진로 군집 분류 기반 대서양 허리케인 진로 예측 방법으로서, 북대서양 지역에서 과거에 발생한 허리케인을 6시간 간격의 허리케인 진로 길이를 지닌 허리케인으로 분류하고, 상기 북대서양 지역을 기설정된 개수의 경도 및 위도로 분할하며, 상기 6시간 간격의 허리케인진로 길이를 지닌 허리케인 각각을 상기 분할된 경도 및 위도로 표시하는 단계;퍼지군집분류를 통해 상기 경도 및 위도로 표시된 허리케인을 지리적 특징별로 분류하는 단계; 상기 퍼지군집분류를 통해 상기 지리적 특징별로 허리케인들에서 나타나는 기후 특징을 추출하는 단계; 상기 지리적 특징 및 상기 기후 특징을 기반으로 북대서양 지역에서 과거에 발생한 허리케인을 상기 퍼지군집분류를 이용하여 네가지의 군집(cluster)으로 분류하는 단계; 상기 4가지 군집 각각에서 나타나는 지리적 특징 및 기후 특징을 기반으로 공통된 패턴을 추출하고, 추출된 패턴에 기초하여 상기 4가지 군집 각각에서 예측인자를 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.

제 1 항에 있어서, 상기 퍼지군집분류는 객체가 가지는 복수 개의 특성들을 멤버쉽계수(membership coefficient)를 이용하여 분류하는 것을 특징으로 하는 방법.

제 1 항에 있어서, 상기 예측 인자를 추출하는 단계에서 상기 추출된 패턴은 허리케인들의 시계열, 허리케인과 상관있는 종관인자의 여름철 관측 시계열 사이의 상관성 및 상기 4가지 군집 각 진로 유형별로 허리케인들의 시계열과 NCEP CFSv2 의 여름철 과거 예측 자료에서 나타난 종관인자 시계열의 상관성을 고려하는 것을 특징으로 하는 방법.

제 1 항에 있어서, 상기 기후 특징을 추출하기 위하여 북대서양 지역의 기후 예측 자료를 이용하는 것을 특징으로 하는 방법.

제 4 항에 있어서, 상기 북대서양 지역의 기후 예측 자료는 National Centers for Environmental Prediction (NCEP) 에서 제공하는 Climate Forecast System version 2 (CFSv2) 자료인 것을 특징으로 하는 방법.