테스트 단계 적응 시스템에 있어서,선행 학습된 분류 모델의 테스트 단계에서 임베딩 공간 내 최근접 이웃 정보를 활용해 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포를 생성하는 의사 라벨 분포 생성부; 및 상기 생성된 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포와 프로토타입 기반 라벨 분포가 일치되도록 상기 선행 학습된 분류 모델을 미세조정하는 미세 조정부를 포함하고,상기 테스트 단계 적응 시스템은,특징 네트워크의 특징 위치에 적응 모듈을 구축하는 적응 모듈 구축부를 더 포함하는 테스트 단계 적응 시스템.

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제1항에 있어서,상기 적응 모듈 구축부는,상기 선행 학습된 분류 모델의 테스트 단계 동안 상기 구축된 적응 모듈을 학습시키는 것을 특징으로 하는 테스트 단계 적응 시스템.

테스트 단계 적응 시스템에 있어서,선행 학습된 분류 모델의 테스트 단계에서 임베딩 공간 내 최근접 이웃 정보를 활용해 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포를 생성하는 의사 라벨 분포 생성부; 및 상기 생성된 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포와 프로토타입 기반 라벨 분포가 일치되도록 상기 선행 학습된 분류 모델을 미세조정하는 미세 조정부를 포함하고,상기 테스트 단계 적응 시스템은,분류 모델의 예측값을 갖는 테스트 데이터를 선별하여 신뢰할 수 있는 지원 데이터 셋을 구성하는 데이터 셋 생성부를 더 포함하는 테스트 단계 적응 시스템.

테스트 단계 적응 시스템에 있어서,선행 학습된 분류 모델의 테스트 단계에서 임베딩 공간 내 최근접 이웃 정보를 활용해 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포를 생성하는 의사 라벨 분포 생성부; 및 상기 생성된 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포와 프로토타입 기반 라벨 분포가 일치되도록 상기 선행 학습된 분류 모델을 미세조정하는 미세 조정부를 포함하고,상기 의사 라벨 분포 생성부는,데이터 셋 생성부에서 구성된 신뢰할 수 있는 지원 데이터 셋에서 각 테스트 데이터의 최근접 이웃을 선별하는 것을 특징으로 하는 테스트 단계 적응 시스템.

제5항에 있어서,상기 의사 라벨 분포 생성부는,적응 모듈의 임베딩 공간 내 각 클래스를 대표하는 프로토타입을 형성하는 것을 특징으로 하는 테스트 단계 적응 시스템.

제5항에 있어서,상기 의사 라벨 분포 생성부는,상기 선별된 각 테스트 데이터의 최근접 이웃을 이용하여 프로토타입 기반 예측 라벨 분포를 집계하여 상기 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포를 생성하는 것을 특징으로 하는 테스트 단계 적응 시스템.

제1항, 제4항, 제5항 중 한 항에 있어서,상기 테스트 단계 적응 시스템은,적응 모듈에서 계산된 최근접 이웃 정보를 이용하여 클래스 분포를 평균해 최종 라벨을 예측하는 라벨 예측부를 더 포함하는 테스트 단계 적응 시스템.

테스트 단계 적응 시스템에 의해 수행되는 의사 라벨링 기반 테스트 단계 적응 방법에 있어서,선행 학습된 분류 모델의 테스트 단계에서 임베딩 공간 내 최근접 이웃 정보를 활용해 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포와 프로토타입 기반 라벨 분포가 일치되도록 상기 선행 학습된 분류 모델을 미세조정하는 단계를 포함하고,특징 네트워크의 특징 위치에 적응 모듈을 구축하는 단계를 더 포함하는 의사 라벨링 기반 테스트 단계 적응 방법.

테스트 단계 적응 시스템에 의해 수행되는 의사 라벨링 기반 테스트 단계 적응 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,상기 의사 라벨링 기반 테스트 단계 적응 방법은, 선행 학습된 분류 모델의 테스트 단계에서 임베딩 공간 내 최근접 이웃 정보를 활용해 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 각 테스트 데이터의 의사 라벨 분포와 프로토타입 기반 라벨 분포가 일치되도록 상기 선행 학습된 분류 모델을 미세조정하는 단계를 포함하고,특징 네트워크의 특징 위치에 적응 모듈을 구축하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.