프로젝트 소개
본 과제는 디지털 트윈 XR(확장현실) 솔루션의 국산화를 위한 한국형 웹 기반 VSLAM(Visual Simultaneous Localization and Mapping) 플랫폼을 개발하는 연구임. 이는 사용자의 실제 환경을 디지털화하고, 가상 정보를 현실에 겹쳐 보여주는 증강현실 기술을 웹 환경에서 구현하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 실시간 웹 기반 VSLAM 시스템 및 기기에 종속되지 않는 범용적 증강현실 기술을 개발하여 한국형 웹 기반 VSLAM 플랫폼을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 웹 기반 실시간 이미지 캡처와 2D 이미지 기반 딥러닝 알고리즘을 활용한 실시간 깊이 추정 구현임. 이를 통해 추정된 깊이 및 RGB 정보를 이용한 포인트 클라우드 변환, 3D 매핑, 카메라 위치 캘리브레이션 및 사용자 움직임 추적을 통한 3D 매핑 업데이트를 수행함. 최종적으로 3D 콘텐츠 위치를 실시간 업데이트하고 웹 환경 VSLAM 기반 디지털 트윈 솔루션 및 플랫폼을 구성하는 것임. 기대 효과는 기기 및 운영체제에 무관하며 별도의 앱 설치가 필요 없는 범용적 웹 기반 디지털 트윈 XR 솔루션을 제공하여 사용자 접근성 및 편의성을 향상시키는 것임. 또한, 실제 환경의 실시간 디지털화를 통해 다양한 분야에서 실감형 콘텐츠 및 체험을 제공하고, 한국형 디지털 트윈 및 증강현실 플랫폼 시장 성장에 기여함. 특히, 외사에 의존하지 않는 국산 기술로 국내 보안시설에 적합한 솔루션을 제공하며, 도입기인 디지털 트윈 시장에서 우위를 선점하여 독자적 기업으로 성장하는 데 이바지할 것으로 전망됨.