서로 다른 공간 해상도를 갖는 방사선 영상을 위한 영상 업샘플링 방법 및 물질 분별 방법
Image up-sampling method and material discrimination method for radiographic images with different spatial resolutions
특허 요약
본 발명은 영상 업샘플링 방법 및 이를 통해 처리된 서로 다른 공간 해상도를 갖는 방사선 영상을 이용한 물질 분별 방법에 관한 것으로 구체적으로는 동일한 피검체에 대해 서로 다른 공간 해상도를 나타내는 두개 이상의 영상 획득 시, 상대적으로 작은 공간 해상도를 갖는 영상을 업샘플링하는 방법으로, 제1 영상에 대한 클러스터 분포를 추출하는 단계; 및 상기 제1 영상에 대한 클러스터 분포를 이용하여 상기 제1 영상보다 상대적으로 작은 공간 해상도를 갖는 상기 제2 영상을 업샘플링하는 단계;를 포함하는, 영상 업샘플링 방법 및 이를 통해 처리된 서로 다른 공간 해상도를 갖는 방사선 영상을 이용한 물질 분별 방법에 관한 것이다.
청구항
번호청구항
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제2항에 있어서,상기 개선된 K-평균 클러스터링 알고리즘은 아래의 식 1로 표시되는, 영상 업샘플링 방법:003c#식 1003e#(상기 식 1에서, WCSS: 클러스터 내 제곱합, xt: 화소 값, ci: 클러스터 중심, ni: i번째 클러스터의 화소 수, p(Ci): ni/총 화소 수).

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제1항에 있어서,상기 중성자 영상을 업샘플링하는 단계는, 업샘플링 알고리즘을 이용하여 수행되는, 영상 업샘플링 방법.

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동일한 피검체에 대해 서로 다른 공간 해상도를 나타내는 X선 영상 및 중성자 영상 획득 시, 상대적으로 작은 공간 해상도를 갖는 중성자 영상을 업샘플링하는 방법으로,X선 영상에 대한 클러스터 분포를 추출하는 단계; 및상기 X선 영상에 대한 클러스터 분포를 이용하여 상기 X선 영상보다 상대적으로 작은 공간 해상도를 갖는 중성자 영상을 업샘플링하는 단계;를 포함하는, 영상 업샘플링 방법.

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제1항에 있어서,상기 X선 영상에 대한 클러스터 분포를 추출하는 단계는개선된 K-평균 클러스터링 알고리즘을 이용하여 수행되는, 영상 업샘플링 방법.

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제4항에 있어서,상기 업샘플링 알고리즘은,업샘플링 전 및 후의 중성자 영상을 구성하는 화소의 선형 결합 관계를 나타내는 행렬식을 산출하는 단계;를 포함하는, 영상 업샘플링 방법.

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제5항에 있어서,업샘플링된 상기 중성자 영상의 공간 해상도는 상기 X선 영상의 공간 해상도와 동일하며, 상기 업샘플링된 중성자 영상의 클러스터 분포는 상기 X선 영상의 클러스터 분포와 동일한, 영상 업샘플링 방법.

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삭제

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동일한 피검체에 대해 제1 화소로 이루어진 X선 영상 및 상기 제1 화소보다 큰 면적을 갖는 제2 화소로 이루어진 중성자 영상을 획득하는 단계; 및제1항의 방법으로 상기 중성자 영상을 업샘플링하는 단계;를 포함하는, 서로 다른 공간 해상도를 갖는 방사선 영상을 이용한 물질 분별 방법.

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제10항에 있어서,서로 다른 공간 해상도를 갖는 방사선 영상을 이용한 물질 분별 방법은클러스터링된 X선 영상 및 업샘플링된 중성자 영상을 출력하는 단계;를 더 포함하는, 서로 다른 공간 해상도를 갖는 방사선 영상을 이용한 물질 분별 방법.

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피검체에 대해 제1 화소로 이루어진 X선 영상 및 상기 제1 화소보다 큰 면적을 갖는 제2 화소로 이루어진 중성자 영상을 획득하는 영상 획득부; 및제1항의 방법으로 상기 중성자 영상을 업샘플링하는 영상 처리부;를 포함하는, 서로 다른 공간 해상도를 갖는 방사선 영상을 이용한 물질 분별 장치.

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제10항의 서로 다른 공간 해상도를 갖는 방사선 영상을 이용한 물질 분별 방법을 이용하는, 화물 검색 시스템.