유방암의 정밀 진단 및 처방을 위한 바이오 빅데이터와 인공신경망 기반 유방암 조직의 전사체 구조의 특징 규명에 관한 연구
유방암의 정밀 진단 및 처방을 위한 바이오 빅데이터와 인공신경망 기반 유방암 조직의 전사체 구조의 특징 규명에 관한 연구
2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
전사체 어셈블리시퀀스 클러스러링유방암 정밀진단전사체 기반 암연구인공신경망 응용Transcriptome assemblysequence clusteringaccurate diagnosis of breast cancertranscriptomic approach to cancer researchApplication of artificial neural networks
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
단국대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2020.06.01 ~ 2023.02.28
과제 고유번호
1711167635
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
50,000,000 원
정부지원연구개발비
50,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동
수행기관명
연구수행주체
지역
주관
단국대학
대학
경기도
사업화 정보1건
성과발생년도
사업화내용
사업화형태
기술이전유형
업체명
당해년도매출액
2023
단일세포RNA-seq 데이터 분석용 웹기반 자동화 파이프라인을 구현하고 웹기반 상용 분석서비스 플랫폼을 구축함.