단일세포전사체 데이터에서 핵심 차등발현 유전자를 발굴하는 MarcoPolo 알고리즘 개발

본 과제는 단일세포 전사체 데이터에서 핵심 차등발현 유전자를 찾는 알고리즘 MarcoPolo 개발 연구임. 기존 방법이 클러스터링 결과에 의존하는 한계를 보완하여, 데이터 자체로 마커 유전자를 객관적으로 발굴하는 것이 목적임. 연구 내용은 쌍봉분포, 유전자간 연관성, 주성분 공간상 분산을 활용한 비모수통계량 개발과 이를 결합한 MarcoPolo 프로토타입 구현, 다양한 scRNA 데이터 적용 및 기존 방법과의 비교, MarcoPCA 개발과 소프트웨어 최적화 및 공개로 구성됨. 이를 통해 단일세포전사체 분석의 정확도 향상, 질병 기전 이해 증진, 유전체 생물정보학 경쟁력 확보, 인류 건강 증진 효과가 기대됨.