜 생성된 복수의 제1데이터 및 상기 복수의 제1데이터에 대응되도록 상기 (t-1)시점의 데이터세트의 상기 하나 이상의 배출정보로부터 생성된 복수의 제2데이터를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정장치.

컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 보일러의 하나 이상의 운전정보 및 SCR장치의 하나 이상의 배출정보를 수집하여 상기 보일러가 기동되는 복수의 시점 각각에 대응되는 시계열 데이터세트를 구성하는 단계;기 학습된 제1예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제1데이터로부터 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제1예측값을 출력하는 단계;기 학습된 제2예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제2데이터로부터 상기 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제2예측값을 출력하는 단계; 기 학습된 제3예측모델을 이용하여 상기 제1예측값과 상기 제2예측값으로부터 상기 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제3예측값을 출력하는 단계; 및상기 제3예측값에 기초하여 상기 보일러에서 배출되는 배기가스에 대한 암모니아(NH3) 투입량을 결정하는 단계를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법을 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.

컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 보일러의 하나 이상의 운전정보 및 SCR장치의 하나 이상의 배출정보를 수집하여 상기 보일러가 기동되는 복수의 시점 각각에 대응되는 시계열 데이터세트를 구성하는 단계;기 학습된 제1예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제1데이터로부터 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제1예측값을 출력하는 단계;기 학습된 제2예측모델을 이용하여 상기 데이터세트의 제2데이터로부터 상기 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제2예측값을 출력하는 단계; 기 학습된 제3예측모델을 이용하여 상기 제1예측값과 상기 제2예측값으로부터 상기 현재시점의 하나 이상의 배출정보에 대한 제3예측값을 출력하는 단계; 및상기 제3예측값에 기초하여 상기 보일러에서 배출되는 배기가스에 대한 암모니아(NH3) 투입량을 결정하는 단계를 포함하는 배기가스의 암모니아 투입량 결정방법을 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램.