자동화된 데이터 분석을 위한 캡션과 시각화의 멀티모달 표현 및 상호 생성 모델 개발

2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 데이터 테이블, 시각화, 캡션을 함께 이해하는 통합 멀티모달 모델을 구축하여 데이터 분석과 생성 작업을 자동화하는 연구임. 연구 목표는 세 요소를 하나의 공간에 표현하는 멀티모달 표현 모델을 만들고, 이를 fine-tuning하여 데이터 분석에 필요한 생성 태스크를 수행하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 레이블이 있는·없는 데이터를 수집·정제하고, 준 지도 학습으로 통합 표현을 학습하며, 세부 수준 태스크까지 지원하도록 모델을 확장하는 것임. 기대 효과는 방대한 데이터에서 인사이트 도출, 자동화된 분석 리포트 생성, 음성 기반 질의응답 확장, 분석 비용 절감과 데이터 사이언스 원천 기술 확보에 있음.
기계학습딥러닝정보시각화인공지능멀티모달표현생성모델추천시스템인간컴퓨터상호작용Machine LearningDeep LearningInformation VisualizationArtificial IntelligenceMultimodal RepresentationGenerative ModelsRecommendation SystemHuman-Computer Interaction
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
성균관대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.06.01 ~ 2023.05.31
과제 고유번호
1711171732
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
58,106,000
정부지원연구개발비
58,106,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관성균관대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL