암 환자의 분리된 시료로부터, 3차 림프절 구조를 구성하는 세포 상태를 식별하는 단계를 포함하는,항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제1항에 있어서,상기 세포 상태는 탈진된 CD8+ T세포, 수지상 세포 1(DC1), CD160+ 상피내 림프구, CCL19+ 섬유아세포, 조절 T 세포(Treg), 골수 수지상세포(pDC), CXCL9+ 대식세포, CXCL10+ 섬유아세포, 여포 보조 T세포(Tfh), CD16+ NK 세포, LAMP3+ 수지상세포, 수지상세포, CD16+ 단핵구 유래 대식세포, 배 중심 B세포(GCB), ISG15+ 대식세포, IFIT1 + 인터페론 신호전달 및 내강 전구체로 이루어진 군으로부터 선택되는 1종 이상인, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제1항에 있어서,세포 상태 점수를 도출하는 단계를 더 포함하고,상기 세포 상태 점수는 sc.tl.score_genes 함수를 이용하여 도출되는 것인, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제3항에 있어서,상기 세포 상태 점수 기반의 종합 점수를 도출하는 단계를 더 포함하고,상기 종합 점수는 면역요법 예측력이 가장 높은 7개 상태에서 가장 높은 가중 평균을 가진 4개의 유전자로 이루어진 28개의 유전자 세트로 구성된 시그니처를 통해 도출하는 것인, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제4항에 있어서,상기 종합 점수를 기반으로 항암 면역요법에 대한 암 환자의 치료 반응성을 평가하는 단계를 더 포함하는, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제1항에 있어서,상기 항암 면역요법은 면역 관문 억제제인, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제6항에 있어서,상기 면역 관문 억제제는 항 PD-1 항체, 항 PD-L1 항체 또는 항 CTLA-4 항체인, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제1항에 있어서,상기 세포 상태를 식별하는 단계는,상기 암 환자의 분리된 시료로부터 단일세포 전사체 데이터를 얻는 단계; 및상기 단일세포 전사체 데이터를 이용한 비음수 행렬 분해(NMF)를 수행하는 단계;를 포함하는, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제1항에 있어서,상기 세포 상태를 식별하는 단계는, 웨스턴 블롯, 효소 결합 면역 흡착 분석법(ELISA), FACS(Fluorescence-Activated Cell Sorting) 분석법, ELISpot(Enzyme-Linked ImmunoSpot) 분석법, 방사면역측정법(Radioimmunoassay), 면역조직화학염색법(IHC) 및 면역침전법(Immunoprecipitation)으로 이루어진 군으로부터 선택되는 1종 이상의 방법을 수행하는 단계를 포함하는, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제1항에 있어서,상기 시료는 조직, 전혈, 혈청, 타액, 객담, 뇌척수액 및 소변으로 이루어진 군으로부터 선택되는 1종 이상인, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.

제1항에 있어서,상기 암은 유방암, 폐암, 두경부암, 간세포암, 대장암, 췌장암, 뇌교종, 교모세포종, 난소암, 자궁내막암, 신장암, 신세포암, 윌름스 종양, 전립선암, 담관암, 림프종, 골수암, 만성 림프구성 백혈병, 급성 림프모구성 백혈병, 다발성 골수종, 맥락막흑색종, 골암, 골육종, 유잉 육종, 갑상선암, 피부암, 편평세포암, 흑색종, 위암, 부신암, 방광암, 식도암, 근육암, 신경내분비암 또는 소장암인, 항암 면역요법 반응성 예측을 위한 정보제공 방법.