프로젝트 소개
본 과제는 IoE 기반 전력계통·스마트미터·ESS·원격 전력제어를 묶어 수요반응을 자동 판단·제어하는 기술 개발임.
연구목표는 IoE 기반 ESS의 비상상황 판단, 전원이상 감지 위한 정밀 전압 실효치 계산, DR 운영 S/W 및 딥러닝 결과 확신성 평가 지표 설계, 확신성 지표 기반 실증데이터 분류 알고리즘, 전력제어 모델·통신망·적응형 수요반응 클라이언트 에이전트 구축임. 핵심 연구내용은 ESS의 고신뢰성 비상상황 판단 알고리즘, 전력계통 딥러닝 네트워크 확신성 평가, IoE 기반 전력 수요 직접 부하제어·감축 및 전력제어 모델링, 비상시 범프리스 모드절환 제어 알고리즘·전력설비 시스템 모델링 수행임. 기대효과는 수요반응 기술 전문가 양성, 핵심 기술 선점 및 특허·논문 창출, 산학연 협력 강화로 신산업·일자리 창출 기여임.
공동/위탁수행기관명
데스틴파워, 플라스포, 한국남동발전, 제니스텍, 광명전기, 우암코퍼레이션, 마르시스, 라은테크, 그리드위즈
과제 수행기간
2017.09.01 ~ 2021.12.31