인공지능 학습 데이터 생성 방법을 이용한 인공지능 솔루션 개발 기술

본 과제는 인공지능 개발에 필수적인 학습 데이터를 인공적으로 생성하는 방법을 활용하여, 인공지능 솔루션을 개발하는 기술임. 이는 실제 데이터 수집 및 구축에 드는 막대한 비용과 시간을 줄여, 인공지능 개발의 효율성을 높이는 데 목적이 있음. 연구 목표는 합성 데이터 생성 환경을 이용한 인공지능 솔루션 개발 과정의 테스트 및 고도화임. 핵심 연구 내용은 실제 환경에 높은 정확도를 내는 합성 데이터 생성 모듈 개발, 다양한 배경 자동 생성 및 스케일 성능 저하 해결 모듈 개발을 포함함. 또한, 합성 데이터 생성 모듈과 인공지능 개발 모듈을 연동하여 성능 검증 기반의 파라미터 수정 알고리즘, 학습/검증 자동화 모듈, 실험 결과 관리 DB 구축을 진행함. 더불어 합성 데이터를 활용한 이미지 인식/객체 검출 인공지능 고도화, 도메인 차이 해결 오퍼레이션 구축 및 네트워크 설계/튜닝을 수행함. 기대 효과는 인공지능 개발 시 데이터 구축 비용 및 시간 문제를 해결하여 시장 활성화에 기여하는 것임. 아울러 다양한 산업 분야의 데이터 부족 및 비효율성 개선을 통해 다채로운 도메인의 인공지능 개발을 위한 데이터 솔루션을 제공하며, 기술 격차 해소 및 관련 기술 고도화의 기반을 제공할 것으로 전망됨.