프로젝트 소개
본 과제는 초음파 음향신호 분석 기술과 인공지능(AI)을 결합하여 설비의 고장을 미리 예측하고 예방하는 AI 솔루션을 개발하는 연구임. 이를 통해 생산 설비의 안정적인 운영을 목표로 함.
연구 목표는 이상 신호 감지, 이상 원인 판별, 고장 예측 알고리즘을 포함하는 AI 엔진을 개발하고, 이를 지원하는 IoT 플랫폼 및 AI 플랫폼 아키텍처를 구현하며 AI 엔진 인터페이스를 구성 및 연동하는 것임. 핵심 연구 내용은 LSTM 기반의 고장 예측 알고리즘 개발, 설비 고장 종류 판단 모델 생성, 데이터 패턴과 고장 종류 간 유사도 산출 알고리즘 개발에 있음. 또한, 학습 자원 효율화를 위한 클라우드 자원의 Auto Provisioning/Release 구성 개발 및 AI 분석용 데이터 플랫폼 연동 인터페이스 개발, 그리고 각 AI 알고리즘의 학습 및 추론 파라미터 추출을 위한 인터페이스 구성 및 연동을 포함함. 본 기술 개발을 통해 설비 유지 보수비용 절감, 갑작스러운 고장 예방을 통한 생산성 향상, 그리고 설비 이상으로 인한 제품 품질 저하 및 부대비용 증가를 최소화하여 품질 향상에 크게 기여할 것으로 기대됨.