산불 초기 예측 및 능동적 대처를 위한 다중 드론 기반 이동형 센서 데이터 획득 및 운용 핵심 기술 개발

2023산림청산림분야재난재해의현안해결형연구개발
프로젝트 소개
본 과제는 다중 센서 기반 사이버-물리 시스템과 AI·드론·AR를 결합해 산불을 초기 단계에서 예측하고 감지·대응까지 신속하게 지원하는 재난안전 기술 개발임. 연구 목표는 산불 진화의 초기 예측을 위한 핵심 요인 추출과 데이터셋 구축, 디지털 트윈 모델·재난안전 시스템 설계·검증, AR 가시화용 모듈·통신 프로토콜·프론트엔드 개발을 수행하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 실시간 드론 데이터 업스케일링, 비선형 회귀모델 기반 산불 예측, GPS 불능지역 드론 위치 추정, 드론 무선 라우팅 프로토콜, 사이버-물리 시스템 시뮬레이션 및 AR 디스플레잉 모듈 개발임. 기대 효과는 인공지능 학습용 데이터 확보, 산불 번짐 예측으로 피해규모 최소화, GPS 불능 산림 정찰모델 기여, 융합형 인재 양성 및 중견·중소기업 연구역량 보강임.
산불디지털 트윈사이버물리시스템다중센서 융합인공지능WildfireDigital TwinCyber Physical SystemsMultiple Sensor FusionArtificial Intelligence
참여형태
주관
사업명
산림분야재난재해의현안해결형연구개발
부처명
산림청
주관기관명
경상국립대학
협동수행기관명
(주)트리피노, 강원대학, (주)데이터쿡
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2021.04.01 ~ 2023.12.31
과제 고유번호
1405005893
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
80,000,000 원
정부지원연구개발비
80,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
협동(주)트리피노중소기업경기도
주관경상국립대학대학경상남도
협동강원대학대학강원도
협동(주)데이터쿡중소기업서울특별시
기술료3건
성과발생년도기술실시계약명연구성과 소유 기관명당해연도 기술료정부납부 기술료기술료 실시 대상 국가
2023AI기반 객체 식별 모델을 이용한 이종 데이터 결합형 산불 예측 방법 및 장치비영리법인(대학/출연연)3,000,000-대한민국
2023디지털트윈을 위한 드론 운용 미들웨어용 압축 캐싱DB 기술에 관한 노-하우(Know-how)기술비영리법인(대학/출연연)4,400,000-대한민국
2023무인기를 위한 실시간 산림 환경 정보 수집 기술에 관한 노-하우(Know-how) 기술비영리법인(대학/출연연)6,600,000-대한민국
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL