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번호	청구항
1	환경정보를 입력값으로 하는 시뮬레이션 모델의 출력값을 생성하는 모델 수행부; 상기 출력값을 이용하여 비용함수가 최소화되는 제어변수를 결정하는 제어변수 결정부; 및 실내 환기 처리를 위해 지정된 피제어수단이 상기 결정된 제어변수에 따라 제어되도록 하는 제어신호 생성부를 포함하되, 상기 비용함수가 최소화되는 상기 제어변수는 하기 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템. 여기서, t1은 시작 시각, t2는 종료 시각, w1 내지 w3은 각각 가중치, E는 에너지 비용, C는 CO2농도, x는 제어변수, P는 불만족도(PD, Percentage Dissatisfied, %)를 각각 의미함.
2	제1항에 있어서, 상기 피제어수단은 급기팬, 배기팬 및 이중외피 시스템 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
3	제2항에 있어서, 상기 제어변수 결정부는 상기 급기팬 및 상기 배기팬 중 하나 이상의 작동 여부 및 작동시의 팬 풍량 중 하나 이상에 대한 제어비용을 연산하고, 연산된 제어비용 중 최저 제어비용에서의 제어변수를 상기 제어변수로 결정하는 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
4	제2항에 있어서, 상기 이중외피 시스템은 환기부와 차광부를 포함하고, 제1 외피와 제2 외피로 이루어지는 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
5	제1항에 있어서, 상기 제어변수의 결정은 미리 지정된 시간마다 반복되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
6	삭제
7	제1항에 있어서, 상기 환경정보는 외기온도, 풍향, 풍속, 실내 온도, 실내 CO2농도, 재실자의 유무, 개구부의 개폐여부 및 개폐 정도 중 하나 이상에 관한 정보인 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
8	제1항에 있어서, 상기 모델 수행부는 미리 저장된 상기 시뮬레이션 모델에서의 출력값과 상기 환경정보에 따른 측정값 간의 차이로 표현되는 목적함수가 최소화되는 미지계수를 연산하여 상기 시뮬레이션 모델을 보정하는 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
9	제8항에 있어서, 상기 목적 함수는 최소화되는 미지계수를 연산하기 위하여 하기 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템. 여기서, 상기 Yk는 관측벡터, 상기 Ψk는 이산상태공간의 상태 벡터, 상기 z는 관측 횟수, 상기 ξ는 미지 계수 벡터, 상기 lb는 미지 계수의 하한 벡터이며, 상기 ub는 미지 계수의 상한 벡터임.
10	제9항에 있어서, 상기 목적 함수는 망각지수(forgetting factor) λ를 더 포함하여 하기 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템. 여기서, 상기 망각 지수는 0 초과 및 1 이하의 값 중 어느 하나의 값으로 지정됨.
11	제1항에 있어서, 상기 제어변수는 네트워크를 통해 연결된 사용자 단말기로부터 수신되는 지정명령에 의해 지정된 운전모드에 상응하도록 결정되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
12	제11항에 있어서, 상기 운전모드는, 에너지 절약모드, 쾌적모드, CO2농도모드, 자동운전모드로 이루어진 군으로부터 선택된 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
13	환기 시스템에 있어서, 하나 이상의 센서를 이용하여 환경정보를 수집하는 센싱 처리부; 상기 수집된 환경정보를 입력값으로 하는 시뮬레이션 모델의 출력값을 생성하고, 상기 출력값을 이용하여 비용함수가 최소화되는 제어변수를 결정하여 실내 환기 처리를 위해 지정된 피제어수단이 제어되도록 하는 제어신호를 생성하는 제어부; 및 상기 제어신호에 따라 환기 처리를 수행하는 환기 처리부를 포함하되, 상기 비용함수가 최소화되는 상기 제어변수는 하기 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템. 여기서, t1은 시작 시각, t2는 종료 시각, w1 내지 w3은 각각 가중치, E는 에너지 비용, C는 CO2농도, x는 제어변수, P는 불만족도(PD, Percentage Dissatisfied, %)를 각각 의미함.
