컴퓨팅 장치가, 뉴런 네트워크(NT_N)의 구조정보, 소교세포 네트워크(NT_M)의 구조정보, 및 성상세포 네트워크(NT_S)의 구조정보를 함께 포함하는 생체분자 통합 네트워크(130, NT_I)를 구성하는 노드(131)들 중 특정 환자의 알츠하이머 질병에 대한 한 세트의 유전적 위험인자(250)에 대응하는 한 세트의 노드들(50)의 값이 미리 결정된 상태값으로 고정되어 있고, 그리고 상기 생체분자 통합 네트워크(130, NT_I)를 구성하는 노드들 중 선택된 제k 타겟노드(60k)의 값이 미리 결정된 규칙에 따라 제어되는 제k 섭동 생체분자 네트워크(330k)를 생성하는 단계; 및상기 컴퓨팅 장치가, 상기 제k 섭동 생체분자 네트워크(330k)의 상태를 변화시키는 시뮬레이션을 수행하여 상기 제k 섭동 생체분자 네트워크(330k)의 노드(131)들 중 미리 선택된 한 세트의 출력노드(70)들의 활성화 스코어들을 산출하고, 상기 산출된 활성화 스코어들을 기초로 상기 제k 타겟노드의 약물타겟 적합도를 결정하는 단계;를 포함하는,약물타겟 적합도 결정방법.

제1항에 있어서, 상기 생성하는 단계 이전에, 상기 생체분자 통합 네트워크(130, NT_I)를 생성하는 단계를 더 포함하며,상기 생체분자 통합 네트워크(130, NT_I)를 생성하는 단계는, 상기 뉴런 네트워크(NT_N), 상기 소교세포 네트워크(NT_M), 및 상기 성상세포 네트워크(NT_S)를 정의하는 단계; 상기 뉴런 네트워크(NT_N), 상기 소교세포 네트워크(NT_M), 및 상기 성상세포 네트워크(NT_S) 중 적어도 2개의 네트워크에 공통으로 존재하는 공통노드들을 결정하는 단계; 및 상기 공통노드들로부터 연결되는 상기 뉴런 네트워크(NT_N)의 구조, 상기 소교세포 네트워크(NT_M)의 구조, 및 상기 성상세포 네트워크(NT_S)의 구조를 서로 결합하여 상기 생체분자 통합 네트워크(130, NT_I)를 완성하는 단계;를 포함하는, 약물타겟 적합도 결정방법.

제1항에 있어서, 상기 생성하는 단계는, 상기 생체분자 통합 네트워크(130, NT_I)를 구성하는 노드(131)들 중 상기 한 세트의 유전적 위험인자(250)에 대응하는 한 세트의 노드들(50)을 결정하는 단계;상기 결정된 한 세트의 노드들(50)의 값이 미리 결정된 상태값으로 고정되도록 상기 생체분자 통합 네트워크(130, NT_I)를 수정함으로써 상기 생체분자 통합 네트워크(130, NT_I)로부터 병변 생체분자 네트워크(230)를 생성하는 단계;상기 병변 생체분자 네트워크(230)를 구성하는 노드들 중에서, 스코어를 산출해야 하는 제k 타겟노드(60k)를 선택하는 단계; 및상기 제k 타겟노드(60k)의 값이 미리 결정된 규칙에 따라 제어되도록 상기 병변 생체분자 네트워크(230)을 수정함으로써 상기 병변 생체분자 네트워크(230)로부터 제k 섭동 생체분자 네트워크(330k)를 생성하는 단계;를 포함하며,상기 병변 생체분자 네트워크(230)의 상태가 변화하는 과정에서 상기 한 세트의 노드들(50)의 값이 언제나 상기 미리 결정된 상태값을 갖도록 되어 있으며, 그리고상기 제k 섭동 생체분자 네트워크(330k)의 상태가 변화하는 과정에서 상기 제k 타겟노드(60k)의 값이 상기 미리 결정된 규칙에 따라 제어되는, 약물타겟 적합도 결정방법.

제1항에 있어서, 상기 결정하는 단계는, 상기 제k 섭동 생체분자 네트워크(330k)의 노드(131)들 중 한 세트의 출력노드(70)들을 선택하는 단계;상기 제k 섭동 생체분자 네트워크(330k)의 상태를 변화시키는 시뮬레이션을 수행하여, 상기 제k 섭동 생체분자 네트워크(330k)의 상태들 중 한 세트의 어트렉터 상태들을 산출하는 단계;상기 산출된 각각의 어트렉터에 대한 베이신의 크기를 산출하는 단계;상기 각각의 출력노드(70)가 상기 각각의 어트렉터에서 갖는 상태값을 결정하는 단계;상기 각각의 출력노드(70)가 상기 한 세트의 어트렉터에서 갖는 값들의 가중합을 산출하여, 상기 산출된 가중합을 상기 각각의 출력노드(70)의 활성화 스코어인 것으로 결정하는 활성화 스코어 결정단계; 및상기 한 세트의 출력노드들에 대한 상기 활성화 스코어들의 가중합을 산출하여 상기 제k 타겟노드(60k)에 대한 표현형 스코어인 것으로 결정하는 표현형 스코어 결정단계;를 포함하며,상기 활성화 스코어 결정단계에서, 상기 각각의 어트렉터에 관련된 가중치는 상기 각 어트렉터의 베이신의 크기이며,상기 표현형 스코어 결정단계에서, 상기 각각의 출력노드의 활성화 스코어에 대한 가중치는 사용자 설정 파라미터인,약물타겟 적합도 결정방법.

