제1항에 있어서,상기 지각 편향 파라미터는 상기 평균을 0과 1 사이의 값으로 나타내도록 추정되는 것을 특징으로 하는 불안장애 평가를 위한 위험 감수 확률 예측 방법.

제1항 내지 제4항 또는 제6항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.

제1항에 있어서,상기 베이지안 학습 모델은 상기 k번의 실험 결과 데이터들이 포함하는 상기 성공적인 실행횟수의 합의 상기 실행횟수의 합에 대한 비율에 기반하여 결정되는 사전(prior) 파라미터를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 불안장애 평가를 위한 위험 감수 확률 예측 방법.

제3항에 있어서,상기 피험자의 위험 감수 확률을 예측하는 단계는,n(상기 n은 k 이하의 자연수)번째 실험 결과 데이터의 성공적인 실행횟수의 n번째 실험 결과 데이터의 실행횟수에 대한 비율에 상기 지각 편향 파라미터를 반영한 제1 값 및 상기 사전 파라미터에 기반하여 결정되는 제2 값을 이용하여 상기 위험 감수 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 불안장애 평가를 위한 위험 감수 확률 예측 방법.

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제1항에 있어서,상기 베이지안 학습 모델은 n번째 실험의 행동 기회에 행동을 수행할 확률을 결정하는 의사결정 온도 조건을 파라미터로 더 포함하는 것을 특징으로 하는 불안장애 평가를 위한 위험 감수 확률 예측 방법.

컴퓨터 장치와 결합되어 제1항 내지 제4항 또는 제6항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 불안장애 평가를 위한 위험 감수 확률 예측 방법에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 피험자의 행동의 실행횟수에 따라 가상의 위험의 발생 확률이 증가하고, 상기 행동의 수행에 응답하여 상기 증가된 발생 확률에 따라 가상의 위험이 발생하는 실험에 대해, 상기 실행횟수 및 상기 가상의 위험이 발생하지 않은 행동의 횟수인 성공적인 실행횟수를 포함하는 k(상기 k는 자연수)번의 실험 결과 데이터를 입력받는 단계; 및상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 k번의 실험 결과 데이터로부터 추정되는 지각 편향(Perceptual Bias) 파라미터를 포함하는 베이지안 학습 모델을 통해 상기 피험자의 위험 감수 확률을 예측하는 단계를 포함하고,상기 지각 편향 파라미터는 상기 실험에 대해 기설정된 실행횟수에 비해 작게 편향된 실행횟수의 평균을 나타내도록 추정되는 것을 특징으로 하는 불안장애 평가를 위한 위험 감수 확률 예측 방법.

컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,피험자의 행동의 실행횟수에 따라 가상의 위험의 발생 확률이 증가하고, 상기 행동의 수행에 응답하여 상기 증가된 발생 확률에 따라 가상의 위험이 발생하는 실험에 대해, 상기 실행횟수 및 상기 가상의 위험이 발생하지 않은 행동의 횟수인 성공적인 실행횟수를 포함하는 k(상기 k는 자연수)번의 실험 결과 데이터를 입력받고,상기 k번의 실험 결과 데이터로부터 추정되는 지각 편향(Perceptual Bias) 파라미터를 포함하는 베이지안 학습 모델을 통해 상기 피험자의 위험 감수 확률을 예측하고,상기 지각 편향 파라미터는 상기 실험에 대해 기설정된 실행횟수에 비해 작게 편향된 실행횟수의 평균을 나타내도록 추정되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.

제9항에 있어서,상기 지각 편향 파라미터는 상기 평균을 0과 1 사이의 값으로 나타내도록 추정되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.

제9항에 있어서,상기 베이지안 학습 모델은 상기 k번의 실험 결과 데이터들이 포함하는 상기 성공적인 실행횟수의 합의 상기 실행횟수의 합에 대한 비율에 기반하여 결정되는 사전(prior) 파라미터를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.

제11항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,n(상기 n은 k 이하의 자연수)번째 실험 결과 데이터의 성공적인 실행횟수의 n번째 실험 결과 데이터의 실행횟수에 대한 비율에 상기 지각 편향 파라미터를 반영한 제1 값 및 상기 사전 파라미터에 기반하여 결정되는 제2 값을 이용하여 상기 위험 감수 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.

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