| 번호 | 청구항 |
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| 1 | 클러스터링 알고리즘 중에서 하나 또는 두 개의 알고리즘을 선택하고, 선택된 알고리즘에서 분석을 위해 필요한 파라미터를 지정하는 선택부;데이터 분포를 선택하고, 선택된 분포를 따르는 데이터를 자동으로 생성하여 데이터 셋에 추가하는 데이터 생성부;상기 데이터 셋을 상기 선택부에서 지정한 알고리즘 및 파라미터에 따라 데이터를 분석하여 클러스터를 생성하고, 상기 생성된 각각의 클러스터에 색상을 지정하는 클러스터부; 상기 클러스터부에서 지정한 색상을 두 개로 나뉘어진 화면에서 스캐터 플롯(scatter plot)을 이용하여 각 알고리즘의 동작 과정을 동시에 나타내는 시각화부; 및상기 시각화부의 두 개의 화면에 나타난 결과로부터 상기 선택부에서 지정한 알고리즘과 파라미터의 영향을 표시하기 위해, 이미 클러스터링 시뮬레이션을 수행하여 클러스터 결과를 알고 있는 샘플 분포 데이터 셋을 읽어 들여 클러스터링 시뮬레이션을 수행하는 경우, 상기 클러스터 결과 및 상기 시각화부의 두 개의 화면에 나타난 시뮬레이션의 클러스터 결과를 비교하여 차이를 수치, 표 및 그래프 중 어느 하나로 표시하는 학습부;를 포함하며,상기 선택부는, 같은 알고리즘에 대해 다른 파라미터 값들을 지정하는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 장치. |
| 2 | 제 1 항에 있어서, 상기 클러스터링 알고리즘은,분할 기법(Partitioning algorithms), 계층 기법(Hierarchical algorithms) 및 밀도 기반 기법(Density-based algorithms)을 포함하는 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 장치. |
| 3 | 제 1 항에 있어서, 상기 클러스터부는,클러스터링 시뮬레이션을 수행하는 경우, 상기 데이터 생성부에 의해 데이터 셋에 데이터가 추가될 때마다 상기 선택부에서 선택된 알고리즘과 파라미터에 따라 데이터를 분석하여 클러스터를 다시 생성하고, 상기 다시 생성된 클러스터에 따라 각 점이 속한 클러스터가 변화하면, 변화된 클러스터에 대응하여 색을 지속적으로 변화시키는 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 장치. |
| 4 | 제 1 항에 있어서, 상기 시각화부는,상기 선택부에서 계층 기법(Hierarchical algorithms)에 속하는 알고리즘을 선택한 경우, 선택한 알고리즘에 대해 덴드로그램 플롯(Dendrogram plot)으로 나타내는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 장치. |
| 5 | 삭제 |
| 6 | 제 1 항에 있어서, 상기 클러스터링 알고리즘은,자바(JAVA)언어로 구현되어 미리 구현된 추상 클래스(abstract class)를 상속받아 재정의하여 추가할 수 있는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 장치. |
| 7 | 비교 학습을 위한 장치에 의해 수행되는 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 방법에 있어서,클러스터링 알고리즘 중에서 하나 또는 두 개의 알고리즘을 선택하는 단계;상기 선택된 알고리즘에서 분석을 위해 필요한 파라미터를 선택하는 단계;데이터 분포를 선택하고, 선택된 분포를 따르는 데이터를 자동으로 생성하여 데이터 셋에 추가하는 단계;상기 생성된 데이터 셋을 상기 선택된 알고리즘 및 파라미터에 따라 데이터를 분석하여 클러스터를 생성하고, 상기 생성된 각각의 클러스터에 색상을 지정하는 단계; 상기 지정된 색상과 좌표를 두 개의 화면에서 스캐터 플롯(scatter plot)으로 각 알고리즘의 동작과정을 동시에 보여주는 단계; 및상기 두 개의 화면에 나타난 결과로부터 상기 선택된 알고리즘과 파라미터의 영향을 표시하기 위해, 이미 클러스터링 시뮬레이션을 수행하여 클러스터 결과를 알고 있는 샘플 분포 데이터 셋을 읽어 들여 클러스터링 시뮬레이션을 수행하는 경우, 상기 클러스터 결과 및 상기 두 개의 화면에 나타난 시뮬레이션의 클러스터 결과를 비교하여 차이를 수치, 표 및 그래프 중 어느 하나로부터 상기 선택된 알고리즘과 파라미터의 영향을 표시하는 단계;를 포함하며, 파라미터를 선택하는 단계는, 같은 알고리즘에 대해 다른 파라미터 값들을 선택하는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 방법. |
| 8 | 제 7 항에 있어서, 상기 생성된 각각의 클러스터에 색상을 지정하는 단계는,클러스터링 시뮬레이션 수행하는 경우, 데이터가 추가될 때마다 상기 선택된 알고리즘과 파라미터에 따라 데이터를 분석하여 클러스터를 다시 생성하고, 상기 다시 생성된 클러스터에 따라 각 점이 속한 클러스터들이 변화하면, 변화된 클러스터에 대응하여 점들의 색을 지속적으로 변화시키는 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 방법. |
| 9 | 제 7 항에 있어서, 상기 알고리즘의 동작과정을 동시에 보여주는 단계는,상기 알고리즘을 선택하는 단계에서 계층 기법(Hierarchical algorithms)에 속하는 알고리즘을 선택한 경우, 선택한 알고리즘에 대해 덴드로그램 플롯(Dendrogram plot)으로 표현하는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 방법. |
| 10 | 삭제 |
| 11 | 제 7 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 클러스터링 알고리즘의 비교 학습을 위한 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체. |
