스트레스 지수 측정 시스템에 의해 수행되는 스트레스 지수 측정 방법에 있어서, 딥러닝을 기반으로 화자 간 음성 대화 데이터를 분석하여 대화 중 발생하는 반복 대화 정보를 탐지하는 단계; 및상기 탐지된 반복 대화 정보를 이용하여 스트레스 지수를 추론하는 단계를 포함하는 스트레스 지수 측정 방법.

제1항에 있어서,상기 탐지하는 단계는, 전화 대화 음성 데이터를 화자 특징 추출 모델에 입력하는 단계; 및 상기 화자 특징 추출 모델을 통해 상기 입력된 전화 대화 음성 데이터로부터 화자 간 음성 대화 데이터를 추출하는 단계를 포함하는 스트레스 지수 측정 방법.

제2항에 있어서,상기 탐지하는 단계는, 음성인식 모델을 통해 상기 추출된 화자 간 음성 대화 데이터를 이용하여 단어 수준 임베딩들을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 단어 수준 임베딩들의 각각에 대한 유사도를 측정하는 단계를 포함하는 스트레스 지수 측정 방법.

제2항에 있어서,상기 탐지하는 단계는, 상기 추출된 화자 간 음성 대화 데이터의 순서 정보를 측정하는 단계를 포함하는 스트레스 지수 측정 방법.

제3항에 있어서,상기 탐지하는 단계는, 상기 측정된 유사도의 값이 일정 기준을 초과할 경우, 상기 일정 기준을 초과하는 단어 수준 임베딩들과 관련된 음성 대화 데이터를 반복말로 탐지하는 단계를 포함하는 스트레스 지수 측정 방법.

제3항에 있어서,상기 탐지하는 단계는, 상기 획득된 단어 수준 임베딩들의 무게 중심(centroid)을 확인하고, 상기 무게 중심이 일정 거리를 벗어난 단어 수준 임베딩에 대해서 상기 측정된 순서 정보가 일정 횟수 이상 번갈아 반복되는 단어 수준 임베딩과 관련된 음성 대화 데이터를 겹침말로 탐지하는 단계를 포함하는 스트레스 지수 측정 방법.

제1항에 있어서,상기 추론하는 단계는, 상기 탐지된 반복 대화 정보에 포함된 반복말과 겹침말의 특징 정보를 스트레스 지수 추론 모델에 입력하는 단계; 및상기 스트레스 지수 추론 모델을 통해 상기 탐지된 반복 대화 정보에 포함된 반복말과 겹침말의 특징 정보를 이용하여 스트레스 지수를 추론하는 단계를 포함하는 스트레스 지수 측정 방법.

제7항에 있어서, 상기 추론된 스트레스 지수는, 기 설정된 스트레스 강도에 따라 스트레스 값이 분류되는 것을 특징으로 하는 스트레스 지수 측정 방법.

스트레스 지수 측정 시스템에 의해 수행되는 스트레스 지수 측정 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,상기 스트레스 지수 측정 방법은, 딥러닝을 기반으로 화자 간 음성 대화 데이터를 분석하여 대화 중 발생하는 반복 대화 정보를 탐지하는 단계; 및상기 탐지된 반복 대화 정보를 이용하여 스트레스 지수를 추론하는 단계를 실행하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

스트레스 지수 측정 시스템에 있어서, 딥러닝을 기반으로 화자 간 음성 대화 데이터를 분석하여 대화 중 발생하는 반복 대화 정보를 탐지하는 반복 대화 탐지부; 및상기 탐지된 반복 대화 정보를 이용하여 스트레스 지수를 추론하는 스트레스 지수 추론부를 포함하는 스트레스 지수 측정 시스템.