전자기기의 프로세서에 의해 실행되는 확률적 통계 모듈을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법으로서,제1 통계모델을 통해, 특정 세대의 평균 일간 부하를 산출하는 단계;제2 통계모델을 통해, 일간 부하의 변동성 정보를 산출하는 단계;상기 제1 및 제2 통계 모델의 출력 정보를 이용하여, 상기 평균 일간 부하에 일간 변동성을 반영한 부하를 산출하는 단계; 및상기 일간 변동성을 반영한 일간 부하를 이용하여 특정 기간 동안의 예상 부하를 산출하는 단계;제3 통계모델을 통해, 임의의 각 세대의 시간별 평균 부하 프로필을 추출하는 단계; 제4 통계모델을 통해, 상기 시간별 평균 부하와 시간별 부하의 차이를 구한 변화량 프로필을 추출하는 단계; 및 상기 제3 및 제4 통계 모델의 출력 정보를 이용하여, 상기 각 세대의 시간별 평균 부하 프로필에 시간별 부하의 변동성을 반영한 각 세대의 정규화된 시간별 부하 프로필을 추출하는 단계;를 포함하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.

제1항에 있어서, 상기 부하는,전력 부하 또는 급탕 부하인 것을 특징으로 하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.

제2항에 있어서,상기 전력 부하는 특정 세대의 침실수를 입력 데이터로 하여 산출되고,상기 급탕 부하는 특정 세대의 거주자수를 입력 데이터로 하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.

제1항에 있어서, 상기 제1 통계 모델은,복수의 세대의 연간 부하에 대한 실측 데이터를 이용한 선형회귀모델을 포함하는 것을 특징으로 하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.

제1항에 있어서, 상기 제2 통계 모델은,복수의 세대에 대한 시간별 부하 실측 데이터를 이용하여 일간 부하의 표준 편차를 균일한 확률로 추출하는 것을 특징으로 하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.

제5항에 있어서, 상기 일간 변동성을 반영한 일간 부하는,상기 특정 세대의 일간 부하에 대한 정규분포를 가정하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.

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제1항에 있어서, 상기 제3 통계 모델은,세대별 시간별 부하에 대한 실측 데이터를 이용한 시간별 평균 부하 프로필에 다변량 정규분포 확률밀도함수를 적용하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.

제1항에 있어서, 상기 제4 통계 모델은,상기 변화량 프로필을 다변량 정규분포 또는 베타 분포 확률밀도함수를 통해 추출하는 것을 특징으로 하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.

제1항에 있어서, 상기 예상 부하는,상기 제2 통계모델을 통해 산출된 일간 부하와 상기 제3 및 제4 통계모델을 통해 추출된 시간별 부하 프로필을 곱하여 산출된 최종 확률적 부하 프로필;을 사용하여 도출되는 것을 특징으로 하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.

제1항에 있어서,상기 일간 부하와 상기 시간별 부하 프로필은 주중과 주말로 구분하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법.