컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법으로서,배전 네트워크 내 측정기기들로부터 수집한 전력 데이터로부터 측정치셋을 생성하는 단계;상기 배전 네트워크 내 스위치들의 동작 상태에 따른 토폴로지 경우의 수에 따른 토폴로지별 조류 데이터를 생성하는 단계;상기 토폴로지별 조류 데이터를 활용하여 최대가능도 방법(maximum likelihood estimation) 기반으로 모선별 전압 크기 측정치의 평균 및 공분산을 추정하는 단계;모선별 전압 크기 측정치에 따른 토폴로지별 확률밀도함수를 얻는 단계; 및상기 토폴로지별 확률밀도함수를 기반으로 각 토폴로지의 사후 분포를 표현하여 최대 확률을 갖는 토폴로지를 추정하는 단계;를 포함하는 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 1에 있어서,상기 토폴로지별 확률밀도함수는 상기 측정치셋이 다변량 정규분포를 따르는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 1에 있어서,상기 토폴로지별 확률밀도함수의 연산의 수치적 불안정성을 발생시키지 않는 최소한의 측정치만을 사용하여 상기 스위치의 위치에 따른 지역 구분 및 상관 계수를 기반으로 측정치 모선을 선정하는 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 1에 있어서,상기 스위치들의 위치에 따른 지역 구분 시, 상관 계수가 낮은 모선을 선택하는 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 1에 있어서,상기 추정 방법은, 스카다(SCADA) 측정치 또는 PMU 측정치를 받는 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 1에 있어서,상기 추정 방법은, 네트워크 정보(network information) 즉, 배전 네트워크 정보를 추정 장치의 프로세서에 탑재하는(loading) 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 1에 있어서,상기 추정 방법은, 네트워크 과거 데이터(network historical data)를 수집하고 토폴로지별(by topology)로 분류하는 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법으로서,배전 네트워크의 과거 데이터의 측정치 중에서 상기 배전 네트워크에서 공간적으로 상관 계수가 낮은 모선에서의 제1 측정치를 선택하는 단계;상기 제1 측정치를 이용하여 최대 우도 추정을 기반으로 평균과 공분산을 추정하는 단계;상기 제1 측정치를 토대로 상기 평균과 상기 공분산에 기반하여 상기 배전 네트워크 내 스위치들의 상태에 따른 토폴로지별 확률밀도함수를 생성하는 단계;상기 제1 측정치는 상기 토폴로지별 확률밀도함수에 대입하는 단계; 및상기 토폴로지별 확률밀도함수에 대한 사후 확률 중 가장 큰 값을 가진 토폴로지를 식별하는 단계;를 포함하는 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 8에 있어서,상기 배전 네트워크를 상기 배전 네트워크 내 상기 스위치들의 위치에 따라 복수의 지역들로 구분하는 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 9에 있어서,상기 배전 네트워크 내 스위치들의 위치에 따라 구분된 지역들 각각에서 한 개씩의 상기 측정치 모선을 선택하는 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 9에 있어서,상기 복수의 지역들 간의 공간적인 상관 관계를 계산하는 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 11에 있어서,상기 계산하는 단계에서 얻은 상관 계수가 1 내지 -1 사이의 값을 가질 때, 상기 상관 계수의 절대값이 1에 가까워질수록 강한 상관 관계를 갖는 두 모선들 중 어느 하나만을 측정치 모선으로 선택하는 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

청구항 12에 있어서,상기 배전 네트워크 내 스위치들의 위치에 따라 구분된 지역들의 개수보다 작은 개수로 상기 측정치 모선을 선택하는 단계를 더 포함하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 방법.

배전 네트워크 토폴로지 추정 장치로서,적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 연결되어 상기 적어도 하나의 명령을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 명령에 의해, 상기 프로세서는,배전 네트워크의 과거 데이터의 측정치 중에서 상기 배전 네트워크에서 공간적으로 상관 계수가 낮은 모선에서의 제1 측정치를 선택하고,상기 제1 측정치를 이용하여 최대 우도 추정을 기반으로 평균과 공분산을 추정하고,상기 제1 측정치를 토대로 상기 평균과 상기 공분산에 기반하여 상기 배전 네트워크 내 스위치들의 상태에 따른 토폴로지별 확률밀도함수를 생성하고,상기 제1 측정치는 상기 토폴로지별 확률밀도함수에 대입하고,상기 토폴로지별 확률밀도함수에 대한 사후 확률 중 가장 큰 값을 가진 토폴로지를 식별하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 장치.

청구항 14에 있어서,상기 프로세서는, 상기 배전 네트워크 내 스위치들의 위치에 따라 상기 배전 네트워크를 복수의 지역들로 구분하는 것을 더 수행하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 장치.

청구항 15에 있어서,상기 프로세서는, 상기 배전 네트워크 내 스위치들의 위치에 따라 구분된 지역들 각각에서 한 개씩의 상기 측정치 모선을 선택하는 것을 더 수행하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 장치.

청구항 15에 있어서,상기 프로세서는, 상기 복수의 지역들 간의 공간적인 상관 관계를 계산하는 것을 더 수행하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 장치.

청구항 17에 있어서,상기 프로세서는, 상기 상관 관계의 계산을 통해 얻은 상관 계수가 1 내지 -1 사이의 값을 가질 때, 상기 상관 계수의 절대값이 1에 가까워질수록 강한 상관 관계를 갖는 두 모선들 중 어느 하나만을 측정치 모선으로 선택하는 것을 더 수행하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 장치.

청구항 18에 있어서,상기 프로세서는, 상기 배전 네트워크 내 스위치들의 위치에 따라 구분된 지역들의 개수보다 작은 개수로 상기 측정치 모선을 선택하는 것을 더 수행하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 장치.

청구항 14에 있어서,상기 프로세서는, SCADA 측정치 및 PMU 측정치 중 적어도 하나를 받고, 배전 네트워크 정보를 추정 장치의 프로세서에 탑재하고, 네트워크 과거 데이터를 수집하고 토폴로지별로 분류하는 것을 더 수행하는, 배전 네트워크 토폴로지 추정 장치.