14	제13항에 있어서, 상기 제어부는 급기팬 및 배기팬 중 하나 이상인 상기 피제어수단의 작동 여부 및 작동시의 팬 풍량 중 하나 이상에 대한 제어비용을 연산하고, 연산된 제어비용 중 최저 제어비용에서의 제어변수를 상기 제어변수로 결정하는 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
15	삭제
16	제13항에 있어서, 상기 제어부는 미리 저장된 상기 시뮬레이션 모델에서의 출력값과 상기 환경정보에 따른 측정값 간의 차이로 표현되는 목적함수가 최소화되는 미지계수를 연산하여 상기 시뮬레이션 모델을 보정하는 것을 특징으로 하는 환기 시스템.
17	제16항에 있어서, 상기 목적 함수는 최소화되는 미지계수를 연산하기 위하여 하기 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템. 여기서, 상기 Yk는 관측벡터, 상기 Ψk는 이산상태공간의 상태 벡터, 상기 z는 관측 횟수, 상기 ξ는 미지 계수 벡터, 상기 lb는 미지 계수의 하한 벡터, 상기 ub는 미지 계수의 상한 벡터, 상기 λ는 망각지수(forgetting factor)임.
18	환기 시스템의 제어 방법에 있어서, 환경정보를 입력값으로 하는 시뮬레이션 모델의 출력값을 생성하는 단계; 상기 출력값을 이용하여 비용함수가 최소화되는 제어변수를 결정하는 단계; 및 실내 환기 처리를 위해 지정된 피제어수단이 상기 결정된 제어변수에 따라 제어되도록 하는 제어신호를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 비용함수가 최소화되는 상기 제어변수는 하기 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템의 제어 방법. 여기서, t1은 시작 시각, t2는 종료 시각, w1 내지 w3은 각각 가중치, E는 에너지 비용, C는 CO2농도, x는 제어변수, P는 불만족도(PD, Percentage Dissatisfied, %)를 각각 의미함.
19	제18항에 있어서, 상기 피제어수단은 급기팬, 배기팬 및 이중외피 시스템 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 환기 시스템의 제어 방법.
20	제18항에 있어서, 상기 결정되는 제어변수는, 상기 급기팬 및 상기 배기팬 중 하나 이상의 작동 여부 및 작동시의 팬 풍량 중 하나 이상에 대한 제어비용을 연산하고, 연산된 제어비용 중 최저 제어비용에서의 제어변수인 것을 특징으로 하는 환기 시스템의 제어 방법.
21	제18항에 있어서, 상기 제어변수의 결정은 미리 지정된 시간마다 반복되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템의 제어 방법.
22	삭제
23	제18항에 있어서, 상기 환경정보는 외기온도, 풍향, 풍속, 실내 온도, 실내 CO2농도, 재실자의 유무, 개구부의 개폐여부 및 개폐 정도 중 하나 이상에 관한 정보인 것을 특징으로 하는 환기 시스템의 제어 방법.
24	제18항에 있어서, 미리 저장된 상기 시뮬레이션 모델에서의 출력값과 상기 환경정보에 따른 측정값 간의 차이로 표현되는 목적함수가 최소화되는 미지계수를 연산하여 상기 시뮬레이션 모델을 보정하는 단계를 더 포함하는 환기 시스템의 제어 방법.
25	제24항에 있어서, 상기 목적 함수는 최소화되는 미지계수를 연산하기 위하여 하기 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템의 제어 방법. 여기서, 상기 Yk는 관측벡터, 상기 Ψk는 이산상태공간의 상태 벡터, 상기 z는 관측 횟수, 상기 ξ는 미지 계수 벡터, 상기 lb는 미지 계수의 하한 벡터이며, 상기 ub는 미지 계수의 상한 벡터임.
26	제25항에 있어서, 상기 목적 함수는 망각지수(forgetting factor) λ를 더 포함하여 하기 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템의 제어 방법. 여기서, 상기 망각 지수는 0 초과 및 1 이하의 값 중 어느 하나의 값으로 지정됨.
27	제18항에 있어서, 상기 제어변수는 네트워크를 통해 연결된 사용자 단말기로부터 수신되는 지정명령에 의해 지정된 운전모드에 상응하도록 결정되는 것을 특징으로 하는 환기 시스템의 제어 방법.
28	제27항에 있어서, 상기 운전모드는, 에너지 절약모드, 쾌적모드, CO2농도모드, 자동운전모드로 이루어진 군으로부터 선택된 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 환기 시스템의 제어 방법.
29	제18항 내지 제21항 및 제23항 내지 제28항 중 어느 하나에 기재된 환기 시스템의 제어 방법을 수행하기 위하여 디지털 처리 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체.