본 과제는 전 세계 쇼핑몰에 필요한 추천기능을 개발 지식 없이도 쉽게 붙일 수 있게 하는 추천엔진 연동 서비스 연구임.
연구 목표는 aws 등 유명 추천엔진을 시작으로, (향후)google cloud 및 솔트룩스 추천엔진 등 쇼핑몰 현황에 최적화된 추천기능을 “설정만으로” 연동하는 것임. 핵심 연구 내용은 누구나 사용하는 쉬운 용어·쉬운 설정·편리한 사용성 제공, 일반 쇼핑몰부터 쇼핑몰 SI개발·디자인 에이전시까지 직관적 설정정보/사용방법 제공, 사용량당 과금되는 온디맨드 판매방식 제공, 간단한 스크립트 삽입으로 데이터 학습량당 또는 상품 list request당 과금 또는 매출기여도 판매량당 과금 구조 적용임. 기대 효과는 초기설치 부담을 낮추고 매출 향상을 위한 추천기능 도입을 용이하게 함.