프로젝트 소개
본 연구는 콘크리트 재료 및 구조 부재에서 발생하는 음향방출 데이터를 수집하고 기계학습법으로 특성을 분석하는 연구임. 중학생도 이해하는 관점에서는, 콘크리트가 손상될 때 나는 “소리 신호”를 모아 구조 상태를 판단하는 기반을 마련하는 것임.
연구 목표는 하중 단계별 음향방출 데이터베이스 구축과 데이터 특성 분석 및 향후 콘크리트 구조물의 구조적 건전성 평가 기법 확보임. 연구 내용은 압축·휨·전단 부재 및 철근콘크리트 부재 실험, 비선형 유한요소해석과 음향방출 분석 결과의 상관관계 분석 수행임. 기대 효과는 안전진단의 정확도 향상과 기계학습 기반 건전성 평가 및 안전성 조기경보로의 확장 가능성 제공임.