시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법 및 이를 전자기기에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 전자기기로 읽을 수 있는 기록 매체
METHOD OF ANALYZING OF MENTAL HEALTH STATUS BASED ON TIME USE INITIATIVE AND ELECTRONIC DEVICE READABLE RECORDING MEDIUM HAVING PROGRAM FOR PERFORMING THE METHOD
특허 요약
시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법은 사용자의 일상생활패턴을 학습하는 단계, 상기 일상생활패턴을 기초로 시간사용주도권을 정의하는 단계, 상기 사용자의 일상생활을 실시간 모니터링 하여 실시간 데이터를 생성하는 단계, 상기 시간사용주도권의 정의 및 상기 실시간 데이터를 기초로 상기 시간사용주도권을 측정하는 단계, 및 상기 시간사용주도권이 없다고 판단되면, 상기 시간사용주도권의 저하요인을 분석하는 단계를 포함한다.
청구항
번호청구항
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제 1 항에 있어서,상기 실시간 데이터 및 상기 시간사용주도권을 기초로 상기 사용자의 정신건강 상태를 예측하는 단계를 더 포함하고,상기 시간사용주도권의 상기 저하요인은 예측된 상기 정신건강 상태를 기초로 분석되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 13 항에 있어서, 상기 정신건강 상태는 상기 일상생활패턴을 벗어나는 것으로 판단되는 상기 일상생활에 대한 상기 사용자의 응답을 기초로 예측되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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사용자의 일상생활패턴을 학습하는 단계;상기 일상생활패턴을 기초로 시간사용주도권을 정의하는 단계;상기 사용자의 일상생활을 실시간 모니터링 하여 실시간 데이터를 생성하는 단계;상기 시간사용주도권의 정의 및 상기 실시간 데이터를 기초로 상기 시간사용주도권을 측정하는 단계; 및상기 시간사용주도권이 없다고 판단되면, 상기 시간사용주도권의 저하요인을 분석하는 단계를 포함하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 일상생활패턴은 일, 주, 월별로 패턴화되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 일상생활패턴은 스마트 기기의 상호작용 정보를 기초로 학습되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 3 항에 있어서, 상기 시간사용주도권은 상기 상호작용 정보에 포함된 지표에 대하여 정의되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 4 항에 있어서, 상기 시간사용주도권은 상기 일상생활패턴을 벗어나는 것으로 판단되는 상기 일상생활에서의 상기 상호작용 정보에 포함된 상기 지표의 값에 따라 정의되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 일상생활패턴은 웨어러블 기기의 센서 정보를 기초로 학습되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 6 항에 있어서, 상기 시간사용주도권은 상기 센서 정보에 포함된 지표에 대하여 정의되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 7 항에 있어서, 상기 시간사용주도권은 상기 일상생활패턴을 벗어나는 것으로 판단되는 상기 일상생활에서의 상기 센서 정보에 포함된 상기 지표의 값에 따라 정의되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 시간사용주도권의 상기 정의는 상기 일상생활패턴을 벗어나는 것으로 판단되는 상기 일상생활에 대한 상기 사용자의 응답에 따라 정의되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 시간사용주도권의 상기 정의는 상기 일상생활패턴을 벗어나는 것으로 판단되는 상기 일상생활에 대한 상기 사용자의 응답에 따라 업데이트되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 실시간 데이터는 스마트 기기의 상호 작용 정보인 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 실시간 데이터는 웨어러블 기기의 센서 정보인 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 13 항에 있어서, 상기 정신건강 상태는 정신건강 상태 기계 학습 모델을 이용하여 예측되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 15 항에 있어서, 상기 정신건강 상태 기계 학습 모델은 상기 일상생활패턴을 벗어나는 것으로 판단되는 상기 일상생활에 대한 상기 사용자의 응답을 기초로 학습되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 시간사용주도권의 상기 저하요인은 상기 시간사용주도권이 없다고 판단되는 시점 이전의 윈도우 구간 동안의 상기 실시간 데이터를 기초로 분석되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제 1 항에 있어서, 상기 시간사용주도권의 상기 저하요인은 인과관계 분석(causal inference)을 통하여 분석되는 것을 특징으로 하는 시간사용주도권 기반의 정신건강 상태 분석 방법.

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제1항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법을 전자기기에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 전자기기로 읽을 수 있는 기록 매체.