프로젝트 소개
본 과제는 관세통관 물량이 많은 앵무새류 등 멸종위기종을 대상으로 모바일에서 종 및 개체를 빠르게 판별하는 지능형 인식기술 연구임.
연구목표는 (1) 모바일 객체 인식 기술 개발과 (2) 유전정보 기반 멸종위기종 인식 시스템 개발로 구분됨. 핵심 연구내용은 딥러닝 기반 영상 DB 구축, 단일영상 및 실시간 영상인식 모듈 개발, Heat map 특징 시각화, 관심영역 검출과 인식 딥러닝망 통합 및 최적화 진행임. 유전부문은 형태분류학적 특징과 딥러닝 결과 비교, 미토콘드리아 유전체 서열 확인(2종) 및 유전자 판별 마커 발굴(1종), DNA 바코드 정보 발굴 및 DNA 염기서열 비교를 통한 종·집단·개체 판별 기법 제시임. 기대효과는 현장 불법행위 감시 및 보전 감시 기술 제공, 분석시간 단축과 명확한 판별 근거 확보, 비전문가 활용 기반 인력양성 비용절감임