적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 3차원 이미지 데이터로부터 새로운 시점에서의 이미지를 생성하는 방법으로서, 2차원 이미지를 포함하는 학습 데이터로부터 상기 2차원 이미지를 구성하는 점의 3차원 위치 및 상기 2차원 이미지를 촬영한 카메라 정보를 포함하는 초기 3차원 데이터를 추출하는 단계; 상기 초기 3차원 데이터를 기초로 3차원의 기준 분포를 초기화하는 단계; 2차원 사영 및 타일 래스터 작업을 통해 초기화된 기준 분포에서 제1 이미지를 생성하는 단계; 및상기 제1 이미지와 상기 학습 데이터에 포함된 정답 이미지를 기초로 상기 기준 분포를 구성하는 파라미터를 학습시키는 단계; 를 포함하는, 방법.

제1항에 있어서,상기 기준 분포는, 3차원 코시 분포(Cauchy Distribution)을 포함하는, 방법.

제2항에 있어서,학습이 완료된 기준 분포를 이용하여 새로운 시점에 대한 제2 이미지를 생성하는 단계; 를 더 포함하는, 방법.

제2항에 있어서,상기 제1 이미지를 생성하는 단계는,2차원 사영을 통해 상기 초기화된 기준 분포의 파라미터를 변환하는 단계; 및2차원 사영의 결과물로 생성된 분포를 상기 제1 이미지로 생성하는 단계; 를 포함하는, 방법.

컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램(program)으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서(processor)에서 실행되는 경우, 3차원 이미지 데이터로부터 새로운 시점에서의 이미지를 생성하는 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은,2차원 이미지를 포함하는 학습 데이터로부터 상기 2차원 이미지를 구성하는 점의 3차원 위치 및 상기 2차원 이미지를 촬영한 카메라 정보를 포함하는 초기 3차원 데이터를 추출하는 동작; 상기 초기 3차원 데이터를 기초로 3차원의 기준 분포를 초기화하는 동작; 2차원 사영 및 타일 래스터 작업을 통해 초기화된 기준 분포에서 제1 이미지를 생성하는 동작; 및상기 제1 이미지와 상기 학습 데이터에 포함된 정답 이미지를 기초로 상기 기준 분포를 구성하는 파라미터를 학습시키는 동작; 을 포함하는, 컴퓨터 프로그램.

3차원 이미지 데이터로부터 새로운 시점에서의 이미지를 생성하기 위한 컴퓨팅 장치로서,적어도 하나의 코어(core)를 포함하는 프로세서(processor); 및상기 프로세서에서 실행 가능한 프로그램 코드(code)들을 포함하는 메모리(memory);를 포함하고,상기 프로세서는,2차원 이미지를 포함하는 학습 데이터로부터 상기 2차원 이미지를 구성하는 점의 3차원 위치 및 상기 2차원 이미지를 촬영한 카메라 정보를 포함하는 초기 3차원 데이터를 추출하고, 상기 초기 3차원 데이터를 기초로 3차원의 기준 분포를 초기화하고, 2차원 사영 및 타일 래스터 작업을 통해 초기화된 기준 분포에서 제1 이미지를 생성하고, 상기 제1 이미지와 상기 학습 데이터에 포함된 정답 이미지를 기초로 상기 기준 분포를 구성하는 파라미터를 학습시키는, 장치.