제4항에 있어서, 상기 한 세트의 출력노드들을 제1그룹과 제2그룹으로 구분되며,상기 한 세트의 출력노드들 중, 알츠하이머성 치매 환자 그룹으로부터 관찰되는 제1특정 출력노드의 상기 활성화 스코어가, 환자가 아닌 사람으로부터 관찰되는 상기 제1특정 출력노드의 활성화 스코어보다 높다면, 상기 제1특정 출력노드는 상기 제1그룹으로 분류되고,상기 한 세트의 출력노드들 중, 알츠하이머성 치매 환자 그룹으로부터 관찰되는 제2특정 출력노드의 상기 활성화 스코어가, 환자가 아닌 사람으로부터 관찰되는 상기 제2특정 출력노드의 활성화 스코어보다 낮다면, 상기 제1특정 출력노드는 상기 제2그룹으로 분류되며,상기 표현형 스코어는 상기 제1그룹에 속한 특정 출력노드의 활성화 스코어가 제1활성화 스코어를 갖는 경우에, 상기 제1활성화 스코어보다 더 큰 제2활성화 스코어를 갖는 경우보다 더 작은 값을 갖도록 정의되며, 그리고상기 표현형 스코어는 상기 제2그룹에 속한 특정 출력노드의 활성화 스코어가 제3활성화 스코어를 갖는 경우에, 상기 제3활성화 스코어보다 더 작은 제4 활성화 스코어를 갖는 경우보다 더 작은 값을 갖도록 정의되는,약물타겟 적합도 결정방법.

제5항에 있어서, 상기 한 세트의 출력노드들은 Aβ, p-tau, Apoptosis, Synapse loss, 및 Autophagy[N], Autophagy[M], phagocytosis, 및 GFAP에 대응하는 노드들이며,상기 Aβ, p-tau, Apoptosis, 및 Synapse loss, 및 phagocytosis에 대응하는 노드들은 상기 제1그룹에 속하고,상기 Autophagy[N], Autophagy[M], 및 GFAP 에 대응하는 노드는 상기 제2그룹에 속하며,상기 표현형 스코어는 수식 1에 의해 결정되는,약물타겟 적합도 결정방법.[수식 1]표현형 스코어 = + Aβ 노드의 활성화 스코어 * 가중치(Aβ) + p-tau 노드의 활성화 스코어 * 가중치(p-tau) + Synapse loss 노드의 활성화 스코어 * 가중치(Synapse loss) + Apoptosis 노드의 활성화 스코어 * 가중치(Apoptosis) + phagocytosis 노드의 활성화 스코어 * 가중치(phagocytosis) + Autophagy[N] 노드의 활성화 스코어 * 가중치(Autophagy[N]) + Autophagy[M] 노드의 활성화 스코어 * 가중치Autophagy[M]) + GFAP 노드의 활성화 스코어 * 가중치(GFAP)

제4항에 있어서, 상기 한 세트의 출력노드들을 제1그룹과 제2그룹으로 구분되며,상기 한 세트의 출력노드들 중, 알츠하이머성 치매 환자 그룹으로부터 관찰되는 제1특정 출력노드의 상기 활성화 스코어가, 환자가 아닌 사람으로부터 관찰되는 상기 제1특정 출력노드의 활성화 스코어보다 높다면, 상기 제1특정 출력노드는 상기 제1그룹으로 분류되고,상기 한 세트의 출력노드들 중, 알츠하이머성 치매 환자 그룹으로부터 관찰되는 제2특정 출력노드의 상기 활성화 스코어가, 환자가 아닌 사람으로부터 관찰되는 상기 제2특정 출력노드의 활성화 스코어보다 낮다면, 상기 제1특정 출력노드는 상기 제2그룹으로 분류되며,상기 표현형 스코어는 상기 제1그룹에 속한 특정 출력노드의 활성화 스코어가 제1활성화 스코어를 갖는 경우에, 상기 제1활성화 스코어보다 더 큰 제2활성화 스코어를 갖는 경우보다 더 큰 값을 갖도록 정의되며, 그리고상기 표현형 스코어는 상기 제2그룹에 속한 특정 출력노드의 활성화 스코어가 제3활성화 스코어를 갖는 경우에, 상기 제3활성화 스코어보다 더 작은 제4 활성화 스코어를 갖는 경우보다 더 큰 값을 갖도록 정의되는,약물타겟 적합도 결정방법.

제7항에 있어서, 상기 한 세트의 출력노드들은 Aβ, p-tau, Apoptosis, Synapse loss, 및 Autophagy[N], Autophagy[M], phagocytosis, 및 GFAP 에 대응하는 노드들이며,상기 Aβ, p-tau, Apoptosis, 및 Synapse loss, 및 phagocytosis에 대응하는 노드들은 상기 제1그룹에 속하고,상기 Autophagy[N], Autophagy[M], GFAP 에 대응하는 노드는 상기 제2그룹에 속하는, 약물타겟 적합도 결정방법.